物品识别 树莓派 5 YOLO v5 v8 v10 11 计算机视觉

0. 要实现的效果


让树莓派可以识别身边的一些物品,比如电脑,鼠标,键盘,杯子,行李箱,双肩包,床,椅子等



1. 硬件设备



2. 前置条件

  1. 给树莓派烧录好操作系统,下面我们会用现在最新的(2024年12月) bookworm
  2. VNC 连接或者用一根 HDMI 或者用官方的 raspberrypi connect

我写过一篇关于给树莓派烧录操作系统的 blog blog.csdn.net/u013633921/article/details/121433186

也有一篇 VNC 的 blog blog.csdn.net/u013633921/article/details/129677105


3. 开始!


更新一下,下面 4 个截图都好理解,不懂问问 AI


下面这条命令将安装 OpenCV 以及运行 YOLO 所需的基础设施

bash 复制代码
pip install ultralytics[export]

还会安装大量其他软件包,容易失败

如果安装失败(会显示一大片红色)

只需重新执行,已经安装过的不会再安装

我是一次过的,哈哈哈哈哈哈~(过程大概有 2 个小时 🤔)

安装后,重启树莓派

Pi 5 有物理按键,连续按两次会关机。等等再按一次,就会启动。


4. Thonny

切换到常规模式。

关闭 Thonny 再打开 Thonny。


用 Thonny 创建个文件 yolo.py

bash 复制代码
import cv2
from picamera2 import Picamera2
from ultralytics import YOLO

# Set up the camera with Picam
picam2 = Picamera2()
picam2.preview_configuration.main.size = (1280, 1280)
picam2.preview_configuration.main.format = "RGB888"
picam2.preview_configuration.align()
picam2.configure("preview")
picam2.start()

# Load YOLOv8
model = YOLO("yolov8n.pt")

while True:
    # Capture a frame from the camera
    frame = picam2.capture_array()
    
    # Run YOLO model on the captured frame and store the results
    results = model(frame)
    
    # Output the visual detection data, we will draw this on our camera preview window
    annotated_frame = results[0].plot()
    
    # Get inference time
    inference_time = results[0].speed['inference']
    fps = 1000 / inference_time  # Convert to milliseconds
    text = f'FPS: {fps:.1f}'

    # Define font and position
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    text_size = cv2.getTextSize(text, font, 1, 2)[0]
    text_x = annotated_frame.shape[1] - text_size[0] - 10  # 10 pixels from the right
    text_y = text_size[1] + 10  # 10 pixels from the top

    # Draw the text on the annotated frame
    cv2.putText(annotated_frame, text, (text_x, text_y), font, 1, (255, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA)

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow("Camera", annotated_frame)

    # Exit the program if q is pressed
    if cv2.waitKey(1) == ord("q"):
        break

# Close all windows
cv2.destroyAllWindows()

点一下绿色 Run 按钮(三角),等一小会,

然后你就能看到这样的运行效果了。按 q 可以关闭。

可以改改第 7 行,第 14 行,再运行看看


喜欢或对你有帮助,点个赞吧,自己先点个嘿嘿。
有错误或者疑问还请评论指出。
我的个人网站 点击访问 hongweizhu.com

END

推荐一下我写的的 App 熊猫小账本

熊猫小账本 一个简洁的记账 App,用于记录日常消费开支收入,使用 iCloud 保存同步数据。

  • 支持备注,自定义时间偶尔忘记记账也没关系。
  • 搜索历史记账,支持分类、金额、备注。
  • 启动时需要面容/指纹验证,保护个人隐私。
  • 支持自定义分类功能,自由添加修改分类。
  • 统计图表,支出收入一目了然。
  • 每天提醒记账,不会有其他推送。
  • 桌面锁屏小组件等。

点击了解更多详情 👀

相关推荐
张拭心2 小时前
Cursor 又偷偷更新,这个功能太实用:Visual Editor for Cursor Browser
前端·人工智能
吴佳浩3 小时前
大模型 MoE,你明白了么?
人工智能·llm
Blossom.1184 小时前
基于Embedding+图神经网络的开源软件供应链漏洞检测:从SBOM到自动修复的完整实践
人工智能·分布式·深度学习·神经网络·copilot·开源软件·embedding
t198751284 小时前
电力系统经典节点系统潮流计算MATLAB实现
人工智能·算法·matlab
万悉科技4 小时前
比 Profound 更适合中国企业的GEO产品
大数据·人工智能
mqiqe4 小时前
vLLM(vLLM.ai)生产环境部署大模型
人工智能·vllm
V1ncent Chen4 小时前
机器是如何“洞察“世界的?:深度学习
人工智能·深度学习
AI营销前沿4 小时前
中国AI营销专家深度解析:谁在定义AI营销的未来?
人工智能
前端大卫5 小时前
【重磅福利】学生认证可免费领取 Gemini 3 Pro 一年
前端·人工智能
唯道行5 小时前
计算机图形学·23 Weiler-Athenton多边形裁剪算法
算法·计算机视觉·几何学·计算机图形学·opengl