Ubuntu下的gpt-sovits学习记录1：安装与测试

国内镜像点。

下载压包：

解压到没有中文名的文件夹内。如我

1.创建虚拟环境

conda create -n GPTSoVits python=3.9

2.新建工程

3.部分环境

pip install -r requirements.txt

4.模型下载。建议直接下载上边的第二个完整的，根据需要从中间复制

整合包及模型下载链接 · 语雀

预训练模型

中国用户可以从这里下载所有这些模型。

从GPT-SoVITS模型下载预训练模型，并放入GPT_SoVITS/pretrained_models文件夹中。

从G2PWModel_1.1.zip下载G2PW模型，解压并重命名为G2PWModel，然后放入GPT_SoVITS/text。（仅限中文TTS）

对于UVR5（声乐/伴奏分离及混响去除），从UVR5权重下载模型，并放入tools/uvr5/uvr5_weights。

对于中文ASR（可选），从Damo ASR模型、Damo VAD模型和Damo标点模型下载，并将它们放入tools/asr/models。

对于英语或日语ASR（可选），从Faster Whisper Large V3下载模型，并置于tools/asr/models内。同时，Systran的其他模型可能以更小的磁盘占用实现类似效果。

5.测试

python webui.py <语言（可选）>

运行结果

(GPTSoVits) duyicheng@duyicheng-computer:~/gitee/GPT-SoVITS$ python webui.py

warning: No Such Model:

GPT_SoVITS/pretrained_models/gsv-v2final-pretrained/s2G2333k.pth

GPT_SoVITS/pretrained_models/gsv-v2final-pretrained/s2D2333k.pth

GPT_SoVITS/pretrained_models/gsv-v2final-pretrained/s1bert25hz-5kh-longer-epoch=12-step=369668.ckpt

GPT_SoVITS/pretrained_models/chinese-roberta-wwm-ext-large

GPT_SoVITS/pretrained_models/chinese-hubert-base

Downloading g2pw model...

等等几十分钟，上面完整的下载之后，我复制过来，再测试。

再次运行

(GPTSoVits) duyicheng@duyicheng-computer:~/gitee/GPT-SoVITS$ python webui.py

Running on local URL: http://0.0.0.0:9874