快速构建NLP理论知识体系

NLP理论知识体系

一句话解释NLP

如果我们要实现机器翻译、情感分析、问答系统、文本摘要、聊天机器人、构造智能化的辅助文件填写模板,NLP可以通过现成的模型对输入的语音、文字、图片进行处理(分词、标词性、去停用词、词干提取、向量化等)实现上述任务,这其中的底层逻辑是基于RNN、LSTM、GRU、Att机制的,而在对模型的训练过程中会涉及到优化算法(SGD、Adm)、正则化技术(防止过拟合,L1、L2)、迁移学习(加速新任务学习)以及一些概率模型(隐马尔可夫模型之类)的使用。

NLP模型及原理简述

1、Rag

相关推荐
老周聊大模型12 分钟前
LangChain已死?不,是时候重新思考AI工程范式了
人工智能·langchain·mcp
Pigwantofly30 分钟前
SpringAI入门及浅实践,实战 Spring‎ AI 调用大模型、提示词工程、对话记忆、Adv‎isor 的使用
java·大数据·人工智能·spring
Eloudy37 分钟前
复矩阵与共轭转置矩阵乘积及其平方根矩阵
人工智能·算法·矩阵
m0_6313544540 分钟前
VTK开发day2:切片矩阵
人工智能·算法·矩阵
拓端研究室42 分钟前
专题:2025电商增长新势力洞察报告:区域裂变、平台垄断与银发平权|附260+报告PDF、原数据表汇总下载
大数据·人工智能
go54631584651 小时前
在本地环境中运行 ‘dom-distiller‘ GitHub 库的完整指南
人工智能·深度学习·神经网络·算法·矩阵·github
KaneLogger1 小时前
一文了解提示词、提示词工程和上下文工程
人工智能·程序员
风筝超冷1 小时前
【Milvus合集】1.Milvus 的核心概念(collection、field、index、partition、segment)
人工智能·机器学习·milvus
边缘常驻民1 小时前
PyTorch深度学习入门记录3
人工智能·pytorch·深度学习
阿里云大数据AI技术2 小时前
[VLDB 2025]面向Flink集群巡检的交叉对比学习异常检测
大数据·人工智能·flink