hive数据库的DDL操作

Hive的表类型

在Hive的学习中，有一个非常重要的知识点，那就是Hive的表类型。

Hive的表类型主要有：内部表（受控表）、外部表、临时表、分区表、分桶表。

1：内部表

复制代码

  内部表又称受控表，hive默认创建的表类型为内部表，当删除内部表的时候，数据和元数据都会被删除。

2：外部表

复制代码

  创建外部表需要使用EXTERNAL关键字，当删除外部表的时候，只删除元数据，不删除数据。

  使用场景，例如：某个公司的原始日志数据存放在一个目录中，多个部门对这些原始数据进行分析，那么创建外部表就是比较好的选择了，因为即使删除了外部表，原始数据并不会被删除。

3临时表（不支持分区）

复制代码

 创建临.时表，使用TEMPORARY关键字，临时表只在当前会话中存在，当会话结束后，临时表会自动删除。

4分区表

复制代码

 创建分区表是为了防止暴力扫描全表，提高查询效率。分区字段在源文件中是不存在的，需要在添加数据的时候手动指定。

 每一个分区对应一个目录。通过partitioned by来在创建分区表的时候添加分区字段。

  使用场景：可以通过分区表，将每天搜集的数据进行区分，查询统计的时候通过指定分区，提高查询效率。

5.分桶表

复制代码

桶是比表或分区更为细粒度的数据范围划分。针对某一列进行桶的组织，对列值哈希，然后除以桶的个数求余，决定将该条记录存放到哪个桶中。

需要先设置：set hive.enforce.bucketing = true;

再创建分桶表：

二创建表的语法

1.创建普通表的语法

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name

(col_name data_type \[COMMENT col_comment\], ...)

COMMENT table_comment

PARTITIONED BY (col_name data_type \[COMMENT col_comment\], ...)

CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)\[SORTED BY (col_name \[ASC\|DESC\], ...)\] INTO num_buckets BUCKETS

ROW FORMAT row_format\] DELIMITED 或 SERDE \[STORED AS file_format

LOCATION hdfs_path

1.EXTERNAL 创建外部表的关键字.

2.COMMENT 可以为表与字段增加描述信息.

3.partitioned by 创建分区表的关键语句.

4.clustered by 创建分桶表的关键语句.

5.ROW FORMAT 行格式,指定以什么分割原始数据.

6.STORED AS 以何种文件存储格式进行存储.

7.LOCATION 在使用external创建外部表的同时需要指定一个指向实际数据的路径.

8.IF NOT EXIST 若相同名字的表已经存在,则执行建表语句抛出异常;如果加上if not exists,则不会报该表已经存在的异常,会显示OK,并且不在创建同名表.

9.SERDE 序列化与反序列化.

2.创建外部表的列子

需要先设置：set hive.enforce.bucketing = true;

复制代码

再创建分桶表：

create table emp_bu(

empno int,

ename string,

job string,

mgr int,

hiredate string,

sal double,

comm double,

deptno int

)CLUSTERED BY(deptno) INTO 4 BUCKETS

row format delimited fields terminated by '\t';

三修改表

修改表的名称：

ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;

删除表

TRUNCATE TABLE table_name [PARTITION (partition_column = partition_col_value, ...)];

查看数据库列表

-- 语法

SHOW (DATABASES|SCHEMAS) [LIKE 'identifier_with_wildcards'];

-- 示例：

SHOW DATABASES like 'hive*';

LIKE 子句允许使用正则表达式进行过滤，但是 SHOW 语句当中的 LIKE 子句只支持 *（通配符）和 |（条件或）两个符号。例如 employees，emp *，emp * | * ees，所有这些都将匹配名为 employees 的数据库。

查看表的列表

-- 语法

SHOW TABLES [IN database_name] ['identifier_with_wildcards'];

-- 示例

SHOW TABLES IN default;

查看视图列表

SHOW VIEWS [IN/FROM database_name] [LIKE 'pattern_with_wildcards']; --仅支持 Hive 2.2.0 +