Android高斯模糊原理

  • view.setRenderEffect(RenderEffect.createBlurEffect(radiusX, radiusY, SHADER_TILE_MODE)) //RenderEffect | Android Developers (只支持gpu合成,不支持device合成,cpu会变高1%(100%)
  • RenderScript:在Android中,可以使用RenderScript库来实现高斯模糊效果,这是Android官方提供的一种用于高性能计算的图形处理框架。下面是一个简单的步骤:
  1. 在build.gradle文件中,确保已经添加了RenderScript支持:

```groovy

android {

// ...

defaultConfig {

// ...

renderscriptTargetApi 21

renderscriptSupportModeEnabled true

}

}

```

  1. 创建一个RenderScript文件(例如blur.rs),并添加以下代码:

```java

#pragma version(1)

#pragma rs java_package_name(com.example)

rs_allocation inputImage;

rs_allocation outputImage;

int radius;

void root(const uchar4* v_in, uchar4* v_out, const void* usrData, uint32_t x, uint32_t y) {

float4 sum = 0;

float4 currentPixel = rsUnpackColor8888(*v_in);

// 对周围像素进行高斯模糊处理

for (int i = -radius; i <= radius; i++) {

for (int j = -radius; j <= radius; j++) {

float4 neighborPixel = rsUnpackColor8888(rsGetElementAt_uchar4(inputImage, x + i, y + j));

sum += neighborPixel;

}

}

// 计算平均值并将结果写入输出图像

float4 blurredPixel = sum / ((2 * radius + 1) * (2 * radius + 1));

*v_out = rsPackColorTo8888(blurredPixel);

}

```3. 在你的Activity或Fragment中,创建一个方法来应用高斯模糊效果。以下是一个简单的示例代码:

复制代码
private Bitmap applyGaussianBlur(Bitmap inputBitmap, float radius) {
    // 创建输入和输出Bitmap对象
    Bitmap outputBitmap = Bitmap.createBitmap(inputBitmap.getWidth(), inputBitmap.getHeight(), inputBitmap.getConfig());

    // 创建RenderScript上下文
    RenderScript rs = RenderScript.create(this);

    // 创建输入和输出Allocation对象
    Allocation inputAllocation = Allocation.createFromBitmap(rs, inputBitmap);
    Allocation outputAllocation = Allocation.createFromBitmap(rs, outputBitmap);

    // 加载RenderScript脚本
    ScriptC_blur blurScript = new ScriptC_blur(rs);

    // 设置模糊半径
    blurScript.set_radius((int) radius);

    // 将输入图像分配给RenderScript脚本
    blurScript.set_inputImage(inputAllocation);
    blurScript.set_outputImage(outputAllocation);

    // 执行RenderScript脚本
    blurScript.forEach_root(inputAllocation, outputAllocation);

    // 将结果写入输出Bitmap对象
    outputAllocation.copyTo(outputBitmap);

    // 释放资源
    inputAllocation.destroy();
    outputAllocation.destroy();
    blurScript.destroy();
    rs.destroy();

    return outputBitmap;
}

可以使用`applyGaussianBlur`方法来对输入的Bitmap对象进行高斯模糊处理,返回一个模糊效果的Bitmap对象。记得在使用结束后释放相关资源,以避免内存泄漏

相关推荐
esmap几秒前
ESMAP 智慧消防解决方案:以数字孪生技术构建全域感知消防体系,赋能消防安全管理智能化升级
人工智能·物联网·3d·编辑器·智慧城市
LaughingZhu5 分钟前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-02-08
大数据·人工智能·经验分享·搜索引擎·产品运营
芷栀夏14 分钟前
CANN ops-math:筑牢 AI 神经网络底层的高性能数学运算算子库核心实现
人工智能·深度学习·神经网络
用户51914958484515 分钟前
CVE-2025-47812:Wing FTP Server 高危RCE漏洞分析与利用
人工智能·aigc
阿里云大数据AI技术20 分钟前
【AAAI2026】阿里云人工智能平台PAI视频编辑算法论文入选
人工智能
玄同76522 分钟前
我的 Trae Skill 实践|使用 UV 工具一键搭建 Python 项目开发环境
开发语言·人工智能·python·langchain·uv·trae·vibe coding
苍何43 分钟前
腾讯重磅开源!混元图像 3.0 图生图真香!
人工智能
千里马也想飞1 小时前
人工智能在医疗领域的应用与研究论文写作实操:AI辅助快速完成框架+正文创作
人工智能
Rorsion1 小时前
PyTorch实现二分类(单特征输出+单层神经网络)
人工智能·pytorch·分类
勾股导航1 小时前
K-means
人工智能·机器学习·kmeans