pytest -v --collect-only, 显示所有被发现的测试

今天执行iOS UI 自动化测试专项时,遇到了这样的报错,明明有这个测试方法为什么找不到呢?

python 复制代码
ERROR: not found: /Users/testmanzhang/PycharmProjects/xxxxxxxxxx/test_open_stream.py::test_ccc_open_stream (no match in any of [<Module test_open_stream.py>])

随着测试代码越来越多,测试方法越来越多,有时在开发完成后就不记得测试模块的结构是什么了,这样会导致在pytest命令行执行测试方法的时候,出现上面的错误。这里有一招,可以随时查看测试模块的结构,就是pytest -v --collect-only,下面是我本地执行后的结果,从这个结果中可以看到新开发的测试方法的位置:

python 复制代码
testmanzhang@TestMandeMBP xxxxxxxxx % pytest -v --collect-only

=================================================================== test session starts ===================================================================
platform darwin -- Python 3.12.1, pytest-8.3.2, pluggy-1.5.0 -- /usr/local/bin/python3.12
cachedir: .pytest_cache
rootdir: /Users/testmanzhang/PycharmProjects/xxxxxxxxx
configfile: pytest.ini
plugins: repeat-0.9.3, anyio-4.6.0, allure-pytest-2.13.5, xonsh-0.18.3
collected 6 items                                                                                                                                         

<Dir xxxxxxxxxx>
  <Module test_xxxx_login.py>
    <Function test_login>
    <Function test_logout>
  <Module test_open_stream.py>
    <Class TestOpenStream>
      开流专项,例如,多次开流,每次记录节点时间
      <Function test_xxx_open_stream>
        :前提条件:① xxxxxxxxxx;② xxxxxxxxxx
        :设备为在线状态,可以开流
      <Function test_xxx_open_stream[xxx]>
        :前提条件:① xxxxxxxxxx;② xxxxxxxxxx
        :设备为在线状态,可以开流
  <Module test_user_center.py>
    <Function test_login>
    <Function test_logout>

需要注意的是,在执行pytest -v --collect-only前,要先进入到工程目录,之后再执行,不然的话它就会一直在collecting,这是我在根目录中执行的结果:

在获取到测试模块的结构之后,我们就可以调整命令行中测试方法的层级了:

python 复制代码
pytest -q -s -ra --count=200  test_open_stream.py::TestOpenStream::test_xxx_open_stream --alluredir=./report/xxx/resource | tee pytest_summary.log
相关推荐
zhangrelay10 分钟前
云课实践速通系列-基础篇汇总-必修-通识基础和专业基础-2026--工科--自动化、电气、机器人、测控等
linux·笔记·单片机·学习·ubuntu·机器人·自动化
开源情报局20 分钟前
79%的企业在用AI Agent,但只有2%规模化落地——问题出在哪?
人工智能·python
算法与双吉汉堡1 小时前
【Nanobot项目笔记】项目架构
python·ai·agent·智能体
缝艺智研社1 小时前
誉财 YC - 10 + 双头全自动烫标机:服装商标烫印的高效智能之选
人工智能·自动化·新人首发·缝纫机·智能缝纫机
knight_9___1 小时前
LLM工具调用面试篇6
人工智能·python·面试·职场和发展·llm·agent
用户3962691060031 小时前
asyncio + subprocess:Python异步调用外部命令踩坑实录
python
AI砖家1 小时前
Claude Code Superpowers 安装使用指南:让 AI 编程从“业余”走向“工程化”
前端·人工智能·python·ai编程·代码规范
计算机毕业编程指导师2 小时前
【计算机毕设推荐】Python+Spark卵巢癌风险数据可视化系统完整实现 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习 数据挖掘
hadoop·python·计算机·数据挖掘·spark·毕业设计·卵巢癌
玩转单片机与嵌入式2 小时前
学习嵌入式AI(TInyML),只需掌握这点python基础即可!
人工智能·python·学习