前一段时间吴恩达教授开源了一个专注于翻译的 AI Agent------translation-agent。
这个 translate-agent 主要以 AI 大模型为翻译引擎，再通过在工作流中增加一些针对性的建议和反思，辅以提示词设定输出风格、处理习语和特殊术语、指定语言使用或方言等，使之更易于翻译出比较符合当地语言的内容。
我们今天在 Dify 中通过可视化工作流的方式来复刻一下这个 AI Agent～
准备工作
- AI 应用------Dify，可以本地部署也可以使用官方提供的地址
- AI 大模型：工作流中使用的大模型深度求索家的 deepseek-chat，我们下面会大概介绍一下
注册 deepseek
访问 deepseek 的官网，选择接入 API（新用户会免费获取 500w 的 token 哦～）。
在 API Keys 页面，创建一个名为 dify 的 key:
这里要记得保存下生成的 Key 哦，Key 的值只在创建时展示一次！
绘制工作流
回到 Dify 中，我们先要将 deepseek 接入到模型供应商中：
这里不需要设置代理地址，deepseek 国内直连～
然后新建一个工作流，起名就叫 translate-agent，它需要 7 个步骤，一共 8 个节点：
- 开始节点：需要用户提供------目标语言、原始内容、原始语言、国家（可选）；
- LLM 节点：用来将用户输入的内容翻译为目标语言；
- 条件分支节点：判断用户是否有输入 country 的变量；
- LLM 节点-建议：如果没有 country 的变量，AI 大模型会根据翻译后的结果再给出一次优化建议；
- LLM 节点-根据输入的 country 进行建议：译文的最终风格和语气都会与目标语言所在的国家口语风格相符；
- 变量聚合器：上面两个 LLM 节点的输出最终都会聚合到这个节点上进行输出
- LLM 节点：根据建议，优化一次翻译内容
- 结束：最终输出到用户
测试
我们节选一段《小王子》中的内容来测试一下这个工作流：
原文：
"Just that," said the fox. "To me, you are still nothing more than a little boy who is just like a hundred thousand other little boys. And I have no need of you. And you, on your part, have no need of me. To you, I am nothing more than a fox like a hundred thousand other foxes. But if you tame me, then we shall need each other. To me, you will be unique in all the world. To you, I shall be unique in all the world..."
看！翻译得多好～和我看过的译文一摸一样：
但是这样我反而觉得这可能是模型数据中有这些内容，所以试试将诗词翻译成英语看看：
原文：
君不见黄河之水天上来，奔流到海不复回
译文翻译：你没有看到黄河的水从天上降下来，冲向大海，永不返回吗？
😂对不起，难为你了
但是反着把这个英文再让它翻译时，输出的结果倒是有点原诗词那味儿了！
你没看到黄河之水从天倾泻而下，奔流入海不复返，浩浩荡荡，势不可挡！