方案:使用 huggingface_hub 工具 + hf-mirror 镜像站点实现
1. 安装 huggingface_hub 工具
bash
python -m pip install -U huggingface_hub -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
2. 设置环境变量:env:HF_ENDPOINT
huggingface-cli 指令将用指定的站点代替缺省站点 huggingface.co
bash
$env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com"
$env:HF_INFERENCE_ENDPOINT = "https://api-inference.hf-mirror.com"
确认是否设置成功
bash
PS K:\> huggingface-cli.exe env
Copy-and-paste the text below in your GitHub issue.
- huggingface_hub version: 0.26.5
。。。。。
- ENDPOINT: https://hf-mirror.com <--- 修改成功了
。。。
3. 设置环境变量:$env:PATH
将 huggingface-cli.exe所在路径加入PATH
bash
$env:PATH += "C:\Users\your-user-name\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Scripts"
4. 下载你需要的模型,下以 layoutlmv3-base 为例
bash
huggingface-cli.exe download microsoft/layoutlmv3-base
- 【可选】设置环境变量 HF_HOME,将模型保存在当前路径下
bash
$env:HF_HOME = "."
检查是否生效
bash
huggingface-cli env
。。。
- HF_HUB_CACHE: .\hub
- HF_ASSETS_CACHE: .\assets
- HF_TOKEN_PATH: .\token
- HF_STORED_TOKENS_PATH: .\stored_tokens