我的后疫情时代DevOps

看了一下上一篇博文写作时间是四月份,一晃眼已经快八个月了,这段时间解决了什么?好像没什么起眼的事情,只有两件事情印象深刻:

1)没钱;

2)裁员。

如果你所在的单位是私营企业,做的都是那个行业的项目,从2023年起突然就收不到钱了,以为过完年会好转,到了2024年上半年发现雪上加霜了,各种各样的人士告诉你,2024年将是未来几年经济形式最好的一年呢。到了下半年,那个行业有项目叫你做,你都不干做,因为到处都是需要企业自己先掏腰包搞项目,最后可能都是空手套白狼的项目。

没钱绝对是2024年一个主旋律。

既然没钱了,降本增效将继续成为企业的一个口号,付诸行动的是降本行动----裁员,至于增效不增效,我没有发现,裁员却是立竿见影,我们的人员精简到三分之一,三分之二流到哪里去了不清楚,感觉身边的失业现象并没有真正发现,也可能自己比较迟钝。

裁员也绝对是2024年另一个主旋律。

当然降薪只能算裁员的小老弟,降个千而八真不算个事情,能保住大头已经是不错的了。

这八个月除了常规Coding, 就是搞运维自动化,终于搞明白DevOps的真实含义了:不是开发和运维联手共进,而是开发人员把运维人员的工作给干了,企业真正出现了一个小小的降本增效。

在做运维自动化设计和开发的过程中发现,很多手工工作都可以自动化,由Python + Shell程序去自动完成,但是,不管是开发人员还是运维人员,都没有去做这件事,还是日复一日地重复着手工操作。我想,别看很多企业写的技术方案如何高大上,其实这种现象到处存在,专门去开发这些自动化程序并没有带来直接的绩效,与实际的产品功能无关,客户用不到,企业决策层是不认可这些功能的,而手工操作的工作量,不管是多大的工作量,企业都是认为天经地义存在的。

先看看我们面对的网络情况:

这个网络最大的特点就是整个网络是客户的内部专网,数据只准进不准出,想一键从gitlab界面上发布到生产环境是不可能的。网络安全第一,工作麻烦第N,互联网上的企业开发人员根本接触不了生产环境,在这种环境模式下的工作模式,就如电影里的瞎眼剑客和瘸腿剑客一起合伙闯荡江湖,没有一个人在专网里还真不行。

但是,如果专网里手工运维操作速度太慢, 让在互联网的人抓狂的话,忍无可忍之后只能走自己搞自动化的道路,即使没有绩效,没有管理层认可。

很多时候,每件事看起来都很简单,太多的事情扑面而来你会感到很繁琐,讲方案讲原理头头是道,你们单位连这个都没做到,其实他们单位实际上做的更差,常常磁盘满了,网络断了或堵了很久才知道。

讲运维太Low, 后来搞出一个概念DevOps, 在后来DataOps、AIOps等等概念都出来了,我猜测大多数写那些文章的人基本不会真正搞过运维工作。这半年我就抱着边开发Java业务系统,边用Go/Python/Shell/低代码web框架来做运维系统,开始时基本就是给自己在公司内部网dev环境使用的,自己做自己用,一个一个小小功能做起来,运维人员爱用不用,这样就没有失落感。

之后我会散乱写一些实际的文章来记录一下实际工作,做个笔记吧。

相关推荐
海绵波波107几秒前
docker命令
运维·docker·容器
宝贝儿好11 分钟前
【NLP】第五章:注意力机制Attention
人工智能·python·深度学习·神经网络·自然语言处理·transformer
做程序员的第一天21 分钟前
pytorch中的tqdm库
人工智能·pytorch·python
冷冻工厂21 分钟前
pyenv 管理多个 Python 版本(1)
python
小艳加油24 分钟前
智能遥感新质生产力:空天地遥感数据识别与计算,遥感数据应用全流程、地面数据图像分类、无人机数据目标检测、卫星数据变化检测、多源数据联合分析等
python·opencv·chatgpt·空天地遥感数据
m0_7482495444 分钟前
服务器Ubuntu22.04系统下 ollama的详细部署安装和搭配open_webui使用
运维·服务器
凡人的AI工具箱1 小时前
每天40分玩转Django:简介和环境搭建
开发语言·后端·python·django·sqlite
小林熬夜学编程2 小时前
【Linux网络编程】第九弹---深入解析TCP服务、IOService与Jsoncpp的应用与实现
linux·运维·服务器·c语言·网络·c++·tcp/ip
风霜不见闲沉月3 小时前
rust中使用actix-session时设置Cookie失败问题
运维·服务器·前端
matlabgoodboy4 小时前
python深度学习机器学习编程序接单服务代码指导编写脚本调试爬虫
python·深度学习·机器学习