【矩阵快速幂优化 DP】力扣70. 爬楼梯

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

示例 1:

输入:n = 2

输出:2

解释:有两种方法可以爬到楼顶。

1 阶 + 1 阶

2 阶

示例 2:

输入:n = 3

输出:3

解释:有三种方法可以爬到楼顶。

1 阶 + 1 阶 + 1 阶

1 阶 + 2 阶

2 阶 + 1 阶

提示:

1 <= n <= 45

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
        vector<int> dp(n+1);
        if (n == 1) return 1;
        dp[1] = 1;
        dp[2] = 2;
        for(int i = 3; i <= n; i++){
            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
        }
        return dp[n];
    }
};

时间复杂度O(N)
空间复杂度O(N)

经典的动态规划基础题,我们可以定义一个dpi为爬i个阶梯的方法,那么我们可以列出动态转移方程dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2],最后返回dpn即可。

相关推荐
啦哈拉哈7 小时前
Leetcode题解记录-hot100(81-100)
算法·leetcode·职场和发展
会Tk矩阵群控的小木13 小时前
小红书矩阵系统开发:私域流量转化与管理完整技术实现
矩阵·新媒体运营·开源软件·个人开发·tk
AI_yangxi13 小时前
短视频矩阵系统服务商
大数据·人工智能·矩阵
装不满的克莱因瓶15 小时前
实现矩阵的转置:从数学原理到 NumPy 实战
线性代数·机器学习·矩阵·数据分析·numpy·特征分解
hai31524754315 小时前
结构化编程:AI工业化编程的探索
数据结构·自然语言处理·硬件工程·动态规划·集成学习
吃好睡好便好16 小时前
矩阵旋转的计算
学习·线性代数·算法·矩阵
大升聊APS16 小时前
从可视化排产出发:企业挑选APS系统的实战指南
人工智能·动态规划
列星随旋17 小时前
矩阵快速幂
java·算法·矩阵
z2005093017 小时前
今日算法(回溯全排列)
c++·算法·leetcode
装不满的克莱因瓶18 小时前
机器学习和数据科学的基石:NumPy详解与实战技巧
人工智能·线性代数·机器学习·ai·矩阵·numpy