主要了解多元线性回归的原理以及数学推导。
只有损失函数是凸函数才能确认是最优解，极值不一定是最优解
判定凸函数的方式非常多，其中一个方法是看黑塞矩阵是否是半正定的。
黑塞矩阵（hessian matrix）是由目标函数在点 X 处的二阶偏导数组成的对称矩阵
在公式推到过程中需要使用的矩阵向量求导公式
相关推荐
LayZhangStrive23 分钟前
线性代数 - 第1章 行列式骊城英雄4 小时前
彩笔运维勇闯机器学习--逻辑回归ShallWeL5 小时前
【机器学习】（30）—— 嵌入空间问商十三载6 小时前
RAG 检索召回越多越好？2026 信噪比模型深度解析iiiiii116 小时前
【论文阅读笔记】Reparameterization Proximal Policy Optimization (RPO)：将PPO的稳定性引入可微分强化学习知识分享小能手7 小时前
高等数学学习教程，从入门到精通，微分中值定理与导数的应用(5）西西弗Sisyphus8 小时前
部署模型的优化：图像标准化预处理从三步到一步乘加（2）qq_3164110319 小时前
腹腔镜模拟手术训练数字化管理平台构建方乐寺村20 小时前
彩笔运维勇闯机器学习--拟合才鲸嵌入式1 天前
JEPA具身智能或自动驾驶路线的公司