【方案三】JAVA中使用ocr（Umi-OCR）

前言：

需求：

代码：

难点：

参考文档：

前言：

前两个方案都是自己做着玩儿的，实际运用到上线项目是要收费的，该方案使用的是免费开源的工具，就算运用到商业项目也不会侵权，建议使用这个方案。

需求：

上传图片，识别出内容

代码：

java 复制代码

@Value("${ocr.url}")
//"http://121.229.10.211:32009/umi/api/ocr"
private String ocrUrl;

@PostMapping("/ocr")
@ApiOperationSupport(order = 3)
@ApiOperation(value = "识别图像", notes = "上传图像")
public R<FarmerApplyEntity> ocr(@RequestBody MultipartFile file) throws IOException, ParseException {
        // 创建临时文件
        File tfile = File.createTempFile("tempfile", file.getOriginalFilename());
        // 写入数据
        file.transferTo(tfile);

        // 构造请求体
        JSONObject inputObject = new JSONObject();
        String base64 = Base64.encode(tfile);
        inputObject.put("base64", base64.replace("data:image/png;base64,", ""));
        JSONObject options = new JSONObject();
        options.put("ocr.language", "models/config_chinese.txt");
        options.put("ocr.cls", true);
        options.put("ocr.limit_side_len", 4320);
        options.put("tbpu.parser", "multi_none");
        options.put("data.format", "txt");
        inputObject.put("options", options);

        String jsonInputString = inputObject.toString();
        // 发送 POST 请求
        HttpResponse response = HttpUtil.createPost(ocrUrl)
                .contentType("application/json") // 设置请求头，指定内容类型为 JSON
                .body(jsonInputString) // 设置请求体
                .execute();
        System.out.printf(JSON.parseObject(response.body()).toJSONString());
        JSONObject retObject = JSON.parseObject(response.body());
        JSONArray data = retObject.getJSONArray("data");
        // 将JSONArray里的每一个object里的text串联起来
        // 用于存储串联结果的StringBuilder
        StringBuilder concatenatedText = new StringBuilder();

        // 遍历JSONArray
        for (int i = 0; i < data.size(); i++) {
            // 获取每个JSONObject
            JSONObject jsonObject = data.getJSONObject(i);
            // 获取text属性
            String text = jsonObject.getString("text");
            // 将text添加到StringBuilder
            concatenatedText.append(text);
        }
        tfile.delete();

        return R.data(contractService.boxOcrResult(concatenatedText.toString()));
    }

难点：

需要自己启动一个ocr的服务，上面代码是调用这个服务进行识别，ocrUrl就是启动后的服务访问地址，下载发行版启动服务（仅支持win7以上）

如果系统是linux则需要使用docker 构建镜像启动服务

参考文档：

Umi-OCR: Umi-OCR 是一款免费、开源、可批量的离线 OCR 软件，基于 PaddleOCR，适用于 Windows10/11 平台