Redis大Key一分钟

大key

一般来说,如果一个键值对占用的内存超过了合理范围(比如,String类型的value超过1MB,复合类型如List、Hash、Set、Sorted Set等的value包含的元素数量过多),我们就可以认为它是一个大Key。由于大Key会占用大量的内存空间,当Redis需要处理这些大Key时,可能会变得非常耗时,导致主线程被阻塞,无法及时处理其他客户端的请求

排查

  • 使用Redis自带的BIGKEYS命令:不过需要注意的是,BIGKEYS命令对String类型的大Key比较有用,而对于复合类型的大Key,它只能统计出元素数量,无法直接看出value占用的字节数。
  • 使用MEMORY USAGE命令:Redis 4.0及以上版本提供了MEMORY USAGE命令,它可以返回指定Key的内存使用情况,包括使用的内存的字节数。通过遍历所有的Key并使用此命令,我们可以找出占用内存较大的Key。但需要注意的是,对于复杂数据结构(如List、Set等),MEMORY USAGE命令返回的是近似值,因为它采用抽样方式来估算内存使用。
  • 借助第三方工具:除了Redis自带的命令外,我们还可以借助一些第三方工具来排查大Key。比如,通过分析Redis的RDB快照文件,我们可以找出哪些Key占用了大量的内存。网上有很多现成的代码和工具可以使用,比如redis-rdb-tools和rdb_bigkeys等。

解决方案:

  • 拆分大Key:按业务逻辑拆分、按时间范围拆分等。
  • 使用压缩算法:Redis本身支持一些压缩算法,比如LZF等。
  • 优化数据结构选择
  • 设置合理的过期时间
  • 加强监控和管理

注意事项:

  • 避免使用DEL命令直接删除:
    直接使用DEL命令删除大Key可能会导致Redis服务阻塞。因此,在删除大Key时,我们应该使用UNLINK命令代替DEL命令。UNLINK命令会立即返回,并在后台异步删除数据,从而避免阻塞。
  • 分批删除:
    如果大Key的数量很多,我们可以考虑分批删除,以减少对Redis服务的影响。
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