五、YARN

YARN

YARN

yarn是下一代MapReduce(借助了面向函数式编程 面向对象 --> new对象 --> 对象操作 面向函数编程 对象都是实例化 --> 函数(有返回值的方法)的实现 计算模型 --> 它的写法是固定的 你就按照流程写 然后hadoop就能帮你实现计算过程 继承 Configured 实现 Tool --> ToolRunner ),即MRv2,是在第一代MapReduce基础上演变而来的,主要是为了解决原始Hadoop扩展性较差,不支持多计算框架而提出的,通俗讲是资源管理器的。

HDFS --> 管理hadoop的硬盘

YARN --> 管理的hadoop的内存和cpu

HADOOP --> 是一台电脑

HADOOP 这台电脑的可执行程序 --> MapReduce --> 拿HDFS 数据 --> 通过YRAN分配非它的内存和CPU进行数据计算

其核心思想:将MR1中资源管理和作业调用两个功能分开,分别由ResourceManager和ApplicationMaster进程来实现。

1)ResourceManager :负责整个集群的资源管理和调度;任务(MapReduce wordcount) 资源

2)ApplicationMaster :负责应用程序相关事务,比如任务调度、任务监控和容错等。任务

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