Python 潮流周刊#80:Django 项目性能调优(摘要)

本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。

分享了 12 篇文章,12 个开源项目,3 则音视频,全文 2100 字。

以下是本期摘要:

🦄文章&教程

① Django 性能终极指南:扩展和优化的最佳实践

② Django 项目性能优化:一份检查清单

③ 用 Emacs 打造高级 Python 开发工作流

④ 2024 年度回顾

⑤ 使用机器学习技术破解 4Chan 验证码

⑥ 避免大模型框架成为你的绊脚石

⑦ 开发一个 Flask 小应用

⑧ 用 Python 揭开 ODBC 的神秘面纱

⑨ python-build-standalone 的新家

⑩ 如何调试你的 Textual 项目?

⑪ 处理 Cookie 是一个雷区

⑫ 2024 年以开发为主题的圣诞日历

🐿️项目&资源

① MagicQuill:智能的交互式图像编辑系统

② deply:保持 Python 项目架构整洁

③ pdf-extract-api:用 OCR + Ollama 解析 PDF

④ peek:打印调试信息和基准测试

⑤ python-fire:为 Python 对象生成 CLI

⑥ pretty-pie-log:线程安全的日志记录库

⑦ generative-ai-project-template:streamlit+fastapi+llm 的 AI 项目模板

⑧ ai-hedge-fund:AI 驱动的对冲基金团队

⑨ Progresspal:去中心化的可迭代对象、函数和日志跟踪器

⑩ nodezator:通用的 Python 节点编辑器

⑪ pydantic-ai:同时用 Pydantic 和大模型

⑫ skyvern:用 LLM 和计算机视觉做工作流自动化

🐢播客&视频

① 2024 年 PyCon China 视频列表(18个)

② 2024 年 PyCon Australia 视频列表(88个)

③ 2024 年 PyData NYC 视频列表(62个)

周刊实行付费订阅制,年费 128 元,平均每天不到 4 毛钱,但绝对是一笔有眼光的投资。花钱学习知识,花钱提升自己,欢迎订阅这个你绝对不会后悔的专栏:https://xiaobot.net/p/python_weekly

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Python 潮流周刊第 2 季完结了,分享几项总结:https://pythoncat.top/posts/2024-07-14-iweekly

周刊前30期的免费合集,含精美电子书(EPUB/PDF):https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly

万字浓缩版,Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接!:https://xiaobot.net/post/78c3d645-86fa-4bd8-8eac-46fb192a339e

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