Spring Boot 整合 Druid 并开启监控

文章目录

[1. 引言](#1. 引言)
[2. 添加依赖](#2. 添加依赖)
[3. 配置数据源](#3. 配置数据源)
[4. 开启监控功能](#4. 开启监控功能)
[5. 自定义 Druid 配置（可选）](#5. 自定义 Druid 配置（可选）)
[6. 访问监控页面](#6. 访问监控页面)
[7. 注意事项](#7. 注意事项)
[8. 总结](#8. 总结)

Druid 是一个由阿里巴巴开源的高性能数据库连接池，它不仅提供了高效的连接管理功能，还自带了强大的监控和统计特性。将 Druid 与 Spring Boot 结合使用，可以显著提高应用程序的数据访问性能，并且通过内置的监控页面，开发者能够实时监控数据库连接的状态、SQL 执行情况等重要信息。

1. 引言

随着互联网应用的快速发展，对数据库连接池的要求也越来越高。传统的连接池可能无法满足现代应用对于高性能和高可用性的需求。而 Druid 凭借其优秀的性能优化、详细的监控数据以及灵活的配置选项，成为了许多开发者的首选。接下来，我们将一步步展示如何在 Spring Boot 中引入 Druid，并启用它的监控功能。

2. 添加依赖

首先，在你的 pom.xml 文件中添加 Druid 的 Maven 依赖：

xml 复制代码

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-3-starter</artifactId>
    <version>1.2.24</version>
</dependency>

如果你使用的是 Gradle 构建工具，则可以在 build.gradle 文件中添加如下内容：

groovy 复制代码

implementation 'com.alibaba:druid-spring-boot-3-starter:1.2.24'

3. 配置数据源

接下来，在 application.properties 或 application.yml 文件中配置 Druid 数据源的相关参数。这里以 .properties 文件为例：

properties 复制代码

# Druid 数据源配置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.test-on-borrow=true
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL

# 监控页面设置
spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=druid
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=d1234

yaml示例：

yaml 复制代码

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=utf8&useSSL=false
    username: root
    password: 1234
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      test-on-borrow: true
      validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
      web-stat-filter:
        enabled: true
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        login-username: druid
        login-password: d1234

上述配置项包括了连接池的基本参数（如初始大小、最小空闲连接数、最大活动连接数等），同时也启用了 Druid 的 Web 统计过滤器和统计视图 Servlet，并设置了登录用户名和密码用于访问监控页面。

4. 开启监控功能

为了更好地管理和监控 Druid 连接池的工作状态，我们需要开启 Druid 提供的监控功能。这可以通过配置文件中的几个关键属性来实现：

WebStatFilter：用于收集 Web 应用程序的 SQL 慢查询日志。
StatViewServlet：提供了一个可视化的监控页面，可以查看连接池的各项指标。

确保在 application.properties 或 application.yml 中启用了这两个组件：

properties 复制代码

# 启用 WebStatFilter 和 StatViewServlet
spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true

此外，还可以进一步自定义监控页面的安全策略，比如允许或限制特定 IP 地址访问、设置更多的登录凭证等。

5. 自定义 Druid 配置（可选）

如果默认配置不能满足你的需求，你可以创建一个自定义的 Druid 配置类来覆盖默认设置。例如：

java 复制代码

@Configuration
public class DruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")
    @Bean
    public DruidDataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    // 如果需要，可以在这里添加更多配置，如过滤器、拦截器等
    @Bean
    public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> statViewServlet() {
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        Map<String, String> params = new HashMap<>();
        params.put("loginUsername", username);
        params.put("loginPassword", password);
        params.put("allow", "localhost");
        params.put("deny", "");
        bean.setInitParameters(params);
        return bean;
    }

    @Bean
    public FilterRegistrationBean<Filter> webStatFilter() {
        FilterRegistrationBean<Filter> bean = new FilterRegistrationBean<Filter>();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        Map<String, String> params = new HashMap<>();
        params.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        bean.setInitParameters(params);
        return bean;
    }
}

6. 访问监控页面

完成上述配置后，启动 Spring Boot 应用程序，然后打开浏览器并访问以下 URL 来查看 Druid 的监控页面：

http://localhost:8080/druid/

使用之前设置的用户名和密码登录后，你将看到一个包含详细连接池信息和 SQL 查询统计的界面。通过这个页面，你可以轻松地监控数据库连接的状态、分析 SQL 性能瓶颈等问题。

7. 注意事项

生产环境安全：在生产环境中部署时，请务必加强对监控页面的访问控制，避免敏感信息泄露。
性能影响：虽然 Druid 的监控功能非常有用，但在高并发场景下可能会对系统性能产生一定影响。因此，在实际应用中应权衡利弊，合理配置监控级别。
更新维护：定期检查 Druid 版本更新，及时修复已知漏洞和问题，保持系统的稳定性和安全性。

8. 总结

通过以上步骤，我们成功地在 Spring Boot 应用中集成了 Druid 数据库连接池，并开启了其监控功能。这不仅提高了数据库访问的效率，还为开发者提供了宝贵的调试和优化工具。希望这篇文章能够帮助你。

更多配置或使用请参考官方文档：https://github.com/alibaba/druid