基于树莓派与Jetson Nano集群的实验边缘设备上视觉语言模型（VLMs）的性能评估与实践探索2018年，TensorFlow Lite团队的Pete Warden曾提出：“机器学习的未来在于微型化”。如今，随着人工智能向高性能视觉强大的视觉语言模型（Vision-language models, VLMs）发展，对高性能计算资源的需求急剧增长。图形处理器（GPU）的需求达到历史峰值，引发了对长期可持续性的担忧。时至2025年，七年后的今天，一个关键问题浮现——我们是否已迈入这一微型化未来？本文通过定制的树莓派集群与Jetson Nano开发板，在边缘设备上对视觉语言模型展开测试。