随着科技的飞速发展，生成式人工智能正以前所未有的速度渗透到各行各业。从创作艺术、生成音乐到推动虚拟世界的构建，这项技术以其卓越的创新能力改变了传统的生产和创意模式。生成式人工智能不仅仅是数据的复制和再现，而是通过算法实现内容的发明与创新，这正是它备受瞩目的原因。到2025年，生成式人工智能有望在多个领域实现突破，推动创造力、效率和问题解决能力的全面提升。
为了帮助更多的从业者掌握这些前沿技术，《 新质技术之 生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班 ****》****应运而生，为对该领域感兴趣的专业人士提供了宝贵的学习和提升机会。本次培训由资深专家团队精心设计，生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用等热门方向，涵盖了从基础理论到实际应用开发的全流程内容，具有极高的实用性。
时间安排
2024年12月13日 --- 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）
（13日报到发放上课材料，14日-17日上课）
参会对象：
各省市、自治区从事人工智能、自然语言处理、图像处理、视频处理、数据挖掘、无人机、无人车、无人艇、智慧城市、智慧医疗、智能装备、目标识别、轨迹规划、智慧交通等领域相关研究的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生等相关人员，以及生成式AI、大模型研究感兴趣的广大爱好者。
研修专家
北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
学习内容
1.了解AIGC发展现状与核心技术。
2.掌握Transformer核心开发技术。
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
4.掌握大模型调用、微调方法。
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
8.掌握基于大模型的编程开发技术。
9.掌握扩散模型核心技术。
10.掌握Agent构建技术。