Visual Code的Terminal (PowerShell)中下载huggingface模型

方案:使用 huggingface_hub 工具 + hf-mirror 镜像站点实现

1. 安装 huggingface_hub 工具

bash 复制代码
python -m pip install -U huggingface_hub -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

2. 设置环境变量:env:HF_ENDPOINT

huggingface-cli 指令将用指定的站点代替缺省站点 huggingface.co

bash 复制代码
$env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com"
$env:HF_INFERENCE_ENDPOINT = "https://api-inference.hf-mirror.com"

确认是否设置成功

bash 复制代码
PS K:\> huggingface-cli.exe env

Copy-and-paste the text below in your GitHub issue.

- huggingface_hub version: 0.26.5
。。。。。
- ENDPOINT: https://hf-mirror.com   <--- 修改成功了
。。。

3. 设置环境变量:$env:PATH

将 huggingface-cli.exe所在路径加入PATH

bash 复制代码
$env:PATH += "C:\Users\your-user-name\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Scripts"

4. 下载你需要的模型,下以 layoutlmv3-base 为例

bash 复制代码
huggingface-cli.exe download microsoft/layoutlmv3-base 
  1. 【可选】设置环境变量 HF_HOME,将模型保存在当前路径下
bash 复制代码
$env:HF_HOME = "."

检查是否生效

bash 复制代码
huggingface-cli env
。。。
- HF_HUB_CACHE: .\hub
- HF_ASSETS_CACHE: .\assets
- HF_TOKEN_PATH: .\token
- HF_STORED_TOKENS_PATH: .\stored_tokens
相关推荐
孙启超2 小时前
【大模型应用开发】LLM 到底是什么,以及它是怎么训练的
人工智能·lora·llm·微调·sft·token·rlhf
新知图书2 小时前
7.1 需求分析与规划 《AI Agent智能体开发实践》
人工智能·agent·ai agent·智能体
clorinda2 小时前
机器学习文本分类入门:从数据清洗到中文评论词向量转换
人工智能
小宋10213 小时前
Dify 知识库实战:从 PDF 导入到带引用回答,完整搭建企业问答助手
人工智能·ai编程
用户938515635074 小时前
从Vibe Coding到SDD:规范驱动开发如何拯救AI编程失控
人工智能
蓝速科技4 小时前
蓝速科技桌面 AI 双屏翻译机:开放安卓系统商用价值解析
人工智能·科技
博、、4 小时前
社区家政平台开发实战指南:从需求分析到系统部署全流程解析
人工智能·数据挖掘·需求分析
Python私教4 小时前
别急着加 llms.txt:企业官网面向 AI 搜索的工程清单
前端·人工智能·seo
Tokenge4 小时前
AI 前沿日报|2026.08.19:模型安全按下减速键,智能体进入“可控落地”新阶段
人工智能·安全
东方小月4 小时前
从零开发一个 Coding Agent(十三):实现安全的 read 文件读取工具
前端·人工智能·全栈