opencv礼帽和黑帽运算

礼帽 = 原始输入 - 开运算结果，留存的以白色毛刺为主

黑帽 = 闭运算 - 原始输入，保留的更多是原始轮廓

# 导入OpenCV库，用于图像处理  
import cv2  
import numpy as np  
# 从matplotlib库中导入pyplot模块，用于绘制图像  
from matplotlib import pyplot as plt  
  
# 创建一个名为'window'的窗口，窗口大小自动调整  
cv2.namedWindow('window', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)  # cv2.WINDOW_AUTOSIZE: 窗口大小自动调整，不允许用户改变窗口大小  
  
# 使用OpenCV的imread函数读取名为"mao.jpg"的图片，参数1表示读取彩色图像  
cat = cv2.imread("mao.jpg", 0)  # cat变量存储读取的图像数据，OpenCV默认以BGR格式读取  
  
# 在名为'window'的窗口中显示图像  
cv2.imshow('window', cat)  
  
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)  
opening = cv2.morphologyEx(cat, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel)  # 礼帽运算  
closing = cv2.morphologyEx(cat, cv2.MORPH_BLACKHAT, kernel)  # 黑帽运算  
cv2.imshow('window1', opening)  
cv2.imshow('window2', closing)  
  
# 等待按键事件，0表示无限期等待  
key = cv2.waitKey(0)  
  
# 检查按下的键是否是'q'，如果是则销毁所有窗口  
if key & 0xFF == ord('q'):  # 0xFF是掩码，用于确保只检查最低8位  
    print("准备销毁窗口")  
    cv2.destroyAllWindows()