hive3.1.3安装及基本例子

前提要安装好hadoop环境和mysql。

1、下载并解压

https://archive.apache.org/dist/hive/hive-3.1.3/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz

下载bin包到/app/src中。

bash 复制代码
cd /app/src/
tar zxvf apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz
mv apache-hive-3.1.3-bin /app/hive

2、配置path

bash 复制代码
nano /etc/profile
export HIVE_HOME=/app/hive
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH

3、下载并配置connector-java驱动

下载mysql-connector-java驱动:

https://cdn.mysql.com/archives/mysql-connector-java-8.0/mysql-connector-j-8.0.33.tar.gz

bash 复制代码
cd zxvf mysql-connector-java-8.0.33.tar.gz
cd mysql-connector-java-8.0.33
cp mysql-connector-java-8.0.33-bin.jar /app/hive/lib

4、配置

bash 复制代码
cd /opt/hive/conf
cp hive-env.sh.template hive-env.sh

nano hive-env.sh

增加:

bash 复制代码
HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
nano hive-site.xml 内容:
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
        <property>
                <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
                <value>/opt/hive/warehouse</value>
                <!-- 注意这里写刚刚新创文件的路径 -->
        </property>
        <property>
                <name>hive.metastore.local</name>
                <value>true</value>
        </property>
        <property>
                <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
                <value>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hiveDB?createDatabaseIfNotExist=true</value>
                <!-- 这里自己搓自己的mysql的ip地址 -->
        </property>
        <property>
                <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
                <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
        </property>
        <property>
                <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
                <value>root</value>
        </property>
        <property>
                <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
                <value>123123</value>
                <!-- 这里搓自己的mysql账号和密码 -->
				</property>
</configuration>

5、执行命令:

bash 复制代码
schematool -dbType mysql -initSchema

6、启动hdfs

bash 复制代码
start-dfs.sh

通过 hive进入到命令行模式。

7、例子:

bash 复制代码
create database if not exists db1;
use db1;

create table if not exists table1(
eduLevel_name string comment '学历',
company_name string comment '公司名',
jobName string comment '职位名称',
salary int comment '薪资',
city_code int comment '城市编码',
responsibility string comment '岗位职责',
workingExp string comment '工作经验'
)
row format delimited fields terminated by ','
lines terminated by '\n'
stored as textfile;
truncate table table1;
load data local inpath '/root/t1.txt' into table table1;

select avg(salary),workingExp from table1 group by workingExp
相关推荐
爱吃大芒果1 天前
Flutter 本地存储方案:SharedPreferences、SQFlite 与 Hive
开发语言·javascript·hive·hadoop·flutter·华为·harmonyos
yumgpkpm1 天前
(简略)AI 大模型 手机的“简单替换陷阱”与Hadoop、Cloudera CDP 7大数据底座的关系探析
人工智能·hive·zookeeper·flink·spark·kafka·开源
yumgpkpm1 天前
Cloudera CDP 7.3下载地址、方式,开源适配 CMP 7.3(或类 CDP 的 CMP 7.13 平台,如华为鲲鹏 ARM 版)值得推荐
大数据·hive·hadoop·分布式·华为·开源·cloudera
番茄撒旦在上2 天前
Hive数仓分层——国内大数据就业洞察
大数据·数据仓库·hive
yumgpkpm2 天前
hadoop集群搭建 (超详细) 接入Impala、Hive,AI 大模型的数据底座
hive·hadoop·mysql·zookeeper·flink·kafka·hbase
梦里不知身是客113 天前
hive中metastore 服务的意义
数据仓库·hive·hadoop
梦里不知身是客113 天前
hiveserver2服务的作用和启动
hive
梦里不知身是客113 天前
hive让分区关联数据的三种方式
数据仓库·hive·hadoop
咨询QQ8762239653 天前
从 Lumerical 和 COMSOL 中提取光栅反射相位
hive
m0_740043734 天前
Spring_全面详解入门
数据仓库·hive·hadoop