Android高斯模糊原理

  • view.setRenderEffect(RenderEffect.createBlurEffect(radiusX, radiusY, SHADER_TILE_MODE)) //RenderEffect | Android Developers (只支持gpu合成,不支持device合成,cpu会变高1%(100%)
  • RenderScript:在Android中,可以使用RenderScript库来实现高斯模糊效果,这是Android官方提供的一种用于高性能计算的图形处理框架。下面是一个简单的步骤:
  1. 在build.gradle文件中,确保已经添加了RenderScript支持:

```groovy

android {

// ...

defaultConfig {

// ...

renderscriptTargetApi 21

renderscriptSupportModeEnabled true

}

}

```

  1. 创建一个RenderScript文件(例如blur.rs),并添加以下代码:

```java

#pragma version(1)

#pragma rs java_package_name(com.example)

rs_allocation inputImage;

rs_allocation outputImage;

int radius;

void root(const uchar4* v_in, uchar4* v_out, const void* usrData, uint32_t x, uint32_t y) {

float4 sum = 0;

float4 currentPixel = rsUnpackColor8888(*v_in);

// 对周围像素进行高斯模糊处理

for (int i = -radius; i <= radius; i++) {

for (int j = -radius; j <= radius; j++) {

float4 neighborPixel = rsUnpackColor8888(rsGetElementAt_uchar4(inputImage, x + i, y + j));

sum += neighborPixel;

}

}

// 计算平均值并将结果写入输出图像

float4 blurredPixel = sum / ((2 * radius + 1) * (2 * radius + 1));

*v_out = rsPackColorTo8888(blurredPixel);

}

```3. 在你的Activity或Fragment中,创建一个方法来应用高斯模糊效果。以下是一个简单的示例代码:

复制代码
private Bitmap applyGaussianBlur(Bitmap inputBitmap, float radius) {
    // 创建输入和输出Bitmap对象
    Bitmap outputBitmap = Bitmap.createBitmap(inputBitmap.getWidth(), inputBitmap.getHeight(), inputBitmap.getConfig());

    // 创建RenderScript上下文
    RenderScript rs = RenderScript.create(this);

    // 创建输入和输出Allocation对象
    Allocation inputAllocation = Allocation.createFromBitmap(rs, inputBitmap);
    Allocation outputAllocation = Allocation.createFromBitmap(rs, outputBitmap);

    // 加载RenderScript脚本
    ScriptC_blur blurScript = new ScriptC_blur(rs);

    // 设置模糊半径
    blurScript.set_radius((int) radius);

    // 将输入图像分配给RenderScript脚本
    blurScript.set_inputImage(inputAllocation);
    blurScript.set_outputImage(outputAllocation);

    // 执行RenderScript脚本
    blurScript.forEach_root(inputAllocation, outputAllocation);

    // 将结果写入输出Bitmap对象
    outputAllocation.copyTo(outputBitmap);

    // 释放资源
    inputAllocation.destroy();
    outputAllocation.destroy();
    blurScript.destroy();
    rs.destroy();

    return outputBitmap;
}

可以使用`applyGaussianBlur`方法来对输入的Bitmap对象进行高斯模糊处理,返回一个模糊效果的Bitmap对象。记得在使用结束后释放相关资源,以避免内存泄漏

相关推荐
工藤学编程8 分钟前
零基础学AI大模型之LangChain智能体执行引擎AgentExecutor
人工智能·langchain
图生生13 分钟前
基于AI的商品场景图批量生成方案,助力电商大促效率翻倍
人工智能·ai
说私域14 分钟前
短视频私域流量池的变现路径创新:基于AI智能名片链动2+1模式S2B2C商城小程序的实践研究
大数据·人工智能·小程序
yugi98783817 分钟前
用于图像分类的EMAP:概念、实现与工具支持
人工智能·计算机视觉·分类
aigcapi20 分钟前
AI搜索排名提升:GEO优化如何成为企业增长新引擎
人工智能
彼岸花开了吗25 分钟前
构建AI智能体:八十、SVD知识整理与降维:从数据混沌到语义秩序的智能转换
人工智能·python·llm
MM_MS26 分钟前
Halcon图像锐化和图像增强、窗口的相关算子
大数据·图像处理·人工智能·opencv·算法·计算机视觉·视觉检测
韩师傅32 分钟前
前端开发消亡史:AI也无法掩盖没有设计创造力的真相
前端·人工智能·后端
AI大佬的小弟34 分钟前
【小白第一课】大模型基础知识(1)---大模型到底是啥?
人工智能·自然语言处理·开源·大模型基础·大模型分类·什么是大模型·国内外主流大模型
lambo mercy41 分钟前
无监督学习
人工智能·深度学习