SpringCloud Alibaba第十三章,升级篇,服务降级、熔断和限流Sentinel
一、Sentinel概述
1、Sentinel是什么
xml
随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
一句话概括:sentinel即Hystrix的替代品
官网: https://sentinelguard.io/zh-cn/
下载:https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
2、Sentinel基本概念
2.1、资源:
xml
资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容,例如,由应用程序提供的服务,或由应用程序调
用的其它应用提供的服务,甚至可以是一段代码。在接下来的文档中,我们都会用资源来描述代码块。
只要通过 Sentinel API 定义的代码,就是资源,能够被 Sentinel 保护起来。大部分情况下,可以使用方法签名,
URL,甚至服务名称作为资源名来标示资源。
2.2、规则:
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围绕资源的实时状态设定的规则,可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。
2.3、流量控制:
xml
流量控制在网络传输中是一个常用的概念,它用于调整网络包的发送数据。然而,从系统稳定性角度考虑,在处理请求的速度
上,也有非常多的讲究。任意时间到来的请求往往是随机不可控的,而系统的处理能力是有限的。我们需要根据系统的处理能
力对流量进行控制。Sentinel 作为一个调配器,可以根据需要把随机的请求调整成合适的形状.
流量控制有一下几个角度:
1、资源的调用关系,例如资源的调用链路,资源和资源之间的关系;
2、运行指标,例如 QPS、线程池、系统负载等;
3、控制的效果,例如直接限流、冷启动、排队等。
2.4、熔断降级:
xml
降低调用链路中的不稳定资源也是 Sentinel 的使命之一。由于调用关系的复杂性,如果调用链路中的某个资源出现了不稳
定,最终会导致请求发生堆积。这个问题和 Hystrix 里面描述的问题是一样的。
Sentinel 和 Hystrix 的原则是一致的: 当调用链路中某个资源出现不稳定,例如,表现为 timeout,异常比例升高的
时候,则对这个资源的调用进行限制,并让请求快速失败,避免影响到其它的资源,最终产生雪崩的效果。
Sentinel和Hystrix在限制手段上,采取了不一样的方法:
1、Hystrix通过线程池的方式:
Hystrix 通过线程池的方式,来对依赖进行了隔离。
2、Sentinel 对这个问题采取了两种手段:
a、通过并发线程数进行限制
b、通过响应时间对资源进行降级
2.5、系统负载保护:
xml
Sentinel 同时对系统的维度提供保护。防止雪崩,是系统防护中重要的一环。当系统负载较高的时候,如果还持续让请求
进入,可能会导致系统崩溃,无法响应。在集群环境下,网络负载均衡会把本应这台机器承载的流量转发到其它的机器上去。
如果这个时候其它的机器也处在一个边缘状态的时候,这个增加的流量就会导致这台机器也崩溃,最后导致整个集群不可用。
针对这个情况,Sentinel 提供了对应的保护机制,让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡,保证系统在能力范围之
内处理最多的请求。
二、Sentinel控制台安装
xml
Sentinel分为两个部分:
1、核心库
2、控制台dashboard,基于Springboot开发,打包后可直接运行,不需要Tomcat等额外的容器
下载:
xml
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
运行:
xml
Sentinel Dashboard默认的端口是8080
java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar
访问:
xml
http://localhost:8080/
账号:sentinel 密码:sentinel
三、Sentinel案例
3.1、初始化演示工程
创建cloudalibaba-sentinel-service-8401
xml
<parent>
<artifactId>cloud_2020</artifactId>
<groupId>com.lee.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloudalibaba-sentinel-service-8401</artifactId>
POM
xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud_2020</artifactId>
<groupId>com.lee.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloudalibaba-sentinel-service-8401</artifactId>
<dependencies>
<!--SpringCloud ailibaba sentinel-datasource-nacos 后续做持久化用到-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba sentinel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<!--SpringCloud ailibaba nacos -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.lee.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!--openfeign-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合Web组件+actuator -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--日常通用jar包配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>4.6.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
application.yml
yaml
server:
port: 8401
spring:
application:
name: cloudalibaba-sentinel-service
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080
port: 8719 #默认8719,假如被占用了会自动从8719开始依次+1扫描。直至找到未被占用的端口
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
主启动类:
java
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class SentinelMain8401 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SentinelMain8401.class,args);
}
}
业务类:
java
@Slf4j
@RestController
public class FlowLimitController {
@GetMapping("/testA")
public String testA(){
return "=======>testA";
}
@GetMapping("/testB")
public String testB(){
return "=======>testB";
}
}
测试:
xml
1、启动nacos server、Sentinel-Dashboard、CloudAlibaba-sentinel-service-8401
2、查看sentinel控制台 http://localhost:8080/
结果:空空如也
(因为:Sentinel采用的是懒加载模式)
3、浏览:http://localhost:8401/testA和http://localhost:8401/testB
4、再查看sentinel控制台 http://localhost:8080/
3.2、流控规则
xml
资源新增流控,可以通过两个地方来添加:
1、簇点链路-点击"+流控"
2、流控规则-点击"新增流控规则"
阈值类型:
QPS:系统每秒钟处理完成的请求次数
(QPS是在请求进入应用之前就处理,线程数是在请求进入应用之后处理)
3.2.1、流控模式
xml
流控3种模式分为:直接、关联、链路
3.2.1.1、直接
测试:
xml
1、直接的配置如上
2、每秒访问一次http://localhost:8401/testA
正常
3、每秒多次快速的访问http://localhost:8401/testA
Blocked by Sentinel (flow limiting)
(当再次恢复每秒1次的访问频率时,又可正常访问)
思考:
访问频次不符合配置规则后直接显示sentinel的默认处理Blocked by Sentinel,我们如何自定义规则不匹配的情况呢?
(后续会介绍:@SentinelResource去做方法的兜底处理,类似Hystrix的@HystrixCommand)
3.2.1.2、关联
xml
什么是关联?即当与testA相关的资源testB达到阈值时,就挂testA
测试:
xml
1、配置规则如上
2、postman模拟并发密集的访问http://localhost:8401/testB
3、浏览器访问http://localhost:8401/testA
结果:Blocked by Sentinel (flow limiting)
(当对testB密集访问停止后,testA访问恢复正常)
3.2.1.3、链路
新增代码:service
java
@Slf4j
@Service
public class FlowLimitService {
@SentinelResource("findOrder")
public String findOrder(){
log.info("----order----");
return "order";
}
}
controller
java
@Slf4j
@RestController
public class FlowLimitController {
@Resource
private FlowLimitService flowLimitService;
@GetMapping("/testA")
public String testA(){
flowLimitService.findOrder();
return "=======>testA";
}
@GetMapping("/testB")
public String testB(){
flowLimitService.findOrder();
return "=======>testB";
}
}
配置规则:
xml
1、配置规则如上
2、快速访问http://localhost:8401/testA
结果:
###############################有待确认#############
快速访问http://localhost:8401/testB
结果:
###############################有待确认#############
3.2.2、流控效果
3.2.2.1、快速失败
xml
源码:
com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.DefaultController
上面写流控模式的时候已经展示了效果,不符合配置的时候,快速做出对应的反映,如
3.2.2.2、Warn Up预热
xml
源码:
com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.WarmUpController
公式:
阈值除以coldFactor(默认为3),经过预热时长后才会达到阈值
限流-冷启动:
当流量突然增大的时候,我们常常会希望系统从空闲状态到繁忙状态的切换的时间长一些。即如果系统在此之前长期处于空闲
的状态,我们希望处理请求的数量是缓步的增多,经过预期的时间以后,到达系统处理请求个数的最大值。Warm Up(冷启
动,预热)模式就是为了实现这个目的的。
应用场景:
秒杀系统在开启的瞬间,会有很多流量上来,会把系统打死,预热方式就是为了保护系统,可以慢慢的把流量放进来。
慢慢的把阈值增长到设定的阈值、
xml
配置解读:
系统初始化的阈值为10/3约等于3,即阈值刚开始为3.然后过了5秒后阈值才逐渐升到10
3.2.2.3、排队等待
xml
源码:
com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.RateLimiterController
匀速排队,阈值必须设置为QPS。
匀速排队会严格控制请求通过的时间间隔。也即是让请求以均匀的速度通过,对应的是漏桶算法。(类似消息队列)
xml
配置解读:
/testB每秒1次请求,超过的话就排队等待。等待的超时时间是20000ms
3.3、降级规则
xml
降级规则包括:RT、异常比例、异常数
3.3.1、RT平均响应时间
xml
RT平均响应时间:
当1s内持续进入5个请求,对应时刻的平均响应时间均超过阈值,那么在接下的时间窗口之内,对这个方法的调用都会自动地
熔断(抛出DegradeException).
Sentinel的默认RT上限是4900ms,超出此阈值的都会算作4900ms。若需要变更此上线可以通过:
-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx来配置
新增代码:
java
@GetMapping("/testD")
public String testD()
{
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
log.info("testD 测试RT");
return "=======>testD";
}
配置
测试:
xml
如上JMeter创建1s中10个线程的访问去请求testD.
然后再浏览器上访问http://localhost:8401/testD
结果:
Blocked by Sentinel (flow limiting)
(配置中,我们希望200毫秒处理完这次任务,如果200毫秒还没处理完,在未来1s的时间窗口内,断路器打开,微服务不可用)
(当我们停止JMeter测试后,没这么大访问量了,断路器关闭,微服务恢复。)
3.3.2、异常比例
xml
异常比例:
当资源的每秒请求量>=5,并且每秒异常总数占通过量的比值超过阈值之后,资源进入降级状态,即在接下来的时间窗口之
内,对这个方法的调用都会自动返回。
新增代码:
java
@GetMapping("/testE")
public String testE()
{
log.info("testE 测试RT");
int age = 10/0;
return "------testE";
}
配置规则:
测试:
xml
JMeter压测testE,每秒10个线程
浏览器访问:http://localhost:8401/testE
结果:不是报错,而是Blocked by Sentinel (flow limiting)
结论:
开启JMeter后,直接高并发发送请求,多次调用达到了我们的配置条件。断路器开启,微服务不可用,不再报错error而是
进入服务降级
3.3.3、异常数
xml
异常数:
当资源近1分钟的异常数目超过阈值之后进入熔断,这个统计时间窗口是分钟级别的,若timewindow小于60s,则结束熔断状
态后仍可能再次进入熔断状态
新增代码:
java
@GetMapping("/testF")
public String testF()
{
log.info("testF 测试异常数");
int age = 10/0;
return "------testF 测试异常数";
}
配置规则如下:
xml
浏览器访问:http://localhost:8401/testF
前5次报错,走Error
之后报:Blocked by Sentinel (flow limiting)
61s后,服务熔断解除,走Error
3.4、热点KEY限流
3.4.1、普通配置
xml
何为热点?热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据,并对其访问进行限
制。
之前的case,限流出现问题后,都是Sentinel的默认提示:Blocked by Sentinel (flow limiting)
我们将使用@SentinelResource,类似Hystrix的@HystrixCommand。当方法出现问题后就找对应的兜底方法返回。
新增方法如下:
java
@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "deal_testHotKey")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1,
@RequestParam(value = "p2",required = false) String p2) {
//int age = 10/0;
return "------testHotKey";
}
//兜底方法
public String deal_testHotKey (String p1, String p2, BlockException exception){
return "------deal_testHotKey,o(╥﹏╥)o";
}
配置规则如下:
测试:
xml
快速访问:http://localhost:8401/testHotKey 结果:------testHotKey
快速访问:http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc 结果:------deal_testHotKey,o(╥﹏╥)o
快速访问:http://localhost:8401/testHotKey?p2=123 结果:------testHotKey
快速访问:http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc&p2=123 结果:------deal_testHotKey,o(╥﹏╥)o
如果不快速访问,达不到阈值时,也只会返回------testHotKey
3.4.2、参数例外:
我们有时候期望当P1参数为某个特殊值时,它的限流值和平时不一样,假如当P1==5时,期望它的阈值为200。
测试:
xml
1、浏览器快速访问:http://localhost:8401/testHotKey?p1=5 返回:------testHotKey
2、浏览器快速访问:http://localhost:8401/testHotKey?p1=3 返回:------deal_testHotKey,o(╥﹏╥)o
注意:参数必须是基础数据类型
3.5、系统规则
xml
系统保护规则是从应用级别的入口流量进行控制,从单台机器的 load、CPU 使用率、平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等
几个维度监控应用指标,让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。
系统保护规则是应用整体维度的,而不是资源维度的,并且仅对入口流量生效。入口流量指的是进入应用的流量
(EntryType.IN),比如 Web 服务或 Dubbo 服务端接收的请求,都属于入口流量。
系统规则支持以下的模式:
1、load自适应:仅对 Linux/Unix-like 机器生效
系统的 load1 作为启发指标,进行自适应系统保护。当系统 load1 超过设定的启发值,且系统当前的并发线程数超过估
算的系统容量时才会触发系统保护(BBR 阶段)。系统容量由系统的 maxQps * minRt 估算得出。设定参考值一般是
CPU cores * 2.5。
2、CPU usage:
当系统 CPU 使用率超过阈值即触发系统保护(取值范围 0.0-1.0),比较灵敏。
3、平均 RT:
当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护,单位是毫秒。
4、并发线程数:
当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。
5、入口 QPS:
当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。
3.6、@SentinelResource
xml
@SentinelResource:
类似Hystrix的@HystrixCommand,做兜底服务自定义
其中blockXXXX是处理:配置违规的
@blockHandlerClass 处理类
@blockHandler 处理类下的处理方法
fallback:处理异常,做服务降级的
exceptionToIgnore:忽略异常
【程序异常和违规同时发生优先执行blockHandler】
3.6.1、按资源名称限流
新增业务类RateLimitController:
java
@Slf4j
@RestController
public class RateLimitController {
@GetMapping("/byResource")
@SentinelResource(value = "byResource",blockHandler = "handleException")
public CommonResult byResource()
{
return new CommonResult(200,"按资源名称限流测试OK",new Payment(2020L,"serial001"));
}
public CommonResult handleException(BlockException exception)
{
return new CommonResult(444,exception.getClass().getCanonicalName()+"\t 服务不可用");
}
}
新增配置:
测试:
xml
上述配置解析:
表示1秒钟内查询次数大于1,就限流跑到我们自定义的方法
1、1s访问一次:http://localhost:8401/byResource
结果:{"code":200,"message":"按资源名称限流测试OK","data":{"id":2020,"serial":"serial001"}}
2、1s内快速多次访问:http://localhost:8401/byResource
结果:{"code":444,"message":"com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowException\t 服务不可用","data":null}
根据资源名称限流,会优先返回我们自定义的处理信息,没有自定义的返回Sentinel默认限流处理信息
3.6.2、按URL地址限流
新增方法:
java
@GetMapping("/rateLimit/byUrl")
@SentinelResource(value = "byUrl",blockHandler = "byUrlHandler")
public CommonResult byUrl()
{
return new CommonResult(200,"按url限流测试OK",new Payment(2020L,"serial002"));
}
public CommonResult byUrlHandler(BlockException exception){
return new CommonResult(444,exception.getClass().getCanonicalName()+"\t 服务不可用");
}
新增配置:
测试:
xml
1、1s访问一次:http://localhost:8401/rateLimit/byUrl
结果:
{"code":200,"message":"按url限流测试OK","data":{"id":2020,"serial":"serial002"}}
2、1s内快速访问:http://localhost:8401/rateLimit/byUrl
结果:
Blocked by Sentinel (flow limiting)
根据url地址限流返回的是Sentinel自带的默认限流处理信息
3.6.3、优化
以上一个方法新增一个对应的处理限流方法,代码冗余且和业务混杂,我们可以将处理方法提出来做单独处理
新增一个handler:
java
public class CustomerBlockHandler {
//注意---这里必须是static且不能为private
public static CommonResult handlerException(BlockException exception)
{
return new CommonResult(4444,"按客戶自定义,global handlerException----1");
}
public static CommonResult handlerException2(BlockException exception)
{
return new CommonResult(4444,"按客戶自定义,global handlerException----2");
}
}
业务类新增方法:
java
@GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")
@SentinelResource(value = "customerBlockHandler",
blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class,
blockHandler = "handlerException")
public CommonResult customerBlockHandler()
{
return new CommonResult(200,"按客戶自定义",new Payment(2020L,"serial003"));
}
新增对应的配置,然后测试:
xml
1s内多次快速的访问:http://localhost:8401/rateLimit/customerBlockHandler
结果:
{"code":4444,"message":"按客戶自定义,global handlerException----1","data":null}
3.7、Sentinel与Ribbon和Feign的整合
3.7.1、Sentinel与Ribbon
3.7.1.1、创建cloudalibaba-provider-payment-9004和9005
xml
<parent>
<artifactId>cloud_2020</artifactId>
<groupId>com.lee.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloudalibaba-provider-payment-9004</artifactId>
pom
xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud_2020</artifactId>
<groupId>com.lee.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloudalibaba-provider-payment-9004</artifactId>
<dependencies>
<!--SpringCloud ailibaba nacos -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency><!-- 引入自己定义的api通用包,可以使用Payment支付Entity -->
<groupId>com.lee.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合Web组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--日常通用jar包配置-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
application.yml
yaml
server:
port: 9004
spring:
application:
name: nacos-payment-provider
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #配置Nacos地址
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
主启动类
java
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient//服务发现
public class PaymentMain9004 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMain9004.class,args);
}
}
业务类
java
@Slf4j
@RestController
public class PaymentController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
public static HashMap<Long, Payment> hashMap = new HashMap<>();
static{
hashMap.put(1L,new Payment(1L,"aaa"));
hashMap.put(2L,new Payment(2L,"bbb"));
hashMap.put(3L,new Payment(3L,"ccc"));
}
@GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")
public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id){
Payment payment = hashMap.get(id);
CommonResult<Payment> result = new CommonResult(200,"from mysql,serverPort: "+serverPort,payment);
return result;
}
}
3.7.1.2、创建cloudalibaba-consumer-order-84
xml
<parent>
<artifactId>cloud_2020</artifactId>
<groupId>com.lee.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloudalibaba-consumer-order-84</artifactId>
POM
XML
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud_2020</artifactId>
<groupId>com.lee.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloudalibaba-consumer-order-84</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.lee.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
application.yml
yaml
server:
port: 84
spring:
application:
name: nacos-order-consumer
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080
port: 8719
service-url:
nacos-user-service: http://nacos-payment-provider
主启动类
java
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class ConsumerOrderNacos84 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerOrderNacos84.class,args);
}
}
配置类
java
@Configuration
public class ApplicationContextConfig {
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate getRestTemplate()
{
return new RestTemplate();
}
}
业务类
java
@Slf4j
@RestController
public class CircleBreakerController {
public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";
@Resource
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
@SentinelResource(value = "fallback") //没有配置
//@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback") //fallback只负责业务异常
//@SentinelResource(value = "fallback",blockHandler = "blockHandler") //blockHandler只负责sentinel控制台配置违规
//@SentinelResource(value = "fallback", fallback = "handlerFallback", blockHandler="blockHandler",exceptionsToIgnore = {IllegalArgumentException.class})
public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id) {
CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/"+id, CommonResult.class,id);
if (id == 4) {
throw new IllegalArgumentException ("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
}else if (result.getData() == null) {
throw new NullPointerException ("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
}
return result;
}
//fallback
public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id,Throwable e) {
Payment payment = new Payment(id,"null");
return new CommonResult<>(444,"兜底异常handlerFallback,exception内容 "+e.getMessage(),payment);
}
//blockHandler
public CommonResult blockHandler(@PathVariable Long id, BlockException blockException) {
Payment payment = new Payment(id,"null");
return new CommonResult<>(445,"blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException "+blockException.getMessage(),payment);
}
}
3.7.1.3、测试:
xml
1、启动nacos-server、sentinel-server、cloudalibaba-provider-payment-9004、9005、
cloudalibaba-consumer-order-84
#############测试一############
2、浏览器访问:http://localhost:84/consumer/fallback/1
结果:
{"code":200,"message":"from mysql,serverPort: 9004","data":{"id":1,"serial":"aaa"}}
{"code":200,"message":"from mysql,serverPort: 9005","data":{"id":1,"serial":"aaa"}}
两个结果来回切换
3、浏览器访问:http://localhost:84/consumer/fallback/4
结果:
Whitelabel Error Page
#############测试二##############
4、consumer-84业务类放开注解@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback")//fallback只负责业务异常
5、浏览器访问:http://localhost:84/consumer/fallback/4
结果:
{"code":444,"message":"兜底异常handlerFallback,exception内容 IllegalArgumentException,非法参数异常....","data":{"id":4,"serial":"null"}}
##############测试三############
6、consumer-84业务类放开注解@SentinelResource(value = "fallback",blockHandler = "blockHandler") //blockHandler只负责sentinel控制台配置违规
7、且sentinel控制台新增fallback的降级策略
新增降级:
资源名:fallback 策略:异常数 异常数:2 时间窗口:2
8、浏览器访问:http://localhost:84/consumer/fallback/2
结果:正常
浏览器访问:http://localhost:84/consumer/fallback/4
结果:Whitelabel Error Page
快速多次访问:http://localhost:84/consumer/fallback/4
结果:{"code":445,"message":"blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException null","data":{"id":4,"serial":"null"}}
##################测试四############
9、consumer-84业务类放开注解@SentinelResource(value = "fallback", fallback = "handlerFallback", blockHandler = "blockHandler",exceptionsToIgnore = {IllegalArgumentException.class})
10、浏览器访问:http://localhost:84/consumer/fallback/4
结果:Whitelabel Error Page
浏览器访问:http://localhost:84/consumer/fallback/5
结果:{"code":444,"message":"兜底异常handlerFallback,exception内容 NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常","data":{"id":5,"serial":"null"}}
结论:
@blockHandlerClass 处理类
@blockHandler 处理类下的处理方法
fallback:处理异常,做服务降级的
exceptionToIgnore:忽略异常
3.7.2、Sentinel与OpenFeign
修改module:cloudalibaba-consumer-order-84
POM新增(上面创建的时候就已增加过了)
xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
yml新增:
yaml
#对Feign的支持
feign:
sentinel:
enabled: true
新增feign对应的接口:paymentService
java
@FeignClient(value = "nacos-payment-provider",fallback = PaymentFallbackService.class)
public interface PaymentService {
@GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")
public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id);
}
新增feign接口的对应的服务降级类:PaymentFallbackService
java
@Component
public class PaymentFallbackService implements PaymentService
{
@Override
public CommonResult<Payment> paymentSQL(Long id)
{
return new CommonResult<>(44444,"服务降级返回,---PaymentFallbackService",new Payment(id,"errorSerial"));
}
}
新增controller:OrderController
java
@Slf4j
@RestController
public class OrderController {
// OpenFeign
@Resource
private PaymentService paymentService;
@GetMapping(value = "/consumer/feign/paymentSQL/{id}")
public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id) {
return paymentService.paymentSQL(id);
}
}
主启动类新增注解:
java
@EnableFeignClients
测试:
xml
1、启动nacos-server、sentinel-server、cloudalibaba-provider-payment-9004、9005、
cloudalibaba-consumer-order-84
2、浏览器访问:http://localhost:84/consumer/feign/paymentSQL/5
结果:
{"code":200,"message":"from mysql,serverPort: 9005","data":null}
4、此时关闭cloudalibaba-provider-payment-9004、9005两个微服务,重新访问
结果:
{"code":44444,"message":"服务降级返回,---PaymentFallbackService","data":{"id":5,"serial":"errorSerial"}}
3.8、Sentinel规则持久化
blic CommonResult paymentSQL(@PathVariable("id") Long id);
}
新增feign接口的对应的服务降级类:PaymentFallbackService
```java
@Component
public class PaymentFallbackService implements PaymentService
{
@Override
public CommonResult<Payment> paymentSQL(Long id)
{
return new CommonResult<>(44444,"服务降级返回,---PaymentFallbackService",new Payment(id,"errorSerial"));
}
}
新增controller:OrderController
java
@Slf4j
@RestController
public class OrderController {
// OpenFeign
@Resource
private PaymentService paymentService;
@GetMapping(value = "/consumer/feign/paymentSQL/{id}")
public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id) {
return paymentService.paymentSQL(id);
}
}
主启动类新增注解:
java
@EnableFeignClients
测试:
xml
1、启动nacos-server、sentinel-server、cloudalibaba-provider-payment-9004、9005、
cloudalibaba-consumer-order-84
2、浏览器访问:http://localhost:84/consumer/feign/paymentSQL/5
结果:
{"code":200,"message":"from mysql,serverPort: 9005","data":null}
4、此时关闭cloudalibaba-provider-payment-9004、9005两个微服务,重新访问
结果:
{"code":44444,"message":"服务降级返回,---PaymentFallbackService","data":{"id":5,"serial":"errorSerial"}}
3.8、Sentinel规则持久化
//TODO 以后再单独列出文章来写