基于BesselJ函数,构建AI中的卷积神经网络之新型卷积核

原创:daode3056(daode1212)

BesselJ函数,来自微分方程:

它有通解有以下形式:

就取J0--J5的函数图像,如下:

现取J1(x),也就是红色的这支,作新的函数:

这一函数的导数与不定积分如下:

可以证明:

再分析被积函数性质与图像:

这种卷积核的优越性在:给自变量配上一个正整数的系数因子,积分值不变的,如以7作因子:

这时钟形曲线的特性是不同的:

也就是卷积范围更加集中了,反映到对曲线、图像的特性是更加柔软了。

这一种新型卷积在调节平滑、柔软方面十分方便,形式也简洁。我们在工业视觉、机器人路径规划方面得到了充分地应用。

相关推荐
Georgeviewer4 小时前
商业落地评测|实体门店GEO优化性价比与服务体系深度复盘
大数据·人工智能
GuWenyue4 小时前
分不清AI Workflow与Agent?3个实战案例彻底讲透,做AI应用不再踩选型坑
人工智能
彩讯股份3006345 小时前
彩讯股份与心洲科技签署战略合作协议,共建企业级模型后训练能力
人工智能·科技
迅易科技5 小时前
从场景验证到Agent上线:迅易 × WorkBuddy如何帮助企业建设AI能力?
人工智能·ai·腾讯云
PNP Robotics5 小时前
多伦多大学机器人峰会|物理AI与具身智能落地新趋势
人工智能·深度学习·机器学习·机器人
GIR1235 小时前
官方出品 | 多通道土壤呼吸测量系统市场现状与十五五规划深度报告:行业分析+趋势预测全收录
大数据·人工智能·机器学习
绿算技术5 小时前
绿算技术亮相第十八届HPC AI中国年会,擘画AI基础设施全栈协同新图景
人工智能
Litluecat6 小时前
2026年7月22日科技热点新闻
人工智能·科技·新闻·每日·速览
To_OC6 小时前
别再傻傻分不清:Workflow 和 Agent 到底不是一回事
人工智能·agent·workflow
触底反弹6 小时前
🔥 2026 大模型选择指南:别再只看 Benchmark 了,这些维度才是关键!
人工智能·面试