主要了解多元线性回归的原理以及数学推导。
只有损失函数是凸函数才能确认是最优解，极值不一定是最优解
判定凸函数的方式非常多，其中一个方法是看黑塞矩阵是否是半正定的。
黑塞矩阵（hessian matrix）是由目标函数在点 X 处的二阶偏导数组成的对称矩阵
在公式推到过程中需要使用的矩阵向量求导公式
相关推荐
AI_56785 小时前
AWS EC2新手入门：6步带你从零启动实例小鸡吃米…7 小时前
机器学习的商业化变现木非哲10 小时前
机器学习--随机森林--从一棵树的直觉到一片林的哲学A尘埃11 小时前
保险公司车险理赔欺诈检测（随机森林）小瑞瑞acd15 小时前
【小瑞瑞精讲】卷积神经网络(CNN)：从入门到精通，计算机如何“看”懂世界？民乐团扒谱机16 小时前
【微实验】机器学习之集成学习 GBDT和XGBoost 附 matlab仿真代码 复制即可运行Σίσυφος190016 小时前
PCL法向量估计 之 RANSAC 平面估计法向量rcc862817 小时前
AI应用核心技能：从入门到精通的实战指南霖大侠17 小时前
【无标题】B站_计算机毕业设计之家17 小时前
猫眼电影数据可视化与智能分析平台 | Python Flask框架 Echarts 推荐算法 爬虫 大数据 毕业设计源码