快速构建NLP理论知识体系

NLP理论知识体系

一句话解释NLP

如果我们要实现机器翻译、情感分析、问答系统、文本摘要、聊天机器人、构造智能化的辅助文件填写模板,NLP可以通过现成的模型对输入的语音、文字、图片进行处理(分词、标词性、去停用词、词干提取、向量化等)实现上述任务,这其中的底层逻辑是基于RNN、LSTM、GRU、Att机制的,而在对模型的训练过程中会涉及到优化算法(SGD、Adm)、正则化技术(防止过拟合,L1、L2)、迁移学习(加速新任务学习)以及一些概率模型(隐马尔可夫模型之类)的使用。

NLP模型及原理简述

1、Rag

相关推荐
carpell14 分钟前
【语义分割专栏】先导篇:评价指标(PA,CPA,IoU,mIoU,FWIoU,F1)
人工智能·计算机视觉·语义分割
想要成为计算机高手17 分钟前
OpenVLA:开源的视觉-语言-动作模型
ai·自然语言处理·开源·大模型·视觉处理·openvla
狂奔solar1 小时前
Westlake-Omni 情感端音频生成式输出模型
人工智能
idkmn_1 小时前
Daily AI 20250513 (集成学习及其与联邦学习的区别)
人工智能·神经网络·机器学习·集成学习
微刻时光1 小时前
影刀RPA网页自动化总结
运维·人工智能·python·低代码·自动化·rpa·影刀rpa
三天不学习1 小时前
浅析AI大模型为何需要向量数据库?【入门基础】
数据库·人工智能·欧氏距离·向量数据库·余弦相似度
WenGyyyL2 小时前
研读论文——《用于3D工业异常检测的自监督特征自适应》
人工智能·python·深度学习·机器学习·计算机视觉·3d
fydw_7152 小时前
音频生成技术的前沿探索:从语音合成到智能Podcast
人工智能·音视频·语音识别
选型宝2 小时前
腾讯怎样基于DeepSeek搭建企业应用?怎样私有化部署满血版DS?直播:腾讯云X DeepSeek!
人工智能·ai·云计算·腾讯云·选型宝
多巴胺与内啡肽.2 小时前
OpenCV进阶操作:人脸检测、微笑检测
人工智能·opencv·计算机视觉