快速构建NLP理论知识体系

NLP理论知识体系

一句话解释NLP

如果我们要实现机器翻译、情感分析、问答系统、文本摘要、聊天机器人、构造智能化的辅助文件填写模板,NLP可以通过现成的模型对输入的语音、文字、图片进行处理(分词、标词性、去停用词、词干提取、向量化等)实现上述任务,这其中的底层逻辑是基于RNN、LSTM、GRU、Att机制的,而在对模型的训练过程中会涉及到优化算法(SGD、Adm)、正则化技术(防止过拟合,L1、L2)、迁移学习(加速新任务学习)以及一些概率模型(隐马尔可夫模型之类)的使用。

NLP模型及原理简述

1、Rag

相关推荐
marteker几秒前
HubSpot推出与ChatGPT的深度集成引发兴奋与担忧
人工智能
码上地球16 分钟前
卷积神经网络设计指南:从理论到实践的经验总结
人工智能·深度学习·cnn
余+1853816280039 分钟前
短视频矩阵系统文案创作功能开发实践,定制化开发
大数据·人工智能
MYH51643 分钟前
神经网络 隐藏层
人工智能·深度学习·神经网络
晊恦X.1 小时前
第三章 k近邻法
人工智能
大笨象、小笨熊1 小时前
机器学习简介
人工智能·机器学习
速易达网络1 小时前
deepseek+coze开发的智能体页面
人工智能
[shenhonglei]2 小时前
早报精选 · 科技与产业趋势观察 | 2025年6月9日
人工智能
聚客AI2 小时前
系统掌握PyTorch:图解张量、Autograd、DataLoader、nn.Module与实战模型
人工智能·pytorch·python·rnn·神经网络·机器学习·自然语言处理
穆易青2 小时前
2025.06.09【读书笔记】|PromptBio:让生信分析更简单的AI平台
人工智能