时间序列绘图1

用到的包

{r 复制代码
#时间序列预测
library(forecast)
#数据可视化
library(ggplot2)
#包含《Forecasting: Principles and Practice》第三版中使用的数据集和函数
library(fpp3)

时间序列图

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#提取1990年及以后的零售贸易职位的数据,并选择月份和就业人数
us_employment |> 
  filter(year(Month)>=1990,Title=="Retail Trade") |>
  select(Month,Employed) -> da_Retail_Employed
# 转为ts对象
da_Retail_Employed <- ts(da_Retail_Employed$Employed, 
                            start = c(1990, 1), 
                            frequency = 12)
#绘制时序图
autoplot(da_Retail_Employed)

季节图

{r} 复制代码
ggseasonplot(da_Retail_Employed)+
  geom_point(col="red")
{r} 复制代码
#极坐标型
ggseasonplot(da_Retail_Employed,polar=TRUE)

季节子序列图

图中的水平线表示每月的平均值

{r} 复制代码
ggsubseriesplot(da_Retail_Employed)

自相关图和偏自相关图

这个函数可一次性画出时序图,ACF图和PACF图

{r} 复制代码
ggtsdisplay(da_Retail_Employed)
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