huggingface

爱看书的小沐

【小沐学AI】Python实现语音识别（whisper+HuggingFace）https://arxiv.org/pdf/2212.04356 https://github.com/openai/whisper

我就是全世界

HuggingFace CLI 命令全面指南在使用 HuggingFace CLI 命令之前，首先需要安装 HuggingFace Hub 库。以下是详细的安装步骤：

hugging face：大模型时代的github介绍Hugging Face大模型时代的“github”，很多人有个这样的认知，但是我觉得不完全准确，他们相似的地方在于资源丰富，github有各种各样的软件代码和示例，但是它不是系统的，没有经过规划管理，Hugging Face不一样，它是有系统的，有更聚焦的主题，规划和主线。

Learning改变世界

Huggingface-cli 登录最新版(2024)

Hugging Face系列2：详细剖析Hugging Face网站资源——实战六类开源库本系列文章旨在全面系统的介绍Hugging Face，让小白也能熟练使用Hugging Face上的各种开源资源，并上手创建自己的第一个Space App，在本地加载Hugging Face管线训练自己的第一个模型，并使用模型生成采样数据，同时详细解决部署中出现的各种问题。后续文章会分别介绍采样器及其加速、显示分类器引导扩散模型、CLIP多模态图像引导生成、DDMI反转及控制类大模型ControlNet等，根据反馈情况可能再增加最底层的逻辑公式和从零开始训练LLM等，让您从原理到实践彻底搞懂扩散模型和大语

Learning改变世界

How to install a dataset from huggingface?当我从抱抱脸上git clone imdb数据集时，plain_text里的文件是这样的：

Hugging Face 与 Wiz Research 合作提高人工智能安全性我们很高兴地宣布，我们正在与 Wiz 合作，目标是提高我们平台和整个 AI/ML 生态系统的安全性。Wiz 研究人员与 Hugging Face 就我们平台的安全性进行合作并分享了他们的发现。 Wiz 是一家云安全公司，帮助客户以安全的方式构建和维护软件。随着这项研究的发布，我们将借此机会重点介绍一些相关的 Hugging Face 安全改进。

申请 meta llama 模型权重（超详细）https://github.com/meta-llama/llama点击 Meta website需要魔法上网，国家选项没有China，其他随意

python代码无法点击进入，如何破？？？举个栗子：model.chat是无法进入的，这时可以使用如下的命令进行操作：

【NLP】大语言模型基础之GPTOpenAI公司在2018年提出的生成式预训练语言模型（Generative Pre-Training, GPT）是典型的生成式预训练语言模型之一。GPT的模型结构如下所示：它是由多层Transformer组成的单向语言模型，主要分为输入层、编码层和输出层三部分。直观上如下图所示： GPT 使用 Transformer的 Decoder 结构，并对 Transformer Decoder 进行了一些改动，原本的 Decoder 包含了两个 Multi-Head Attention 结构，GPT 只保留了

linux系统下载huggingface文件教程复制上述生成的密钥在huggingface网站中配置，进入settings->SSH and GPG Keys->Add SSH Key，添加生成的密钥即可；查看ssh是否正常链接

修改huggingface 的cache缓存路径使用hugging face 来跑代码时，往往会把模型缓存到系统目录下，比如我的ubuntu系统就缓存到~.cache目录下。由于自己的home空间不足，先需要修改缓存的 .cache目录，修改方法如下：

huggingface使用git上传model或者Dataset到HF,当然也可以上传代码，以及大文件，很哇塞！！！第一次使用时，需要使用huggingface-cli设置系统全局的huggingface token，这个token必须是可写(write)权限的才能上传模型。

240330-大模型资源-使用教程-部署方式-部分笔记HuggingFaceHF-Mirror魔搭社区开源大模型GGUF量化(llama.cpp)与本地部署运行(ollama)教程 - 知乎

Candle - HuggingFace Rust AI 框架 - 小记Candle is a minimalist ML framework for Rust with a focus on performance (including GPU support) and ease of use.

HuggingFace Hub系列：推动NLP前进的协作平台在当今快速发展的机器学习(ML)领域，没有任何一个公司，包括科技巨头，能够独立“解决AI”。这是一个需要通过共享知识和资源在社区中协作来实现的目标。正是基于这个信念，Hugging Face Hub应运而生，它是一个集成了超过120,000个模型、20,000个数据集和50,000个演示的平台，旨在促进ML工作流程中的协作与共享。

阿正的梦工坊

HuggingFace团队亲授：如何使用HuggingFace上的开源模型本文是 https://www.deeplearning.ai/short-courses/open-source-models-hugging-face/ 这门课程的学习笔记。

Hugging Face 表情包来啦！小编有一个朋友，微信聊基本不回复文字，内容和情绪都化身成表情包直接回复，并且一气呵成、自带上下文衔接。你身边有这样的朋友吗？

下载huggingface数据集到本地并读取.arrow文件遇到的问题要将Hugging Face网站上的数据集下载到本地，可以使用Hugging Face提供的Python库 datasets。以下是下载数据集的基本步骤：

人工智能水印技术入门：工具与技巧近几个月来，我们看到了多起关于“深度伪造 (deepfakes)”或人工智能生成内容的新闻报道：从泰勒·斯威夫特的图片、汤姆·汉克斯的视频到美国总统乔·拜登的录音。这些深度伪造内容被用于各种目的，如销售产品、未经授权操纵人物形象、钓鱼获取私人信息，甚至制作误导选民的虚假资料，它们在社交媒体平台的迅速传播，使其具有更广泛的影响力，从而可能造成持久的伤害。