leetcode_547 省份数量

该题主要运用了图的连通性 接着使用染色法解决该问题

染色法:标记所有节点为false 访问后 将其标记位true

复制代码
class Solution {
    int n;            // 代表n个数据
    bool colors[201]; // 标记是否访问到

    void dfs(vector<vector<int>>& isConnected, int u) { // u代表从哪个点开始访问
        if (colors[u]) { // 递归终止条件:该节点已经被访问
            return;
        }
        colors[u] = true; // 标记位以访问

        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (isConnected[u][i]) {
                dfs(isConnected, i);
            }
        }
    }

public:
    int findCircleNum(vector<vector<int>>& isConnected) {
        n = isConnected.size();
        memset(colors, false, sizeof(isConnected)); // 初始化全部为未访问
        int cnt = 0;
        for (int i = 0; i < isConnected.size(); ++i) {
            if (colors[i] == false) {  //只访问未访问过的节点
                dfs(isConnected, i);
                ++cnt;
            }
        }
        return cnt;
    }
};

在递归过程中 开始由于判断错了一个条件 导致不能通过全部案例

复制代码
for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (isConnected[u][i]) {
                dfs(isConnected, i);
            }
        }

写成了

复制代码
for (int i = u + 1; i < n; ++i) {
            if (isConnected[u][i]) {
                dfs(isConnected, i);
            }
        }

我想的是这个节点既然是连通的 那么必将是先访问数字小的节点 在访问数字大的节点 我这么写之后 错了 我以为是 数组越界的问题 但是这个i如果超出了数组的边界不会进去for循环内部 我又把 这一句改为 i = u 我觉得就是没有必要去继续访问比自己小的节点了 但是忽略了一个问题 就是小的节点可能直接和一个更大的节点相连 并没有和另一个小的相连 这样子的话 传入的起始节点就会很大 但是大的节点和另一个小的相连了 但是访问不到 导致得到结果偏大的问题

例如下面的这个案例

如果按照错误的执行 将是这样子的 执行顺序

得到的结果会是2 正确是1

正确的执行顺序

相关推荐
爱学习的梵高先生2 分钟前
C++:基础知识
开发语言·c++·算法
xlq223229 分钟前
24.map set(下)
数据结构·c++·算法
繁华似锦respect1 小时前
C++ & Linux 中 GDB 调试与内存泄漏检测详解
linux·c语言·开发语言·c++·windows·算法
立志成为大牛的小牛1 小时前
数据结构——五十四、处理冲突的方法——开放定址法(王道408)
数据结构·学习·程序人生·考研·算法
代码游侠1 小时前
复习——栈、队列、树、哈希表
linux·数据结构·学习·算法
碧海银沙音频科技研究院1 小时前
基于物奇wq7036与恒玄bes2800智能眼镜设计
arm开发·人工智能·深度学习·算法·分类
小白程序员成长日记2 小时前
2025.12.03 力扣每日一题
算法·leetcode·职场和发展
元亓亓亓2 小时前
LeetCode热题100--20. 有效的括号--简单
linux·算法·leetcode
熊猫_豆豆2 小时前
LeetCode 49.字母异位组合 C++解法
数据结构·算法·leetcode
ModestCoder_4 小时前
强化学习 Policy 的 Tracking 能力全解析,以Legged_gym为例解说Policy的训练流程
人工智能·算法·自然语言处理·机器人·具身智能