观察、理解与响应:Raspberry Pi 5 上的低功耗 CNN、VLM 和 SLM 工作负载大多数边缘 AI/ML(人工智能/机器学习)工作负载适合在 CPU 上运行,但对于少数 CPU 无法胜任的工作负载而言,加速器就显得尤为重要。Raspberry Pi 用户有多种加速方案可供选择,包括我们自家的 AI HAT+ 和 HAT+ 2,以及来自更广泛的 Raspberry Pi 生态系统的产品。在本文中,我们在 Sixfab 和 DEEPX 的朋友将探讨如何在使用 Sixfab AI HAT+ 的 Raspberry Pi 5 上运行视觉和紧凑型语言 AI,以及 3 瓦功耗的 NPU 能在边缘设