主要了解多元线性回归的原理以及数学推导。
只有损失函数是凸函数才能确认是最优解，极值不一定是最优解
判定凸函数的方式非常多，其中一个方法是看黑塞矩阵是否是半正定的。
黑塞矩阵（hessian matrix）是由目标函数在点 X 处的二阶偏导数组成的对称矩阵
在公式推到过程中需要使用的矩阵向量求导公式
相关推荐
Ma0407137 小时前
【机器学习】监督学习、无监督学习、半监督学习、自监督学习、弱监督学习、强化学习周杰伦_Jay9 小时前
【 2025年必藏】8个开箱即用的优质开源智能体（Agent）项目yLDeveloper18 小时前
一只菜鸟学机器学习的日记：入门分布偏移xier_ran1 天前
深度学习：生成对抗网络（GAN）详解海边夕阳20061 天前
【每天一个AI小知识】：什么是循环神经网络？Salt_07281 天前
DAY 19 数组的常见操作和形状智能交通技术1 天前
iTSTech：自动驾驶技术综述报告 2025大佬，救命！！！1 天前
更换适配python版本直接进行机器学习深度学习等相关环境配置(非仿真环境)yLDeveloper1 天前
致深度学习小白：一文理解拟合问题与经典解决方案6***x5452 天前
C在机器学习中的ML.NET应用