机器学习5-多元线性回归

多元线性回归

主要了解多元线性回归的原理以及数学推导。

只有损失函数是凸函数才能确认是最优解,极值不一定是最优解

判定凸函数的方式非常多,其中一个方法是看黑塞矩阵是否是半正定的。

黑塞矩阵(hessian matrix)是由目标函数在点 X 处的二阶偏导数组成的对称矩阵

矩阵求导、几种重要的矩阵及常用的矩阵求导公式

在公式推到过程中需要使用的矩阵向量求导公式

相关推荐
larance10 分钟前
机器学习的一些基本知识
人工智能·机器学习
做科研的周师兄29 分钟前
【MATLAB 实战】栅格数据 K-Means 聚类(分块处理版)—— 解决大数据内存溢出、运行卡顿问题
人工智能·算法·机器学习·matlab·kmeans·聚类
万行1 小时前
机器学习&第五章生成式生成器
人工智能·python·算法·机器学习
万行2 小时前
机器学习&第一章
人工智能·python·机器学习·flask·计算机组成原理
shangjian0072 小时前
AI大模型-机器学习-算法-线性回归
人工智能·算法·机器学习
清风吹过2 小时前
Birch聚类算法
论文阅读·深度学习·神经网络·机器学习
2301_800256112 小时前
B+树:数据库的基石 R树:空间数据的索引专家 四叉树:空间划分的网格大师
数据结构·数据库·b树·机器学习·postgresql·r-tree
Clarence Liu2 小时前
机器学习(5) 梯度下降
人工智能·机器学习
shangjian0072 小时前
AI大模型-机器学习-分类
人工智能·机器学习·分类
AI科技星3 小时前
光速飞行器动力学方程的第一性原理推导、验证与范式革命
数据结构·人工智能·线性代数·算法·机器学习·概率论