【组件介绍】FITKPlotWindow

一、组件简介

二维图表组件FITKPlotWindow基于Qwt开发,是用于直观二维数据的组件。目前的二维图表组件支持四种类型的图表,分别为标准直角坐标图、柱状图、频谱图和极坐标图。该组件的数据渲染效果示例如下:

二、主要接口

组件中针对不同的数据渲染方式各有差异,但遵循相同的类组织结构,对于每种图表的生成,均通过下面四个类实现核心的业务功能:

****图表窗口类:****主要用于创建窗口,其包含一个图表属性类指针和一个数据管理类指针,分别用于设定窗口属性和管理数据。

****图表属性类:****主要用于指定图表的固有属性( 例如轴标题等),并包含与界面表现形式相关的所有接口。

****数据属性类:****主要用于创建图表数据并设计数据样式(例如曲线颜色、线型,柱状图颜色等)。

****数据管理类:****主要用于添加数据或删除数据。

具体相关类如下:

|---------------------------|---------------|
| 类名 | |
| FITKXYPlotWindow | 标准直角坐标图的图表窗口类 |
| FITKXYPlotProperty | 标准直角坐标图的图表属性类 |
| FITKXYCurveDrawProp | 标准直角坐标图的数据属性类 |
| FITKXYCurveDrawManager | 标准直角坐标图的数据管理类 |
| FITKBarChartWindow | 柱状图的图表窗口类 |
| FITKBarChartProperty | 柱状图的图表属性类 |
| FITKBarChartDrawProp | 柱状图的数据属性类 |
| FITKBarChartDrawManager | 柱状图的数据管理类 |
| FITKSpectrogramWindow | 频谱图的图表窗口类 |
| FITKSpectrogramProperty | 频谱图的图表属性类 |
| FITKSpectrogramDrawPro | 频谱图的数据属性类 |
| FITKSpectrogramManager | 频谱图的数据管理类 |
| FITKPolarPlotWindow | 极坐标图的图表窗口类 |
| FITKPolarPlotProperty | 极坐标图的图表属性类 |
| FITKPolarCurveDrawProp | 极坐标图的数据属性类 |
| FITKPolarCurveDrawManager | 极坐标图的数据管理类 |

三、使用过程(以直角坐标图为例)

创建图表一般包含以下四步:

  • 创建图表窗口
  • 设置图表属性
  • 构造图表专有数据对象,并设置数据到专有数据对象
  • 将专有数据对象添加到图表

0.组件加载

我们将通过图表窗口接口类FITKPlotWindowsInterface来创建图表窗口,在使用图表窗口接口类之前,需要提前将图表窗口接口类添加到组件工厂,添加代码如下:

复制代码
1.  QList<AppFrame::FITKComponentInterface *> 
2.                               ComponentFactory::createComponents()
3.  {
4.     // 自定义组件列表
5.		QList<AppFrame::FITKComponentInterface *> componentList;
6.		//****创建的其他组件********
7.		// ............
8.		//二维图表窗口接口
9.		componentList << new Plot:: FITKPlotWindowsInterface;
10.
11. 	return componentList;
12. }

1.创建直角坐标窗口

复制代码
1.  //获取二维图表窗口接口
2.  Plot::FITKPlotWindowsInterface* PlotWindows = FITKAPP->getComponents()->getComponentTByName<Plot::FITKPlotWindowsInterface>("FITKPlotWindowsInterface");
3.  //创建图表窗口(直角坐标图的类型为0)
4.  Plot::FITKXYPlotWindow *plotWidget = 
dynamic_cast<Plot::FITKXYPlotWindow*>(PlotWindows->getWidget(0));

//add plotWidget to a window

++创建窗口后还要将++ ++plotWidget++ ++添加到自己需要的窗口位置++

2.设置窗口属性

复制代码
1.//设置窗口标题
2.plotWidget->getPlotProperty()->setTitle("Title ");
3.//设置XY轴名称
4.plotWidget->getPlotProperty()->setAxisName("Redu","Time");
5.//将图例挪动到窗口右侧
6.plotWidget->getPlotProperty()->setLegendPlace(1);

还有其它设置窗口的成员方法,具体方法可以到每种图表的窗口属性类中查看。

3.添加绘图数据

添加数据时,首先要先创建一个对应图表类型的数据属性类对象,直角坐标图的数据属性类为FITKXYCurveDrawProp,这里我们使用该类来创建曲线数据对象CurveData,然后给CurveData设置数据及样式,代码如下:

复制代码
1.//创建数据属性对象
2.Plot::FITKXYCurveDrawProp* CurveData = new Plot::FITKXYCurveDrawProp();
3.//设置曲线颜色
4.CurveData->setColor(QColor(255,0,0));
5.//设置x轴坐标和y轴坐标
6.QVector<double> xData {10,20,30,40,50,60};
7.QVector<double> yData {10,20,35,40,45,60};
8.//添加 曲线名称"sd",xData:x轴坐标,yData:y轴坐标,xy轴坐标个数要一致
9.//如果添加失败, setData()会返回false
10.CurveData->setData("sd", xData, yData);

最后别忘了更新窗口画面,代码如下

复制代码
1.//获取曲线管理器并添加曲线到图表窗口
2.plotWidget->getCurveManager()->appendGraphObj(CurveData);
3.//更新画布
4.plotWidget->updataCanvas();

此时窗口如下:

四、应用效果

该组件主要用于后处理,二维数据可视化,以及求解过程的残差监控。组件应用效果如下:

相关推荐
Full Stack Developme8 小时前
jdk.random 包详解
java·开发语言·python
Guheyunyi9 小时前
风险感知中枢:监测预警系统的架构与核心
大数据·运维·安全·重构·架构·自动化
正在走向自律9 小时前
大数据背景下时序数据库选型指南:国产开源技术的突破与实践
大数据·开源·时序数据库
m***记9 小时前
Python 数据分析入门:Pandas vs NumPy 全方位对比
python·数据分析·pandas
MYX_3099 小时前
第七章 完整的模型训练
pytorch·python·深度学习·学习
新子y9 小时前
【小白笔记】岛屿数量
笔记·python
CLubiy10 小时前
【研究生随笔】Pytorch中的线性代数
pytorch·python·深度学习·线性代数·机器学习
reasonsummer10 小时前
【办公类-115-02】20251018信息员每周通讯上传之文字稿整理(PDF转docx没有成功)
python·pdf
材料科学研究10 小时前
深度学习物理神经网络(PINN)!
python·深度学习·神经网络·pinn
兰文彬10 小时前
Pytorch环境安装指南与建议
人工智能·pytorch·python