Redis——内存淘汰策略

Redis的淘汰策略是指当Redis内存使用达到上限时,为了腾出空间给新的数据,Redis会根据预设的策略来删除一些现有的数据。以下是Redis的几种主要淘汰策略:

1. noeviction(默认)

  • 描述:不淘汰任何key,当内存使用达到限制时,新的写操作会返回错误。
  • 适用场景:适用于对数据完整性要求极高的场景,不允许因为内存压力而删除任何数据。

2. volatile-ttl

  • 描述:在设置了过期时间的key中,比较key的剩余TTL(Time To Live)值,TTL越小越先被淘汰。
  • 适用场景:适用于对数据时效性要求较高的场景,如缓存实时数据,可以及时清理过期的数据。

3. allkeys-random

  • 描述:对所有key进行随机淘汰。
  • 适用场景:适用于不确定数据访问模式或希望简单随机淘汰的情况。

4. volatile-random

  • 描述:对设置了TTL的key进行随机淘汰。
  • 适用场景:与allkeys-random类似,但仅针对设置了过期时间的key。

5. allkeys-lru

  • 描述:对所有key使用LRU(Least Recently Used)算法进行淘汰。LRU算法会淘汰最长时间未被使用的key。
  • 适用场景:适用于大多数需要缓存的场景,特别是当数据访问模式符合LRU假设时(即最近使用的数据更有可能在未来被访问)。

6. volatile-lru

  • 描述:对设置了TTL的key使用LRU算法进行淘汰。
  • 适用场景:与allkeys-lru类似,但仅针对设置了过期时间的key。

7. allkeys-lfu

  • 描述:对所有key使用LFU(Least Frequently Used)算法进行淘汰。LFU算法会淘汰一段时间内使用次数最少的key。
  • 适用场景:适用于数据访问模式符合LFU假设的场景,即频繁访问的数据更有可能在未来被访问。

8. volatile-lfu

  • 描述:对设置了TTL的key使用LFU算法进行淘汰。
  • 适用场景:与allkeys-lfu类似,但仅针对设置了过期时间的key。

如何设置和获取淘汰策略

  • 获取当前内存淘汰策略 :可以使用Redis命令config get maxmemory-policy来查看当前设置的淘汰策略。
  • 设置内存淘汰策略 :可以通过修改Redis配置文件(redis.conf)中的maxmemory-policy选项来设置淘汰策略,或者使用Redis命令config set maxmemory-policy <policy>来动态设置。
  • 设置Redis最大占用内存大小 :可以使用Redis命令config set maxmemory <size>来设置Redis实例的最大内存占用大小。如果不设置或设置为0,则Redis在64位操作系统下不限制内存大小,在32位操作系统下最多使用3GB内存(受限于系统本身的内存资源)。

选择合适的淘汰策略对于Redis的性能和数据完整性至关重要。在实际应用中,需要根据数据的访问模式、内存压力以及业务需求来选择合适的策略。

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