Flume 测试 Kafka 案例

Flume Kafka 测试案例,Flume 的配置。

|----------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | a1.sources = s1 a1.channels = c1 a1.sinks = k1 a1.sources.s1.``type = netcat a1.sources.s1.bind = master a1.sources.s1.port = 44444 a1.channels.c1.``type = memory a1.sinks.k1.``type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink a1.sinks.k1.topic = t1 ``# kafka topic 不需要加 k1.kafka.topic,直接去掉 kafka a1.sinks.k1.brokerList = master:9092 ``# 新的使用 brokerList,旧的使用 kafka.bootstrap.servers a1.sources.s1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1 |

1. 启动 kafka。

|---|------------------------------------------------------|
| 1 | kafka-server-start.sh config``/server``.properties |

2. 创建 kafka topic,flume配置中的 topic 为 t1。

|-------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 2 3 | # 这里 --replication-factor 为1,是因为只启动了master上的kafka,从节点上面没有启动kafka,如果设置大于1的,需要将从节点的kafka也启动 # partitions 分区数量保持大于 replication-factor,分区大的话可以缓解数据过大的问题,解决内存不够,但是解决内存本质上还是需要从机器上解决。 kafka-topics.sh --create --zookeeper master:2181 --replication-factor 1 --partitions 2 --topic t1 |

3. 启动 flume。

|---|---------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 | flume-ng agent -c conf -f conf``/kafka_test``.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console |

4. 启动 kafka 的消费者,来观察看是否成功。

|---|-----------------------------------------------------------------------|
| 1 | kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server master:9092 --topic t1 |

5. 由于 flume 配置文件中监控的命令是 netcat,启动一个远程,来发送消息。

|---------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 2 3 4 | # 如果没有 telnet, 使用 yum install telnet 进行安装 # localhost 本机 # 端口 44444,是flume配置文件中指定的,flume启动就会启动对应的端口监听 telnet localhost 44444  |

6. 测试

|---------|-------------------------------------------------------|
| 1 2 3 4 | telnet localhost 44444 > hello >world >``nice |

查看 kafka 的消费者窗口,会发现已经有了对应的内容

|---------|---------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 2 3 4 | # kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server master:9092 --topic t1 ``hello world nice |

总结:一开始由于 flume 的配置文件没有写对,调试很久才调通,真是不应该。其次,flume启动之后要学会看对应的日志信息,比如启动flume后,就应该可以观察到kafka对应的topic,但是由于没有仔细看,发现前几次调试都是不通的,不论怎么做kafka 的消费者就是拿不到数据。但是最后发现如果 flume 配置文件不正确的话,启动 flume,监听的topic 是默认的 default-topic,所以最后问题出现在 flume 的配置文件上面,把对应的 flume 中关于 sink 部分的配置要注意,由于版本不一样有的配置需要做一点转换才能跑成功。一定要注意检查日志。

相关推荐
南客先生1 小时前
互联网大厂Java面试:RocketMQ、RabbitMQ与Kafka的深度解析
java·面试·kafka·rabbitmq·rocketmq·消息中间件
瞎胡侃1 小时前
Spark读取Apollo配置
大数据·spark·apollo
悻运1 小时前
如何配置Spark
大数据·分布式·spark
懒惰的橘猫1 小时前
Spark集群搭建之Yarn模式
大数据·分布式·spark
2401_824256861 小时前
Spark-Streaming
大数据·分布式·spark
胡耀超2 小时前
附1:深度解读:《金融数据安全 数据安全分级指南》——数据分类的艺术专栏系列
大数据·金融·数据治理·生命周期·数据分类·政策法规
合新通信 | 让光不负所托2 小时前
【合新通信】浸没式液冷光模块与冷媒兼容性测试技术报告
大数据·网络·光纤通信
向哆哆2 小时前
Java 安全:如何防止 DDoS 攻击?
java·安全·ddos
元6332 小时前
spark和hadoop之间的对比和联系
大数据·hadoop·spark
星哥说事2 小时前
使用开源免费雷池WAF防火墙,接入保护你的网站
web安全·开源