union和union all

union和union all

在 MySQL 中，UNION 和 UNION ALL 都是用于合并多个查询结果集的操作符，但它们在功能和使用效果上存在一些区别，以下是详细介绍：

1. 功能概述

• UNION ： 它用于将多个 SELECT 语句的结果集合并为一个结果集，但会自动去除合并结果中的重复行，使得最终结果集中的每一行都是唯一的。例如，有两个查询分别从不同的数据表或者满足不同条件的同一个数据表中获取数据，使用 UNION 可以把这两个查询结果整合到一起，并且去除重复的记录，相当于执行了一个去重操作。

• UNION ALL ： 同样是把多个 SELECT 语句的结果集合并起来，不过它不会去除重复行，只是简单地将各个结果集按顺序依次拼接在一起，无论是否有重复的数据都会完整保留在合并后的结果集中。比如，同样是上述的两个查询结果合并场景，使用 UNION ALL 得到的结果就是两个原始结果集的简单叠加。

2. 语法格式

它们的基本语法形式相似，以下以合并两个 SELECT 语句的结果集为例进行说明：

• UNION 的语法：

 SELECT column1, column2,...
 FROM table1
 WHERE condition1
 UNION
 SELECT column1, column2,...
 FROM table2
 WHERE condition2;

需要注意的是，参与 UNION 的各个 SELECT 语句所选择的列数必须相同，并且对应列的数据类型要兼容（不一定完全相同，但要能进行隐式转换等操作，例如 INT 和 DECIMAL 在一定规则下可以兼容）。

• UNION ALL 的语法：

 SELECT column1, column2,...
 FROM table1
 WHERE condition1
 UNION ALL
 SELECT column1, column2,...
 FROM table2
 WHERE condition2;

其语法要求和 UNION 类似，也是各 SELECT 语句列数相同且对应列数据类型兼容，但功能上是直接合并而不去重。

3. 性能差异

• UNION ： 由于 UNION 需要执行去重操作，它在合并结果集之后，通常会对整个结果集进行额外的处理，比如通过排序、比较等方式来识别并去除重复的行，这个过程会消耗一定的时间和系统资源，尤其是在合并的结果集数据量较大或者本身重复数据较多的情况下，去重的开销会比较明显，导致整体的查询执行时间相对较长。

• UNION ALL ： UNION ALL 只是单纯地把各个结果集拼接在一起，没有去重这个额外的操作，所以执行效率通常比 UNION 要高，尤其是当你确定各个结果集之间不存在重复数据，或者不需要关心重复数据是否存在，只是希望简单地将多个结果集合并展示时，使用 UNION ALL 能够更快地获取到合并后的结果。

4. 应用场景

• UNION 的应用场景：

  • 整合相似数据并去重 ：当需要从多个数据源（可以是不同的表、不同的数据库实例等）获取类似的数据，并且希望在最终结果中只保留唯一的记录时，UNION 就非常适用。例如，有一个电商系统，商品数据分别存储在历史商品表（存放已经下架的商品信息）和当前商品表（正在售卖的商品信息）中，现在要查询所有曾经上架过的商品信息（不区分是否下架），可以通过 UNION 来合并这两个表的查询结果，去除重复的商品记录后得到完整的商品清单。

  • 满足特定逻辑的筛选与合并 ：在一些复杂的查询逻辑中，根据不同条件从同一个表中获取数据，然后合并并去重。比如，从员工表中查询出工资高于 8000 元的员工信息以及职位为经理的员工信息，这两个查询条件获取的数据可能有重叠部分，使用 UNION 可以合并这两个结果集并去除重复的员工记录，得到满足整体要求的员工集合。

• UNION ALL 的应用场景：

  • 快速合并无重复担忧的数据 ：如果明确知道要合并的多个结果集之间不存在重复数据，或者重复数据本身对结果没有影响，只是想单纯地将这些结果集合并展示，就优先选择 UNION ALL。例如，在统计一个网站不同页面的访问量时，每天的访问量数据分别记录在不同的日数据表中（如 1 号表记录 1 号当天的各页面访问量，2 号表记录 2 号当天的各页面访问量等），现在要汇总一周的访问量数据，由于每天的数据本身就是独立的，不会有重复情况，使用 UNION ALL 可以快速将这七天的数据表查询结果合并起来，得到一周总的访问量数据。

  • 用于数据备份与恢复的部分操作 ：在数据库的数据备份与恢复场景中，有时候需要将多个备份文件或者备份片段中的数据重新整合到一起，这些数据本身是原始数据的不同部分，不存在重复问题，使用 UNION ALL 可以高效地完成数据的合并操作，辅助完成数据的恢复过程。

综上所述，UNION 和 UNION ALL 在 MySQL 中各有其特点和适用场景，在实际使用时需要根据是否需要去重以及对性能的要求等因素来合理选择。