算法笔记:力扣146.LRU缓存

本题关键思路:当访问一个key后,就移动该key到最前面的位置或者最后面的位置,那么另一端最后一个元素就是最近最久没有访问的元素。而LinkedHashMap就是可以按照访问顺序来移动元素。

复制代码
class LRUCache {

    int cap=0;
   // HashMap<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
    LinkedHashMap<Integer,Integer> map=null;
    //LinkedHashMap:有顺序的map 相当于hashmap+双向链表 三个参数cap 负载因子 是否按顺序排列
    //当调用一次get访问元素后 那么该元素就会放到最后

    public LRUCache(int capacity) {
        //这一步是初始化容量  表示最多存几个元素 也就是几个key
        //思路 通过一个hashmap来存放key
        this.cap=capacity;
        map=new LinkedHashMap<>(cap,0.75f,true); //对map进行初始化
    }
    
    public int get(int key) {
    return    map.getOrDefault(key,-1); //如果找到key 则返回对应的值 如果没找到则返回-1

    }
    
    public void put(int key, int value) {
        //put key和对应的value值
        //1.put元素首先要检查是否已经容量满了
        if(map.containsKey(key)){ //表示重复元素直接覆盖
            map.put(key,value);
            return;
        }
        
        if(map.size()>=cap){//表示已经满了
            //就要踢出使用得最少的 
            //LinkedHashMap的规则就是 当使用get方法后 会将get的key放到最后面 那么最前面的就是访问最少的
            for(Map.Entry<Integer,Integer> entry:map.entrySet()){
                int minkey=entry.getKey();//第一个key就是最近访问最少的
                //这里要注意put的元素是不是重复的 如果是重复元素则不需要删除
                map.remove(minkey);
                break;
            }

        }
            //然后添加元素
            map.put(key,value);
          
        }

    }
相关推荐
时光不去3 小时前
java接口自动化之allure本地生成报告
运维·笔记·自动化
杨浦老苏4 小时前
简单直观的笔记管理器Poznote
笔记·docker·群晖
剪一朵云爱着5 小时前
力扣81. 搜索旋转排序数组 II
算法·leetcode·职场和发展
椰壳也可7 小时前
06_作业基于CubeMx实现按键控制LED灯(裸机)(立芯嵌入式笔记)
笔记·stm32·学习
有梦想的攻城狮7 小时前
通过Lettuce实现PB3格式对象在Redis中的存储与查询
数据库·redis·缓存·pb3
一个儒雅随和的男子8 小时前
多级缓存解决方案
spring boot·缓存
im_AMBER8 小时前
Leetcode 52
笔记·学习·算法·leetcode
小欣加油8 小时前
leetcode 946 验证栈序列
c++·算法·leetcode·职场和发展
⑩-8 小时前
Redis(1)
数据库·redis·缓存