基于BesselJ函数,构建AI中的卷积神经网络之新型卷积核

原创:daode3056(daode1212)

BesselJ函数,来自微分方程:

它有通解有以下形式:

就取J0--J5的函数图像,如下:

现取J1(x),也就是红色的这支,作新的函数:

这一函数的导数与不定积分如下:

可以证明:

再分析被积函数性质与图像:

这种卷积核的优越性在:给自变量配上一个正整数的系数因子,积分值不变的,如以7作因子:

这时钟形曲线的特性是不同的:

也就是卷积范围更加集中了,反映到对曲线、图像的特性是更加柔软了。

这一种新型卷积在调节平滑、柔软方面十分方便,形式也简洁。我们在工业视觉、机器人路径规划方面得到了充分地应用。

相关推荐
火山引擎开发者社区2 小时前
TLS for DeepSeek Harness 可观测实践:从系统总览到会话复盘
人工智能
数字融合4 小时前
透明化地铁线视频孪生综合监控项目技术
大数据·人工智能·virtualenv
鼎艺创新科技4 小时前
不依赖 UE/Unity:我们如何从零搭建一套国产三维 GIS 渲染引擎
人工智能·算法·unity·游戏引擎·三维电子沙盘
十三画者5 小时前
【文献分享】ConfRetro:融合3D构象信息的逆合成预测Transformer框架
人工智能·深度学习·数据挖掘·数据分析·transformer·数据可视化
前沿在线5 小时前
百度文心助手推出任务引擎 2.0,日活用户同比增长 83%,日均对话轮次增长超 2 倍
人工智能·ai·大模型
zandy10115 小时前
AI办公工具选哪个?千问办公、百度搭子、WorkBuddy三款高阶智能体深度拆解
人工智能·ai办公工具
mengpp_1234565 小时前
AIoT平台 vs 普通IoT平台 核心区别
人工智能
canonical_entropy5 小时前
可逆不是逆向运行:DeepSeek Harness 架构的数学本质
人工智能·架构·agent
别动我齐刘海5 小时前
机器人运动控制学习2——基础进阶
c++·人工智能·神经网络·学习·目标检测·机器学习·机器人
冬奇Lab6 小时前
Code Agent 解剖(05):模型怎么知道有哪些工具可以用?Function Calling 如何实现?
人工智能·开源·agent