drawn_id (key) user_id drawn_dt drawn_amt
支用ID 用户 支用日期 支用金额
aaa u_001 2025-01-01 10
bbb u_002 2025-01-05 1000
ddd u_001 2025-01-10 10111
CCC u_003 2025-02-21 11111
问题：用HiveQL语法分别统计出如下信息
1）统计每个用户电销外呼后的支用统计业绩：业绩口径（外呼后15天有支用都算，如果一笔支用归给多个外呼只取最早那笔外呼)
用户ID 支用ID 支用日期 支用金额 外呼ID 外呼日期 外呼时长
电销：电话销售
外呼：打电话出去 可能是为了电话销售，也可能是为了回访老顾客
支用：客户借钱使用了，就是支用。
统计结果需要关联上面这个表。
好的，我将为您生成两道Hive SQL语句的练习。这些练习基于常见的Hive数据查询场景，适合初学者到中级水平。每个练习包括问题描述、所需数据表结构（假设表已存在），以及一个提示。练习设计注重实用性，帮助您掌握Hive的核心功能。如果您需要解决方案或进一步解释，请随时告知！
练习1: 基础数据过滤与查询
问题描述
假设有一个Hive表 sales，用于存储销售记录。表结构如下：
order_id(int)：订单IDproduct_name(string)：产品名称quantity(int)：销售数量price(double)：产品单价
编写一个Hive SQL查询，找出所有单价大于100且销售数量大于5的订单记录，并按product_name升序排序。
提示
- 使用
WHERE子句进行条件过滤。 - 使用
ORDER BY进行排序。 - 注意Hive SQL的语法（如字符串用单引号）。
练习2: 聚合计算与分组统计
问题描述
继续使用 sales 表。编写一个Hive SQL查询，计算每个产品的总销售额（总销售额定义为销售数量乘以单价的累积和，即 \\sum (\\text{quantity} \\times \\text{price})），并只显示总销售额超过1000的产品。结果应包括product_name和对应的总销售额（别名为total_sales），并按总销售额降序排序。
提示
- 使用
GROUP BY按产品分组。 - 使用聚合函数（如
SUM）计算总销售额。 - 使用
HAVING子句过滤聚合结果。 - 注意：在Hive中，数值计算需处理数据类型（如确保
quantity和price可相乘）。
这些练习覆盖了Hive SQL的基础操作（过滤、排序）和进阶功能（聚合、分组）。如果您尝试后需要核对答案或遇到问题，欢迎反馈！