算法笔记:力扣146.LRU缓存

本题关键思路:当访问一个key后,就移动该key到最前面的位置或者最后面的位置,那么另一端最后一个元素就是最近最久没有访问的元素。而LinkedHashMap就是可以按照访问顺序来移动元素。

复制代码
class LRUCache {

    int cap=0;
   // HashMap<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
    LinkedHashMap<Integer,Integer> map=null;
    //LinkedHashMap:有顺序的map 相当于hashmap+双向链表 三个参数cap 负载因子 是否按顺序排列
    //当调用一次get访问元素后 那么该元素就会放到最后

    public LRUCache(int capacity) {
        //这一步是初始化容量  表示最多存几个元素 也就是几个key
        //思路 通过一个hashmap来存放key
        this.cap=capacity;
        map=new LinkedHashMap<>(cap,0.75f,true); //对map进行初始化
    }
    
    public int get(int key) {
    return    map.getOrDefault(key,-1); //如果找到key 则返回对应的值 如果没找到则返回-1

    }
    
    public void put(int key, int value) {
        //put key和对应的value值
        //1.put元素首先要检查是否已经容量满了
        if(map.containsKey(key)){ //表示重复元素直接覆盖
            map.put(key,value);
            return;
        }
        
        if(map.size()>=cap){//表示已经满了
            //就要踢出使用得最少的 
            //LinkedHashMap的规则就是 当使用get方法后 会将get的key放到最后面 那么最前面的就是访问最少的
            for(Map.Entry<Integer,Integer> entry:map.entrySet()){
                int minkey=entry.getKey();//第一个key就是最近访问最少的
                //这里要注意put的元素是不是重复的 如果是重复元素则不需要删除
                map.remove(minkey);
                break;
            }

        }
            //然后添加元素
            map.put(key,value);
          
        }

    }
相关推荐
我,也来自江湖10 小时前
Redis的持久化有哪些方式
数据库·redis·缓存
凯瑟琳.奥古斯特10 小时前
力扣1235:加权区间调度最优解
java·python·算法·leetcode·职场和发展
小小工匠10 小时前
Redis - 实现分页 + 多条件模糊查询:一套完整可落地的组合方案
数据库·redis·缓存·分页·模糊查询
胡图图不糊涂^_^11 小时前
测试用例篇——设计测试用例的方法
笔记·学习·测试用例·判定表法·正交法生成用例测试·等价类·边界值
阿演11 小时前
DataDjinn v0.1.6 更新:增加在线更新功能,Redis 数据源支持,表格预览和连接体验继续增强
数据库·redis·缓存·数据库连接工具
memcpy011 小时前
LeetCode 2144. 打折购买糖果的最小开销【贪心】
算法·leetcode·职场和发展
IT199511 小时前
Dify笔记-知识库创建后设置和召回测试
笔记·dify
飞翔中文网12 小时前
Java学习笔记之抽象类
java·笔记·学习
Trouvaille ~12 小时前
【Redis篇】Redis 渐进式遍历与数据库管理
数据库·redis·缓存·中间件·数据库管理·后端开发·scan
Byron__12 小时前
Redis高频面试:数据结构+编码+分布式锁+缓存问题
redis·缓存·面试