文章目录
- Create
- Retrieve
-
- 基本查询
- SELECT列
- WHERE条件
-
- 运算符
- 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
- [语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩(AND)](#语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩(AND))
- [数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩(OR、IN条件)](#数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩(OR、IN条件))
- 姓孙的同学(%)及孙某的同学(_)
- 语文成绩好于英语成绩的同学
- [总分在 200 分以下的同学](#总分在 200 分以下的同学)
- [语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学](#语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学)
- [孙某同学,否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80](#孙某同学,否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80)
- 结果排序
-
- 基本语法
- 同学及数学成绩,按数学成绩升序显示
- [查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示](#查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示)
- 查询同学及总分,由高到低
- 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示
- 筛选分页结果
-
- 基本语法
- [按 id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 1、2、3 页](#按 id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 1、2、3 页)
- update
-
- 基本语法
- [将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分](#将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分)
- [将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分](#将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分)
- [将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分](#将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分)
- [将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍](#将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍)
- delete
- 插入查询结果
- 聚合函数
-
- 函数
- 统计班级共有多少同学
- [统计班级收集的 qq 号有多少](#统计班级收集的 qq 号有多少)
- 统计本次考试的数学成绩分数个数
- 统计数学成绩总分
- 统计平均总分
- 返回英语最高分
- [返回 > 70 分以上的数学最低分](#返回 > 70 分以上的数学最低分)
- [group by子句的使用](#group by子句的使用)
表的基本查询就是表的增删查改,CRUD : Create(创建), Retrieve(读取),Update(更新),Delete(删除)。
Create
基本插入
语法:
cpp
INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...
一次插入一行数据
案例:
创建表格:
bash
mysql> create table students( id int unsigned primary key auto_increment, sn int unsigned unique key, name varchar(20) not null, qq varchar(32) unique key );
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
mysql> desc students;
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| sn | int unsigned | YES | UNI | NULL | |
| name | varchar(20) | NO | | NULL | |
| qq | varchar(32) | YES | UNI | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.07 sec)
插入数据:
指定values
左侧的列属性实现指定列插入
省略values
左侧的列属性就是全列插入,如果是自增的属性,可插可不插。
bash
mysql> insert into students (sn,name,qq) values (123,'张飞','98765');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> insert into students values (10,124,'关羽','1234546');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
查看插入的内容:
bash
mysql> select * from students;
+----+------+--------+---------+
| id | sn | name | qq |
+----+------+--------+---------+
| 1 | 123 | 张飞 | 98765 |
| 10 | 124 | 关羽 | 1234546 |
+----+------+--------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
实现多行插入:
bash
mysql> insert into students values (11,125,'刘备','123446'),(12,126,'曹操','35346324');
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
查看插入内容;
bash
mysql> select * from students;
+----+------+--------+----------+
| id | sn | name | qq |
+----+------+--------+----------+
| 1 | 123 | 张飞 | 98765 |
| 10 | 124 | 关羽 | 1234546 |
| 11 | 125 | 刘备 | 123446 |
| 12 | 126 | 曹操 | 35346324 |
+----+------+--------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
插入否则更新
由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败
可以选择性的进行同步更新操作 语法:
bash
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...
案例:
bash
mysql> select * from students;
+----+------+--------+----------+
| id | sn | name | qq |
+----+------+--------+----------+
| 1 | 123 | 张飞 | 98765 |
| 10 | 124 | 关羽 | 1234546 |
| 11 | 125 | 刘备 | 123446 |
| 12 | 126 | 曹操 | 35346324 |
+----+------+--------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into students values (13,127,'孙权','1111111') on duplicate key update sn=127,name='孙权',qq='1111111';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from students;
+----+------+--------+----------+
| id | sn | name | qq |
+----+------+--------+----------+
| 1 | 123 | 张飞 | 98765 |
| 10 | 124 | 关羽 | 1234546 |
| 11 | 125 | 刘备 | 123446 |
| 12 | 126 | 曹操 | 35346324 |
| 13 | 127 | 孙权 | 1111111 |
+----+------+--------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)
0 row affected
: 表中有冲突数据,但冲突数据的值和 update 的值相等
1 row affected
: 表中没有冲突数据,数据被插入
2 row affected
: 表中有冲突数据,并且数据已经被更新
替换
主键 或者 唯一键 没有冲突,则直接插入;
键 或者 唯一键 如果冲突,则删除后再插入
1 row affected
: 表中没有冲突数据,数据被插入
2 row affected
: 表中有冲突数据,删除后重新插入
Retrieve
基本查询
语法:
bash
SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...
案例:
创建一个表结构:
bash
mysql> CREATE TABLE exam_result (
-> id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
-> name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',
-> chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',
-> math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',
-> english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> desc exam_result;
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | NO | | NULL | |
| chinese | float | YES | | 0 | |
| math | float | YES | | 0 | |
| english | float | YES | | 0 | |
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)
插入测试数据:
bash
mysql> INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES
-> ('唐三藏', 67, 98, 56),
-> ('孙悟空', 87, 78, 77),
-> ('猪悟能', 88, 98, 90),
-> ('曹孟德', 82, 84, 67),
-> ('刘玄德', 55, 85, 45),
-> ('孙权', 70, 73, 78),
-> ('宋公明', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0
SELECT列
全列查询
- 通常情况下不建议使用
*
进行全列查询 - 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大
- 可能会影响到索引的使用
sql
SELECT * FROM exam_result;
指定列查询
- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
sql
SELECT id,name,math FROM exam_result;
查询字段为表达式
- 表达式不包含字段
sql
SELECT name,math,1+1 FROM exam_result;
sql
SELECT name,math,math+chinese+english FROM exam_result;
为查询结果指定别名
- 可以对列名称进行修改,可以加
as
,也可以不加as
sql
SELECT name,math,math+chinese+english as total FROM exam_result;
sql
SELECT name 姓名,math 数学,math+chinese+english 总分 FROM exam_result;
结果去重
- 去重之前的结果:
sql
SELECT math FROM exam_result;
- 去重后的结果:
sql
SELECT DISTINCT math FROM exam_result;
WHERE条件
运算符
比较运算符:
逻辑运算符:
运算符 | 说明 |
---|---|
AND | 多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1) |
OR | 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1) |
NOT | 条件为 TRUE(1),结果为 FALSE(0) |
英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
sql
SELECT name,english FROM exam_result WHERE english<60;
语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩(AND)
sql
SELECT name,chinese FROM exam_result WHERE chinese>=80 AND chinese<=90;
数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩(OR、IN条件)
使用OR:
sql
SELECT name,math FROM exam_result WHERE math=58 OR math=59 OR math=98 OR math=99;
使用IN条件:
sql
SELECT name,math FROM exam_result WHERE math IN (58,59,98,99);
姓孙的同学(%)及孙某的同学(_)
- 查找姓孙的同学:
sql
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';
- 查找孙某的同学
sql
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';
语文成绩好于英语成绩的同学
sql
SELECT name,chinese,english FROM exam_result WHERE chinese>english;
总分在 200 分以下的同学
sql
SELECT name,chinese+math+english total FROM exam_result WHERE chinese+math+english<200;
语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学
sql
SELECT name,chinese FROM exam_result WHERE chinese>80 AND name NOT LIKE '孙%';
孙某同学,否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80
sql
SELECT name,chinese,math,english,chinese+math+english 总分 FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_'
OR ( chinese+math+english>200 AND chinese<math AND english>80);
结果排序
基本语法
bash
ASC 为升序(从小到大)
DESC 为降序(从大到小)
默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];
注意:没有 ORDER BY
子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序
NULL
视为比任何值都小
同学及数学成绩,按数学成绩升序显示
sql
SELECT name,math FROM exam_result ORDER BY math;
查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示
多字段排序,排序优先级随书写顺序
sql
SELECT * FROM exam_result ORDER BY math DESC,english,chinese;
查询同学及总分,由高到低
sql
SELECT name,chinese+math+english total FROM exam_result ORDER BY chinese+math+english DESC;
ORDER BY 子句中可以使用列别名:
查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示
sql
SELECT name,math FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%' OR name LIKE '曹%' ORDER BY math DESC;
筛选分页结果
基本语法
sql
-- 起始下标为 0
-- 从 s 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n
-- 从 0 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
;
-- 从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
注意:对未知表进行查询时,最好加一条 LIMIT 1
,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死
按 id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 1、2、3 页
sql
SELECT id,name,chinese,math,english FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0;
SELECT id,name,chinese,math,english FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 3;
SELECT id,name,chinese,math,english FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 6;
update
基本语法
对查询到的结果进行列值更新
sql
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
查看原始数据:
数据更新:
sql
UPDATE exam_result SET math=80 WHERE name='孙悟空';
查看更新后的数据:
将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分
sql
UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';
将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
查看原始数据:
更新数据:
sql
UPDATE exam_result SET math = math + 30
ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;
查看更新后的数据:
将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
查看原始数据:
数据更新:
sql
UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;
查看更新后的数据:
delete
删除数据
基本语法
sql
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
删除孙悟空同学的考试成绩
sql
DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
此时查询不到:
删除整张表数据
注意:删除整张表慎用
sql
DELETE FROM for_delete;
截断表
基本语法
sql
TRUNCATE [TABLE] table_name
- 只能对整表操作,不能像 DELETE 一样针对部分数据操作;
- 实际上 MySQL 不对数据操作,所以比 DELETE 更快,但是TRUNCATE在删除数据的时候,并不经过真正的事
物,所以无法回滚 - 会重置 AUTO_INCREMENT 项
插入查询结果
基本语法
sql
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT
删除表中的的重复复记录,重复的数据只能有一份
原始数据:
创建一张空表 no_duplicate_table
,结构和 duplicate_table
一样:
sql
CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table;
将 duplicate_table
的去重数据插入到 no_duplicate_table
:
sql
INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;
通过重命名表,实现原子的去重操作:
sql
RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table,no_duplicate_table TO duplicate_table;
查看最终结果,实现了对duplicate_table
去重:
聚合函数
函数
函数 | 说明 |
---|---|
COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 数量 |
SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 总和,不是数字没有意义 |
AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 平均值,不是数字没有意义 |
MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最大值,不是数字没有意义 |
MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最小值,不是数字没有意义 |
统计班级共有多少同学
-
使用
*
做统计,不受NULL
影响
SELECT COUNT(*) FROM students;
-
使用表达式做统计
SELECT COUNT(1) FROM students;
统计班级收集的 qq 号有多少
sql
SELECT COUNT(qq) FROM students;
统计本次考试的数学成绩分数个数
COUNT(math)
统计的是全部成绩
sql
SELECT COUNT(math) FROM exam_result;
COUNT(DISTINCT math)
统计的是去重成绩数量
sql
SELECT COUNT(DISTINCT math) FROM exam_result;
统计数学成绩总分
sql
SELECT SUM(math) FROM exam_result;
统计平均总分
sql
SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;
返回英语最高分
sql
SELECT MAX(english) FROM exam_result;
返回 > 70 分以上的数学最低分
sql
SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;
group by子句的使用
在select
中使用group by
子句可以对指定列进行分组查询:
sql
select column1, column2, .. from table group by column;