简单的爬虫脚本编写

一、数据来源分析

想爬取一个网站的数据,我们首先要进行数据分析。通过浏览器F12开发者工具栏进行抓包,可以分析我们想要的数据来源。

通过关键字搜索,可以找到相对应的数据包

二、爬虫实现

需要用到的模块为:request,parsel

1.发送请求

模拟浏览器对于分析得到的URL地址发送请求,返回响应包

复制代码
url = 'https://example.com'
#浏览器F12查看网络,请求头中可以查看User-Agent,目的是实现浏览器标识,请求合法化
headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:132.0) Gecko/20100101 Firefox/132.0'}
#使用request,将响应数据传入res变量
res = requests.get(url=url,headers=headers)
2.获取数据

获取响应的数据包

复制代码
#创建Selector对象后,你可以使用它来提取网页中的特定数据。例如,你可以使用XPath或CSS选择器来查找元素:
selector = parsel.Selector(res.text)
3.解析数据

解析数据内容,获取我们想要的内容。

创建Selector对象后,你可以使用它来提取网页中的特定数据。可以使用XPath或CSS选择器来查找元素

复制代码
trs = selector.css('CSS选择器')
        #遍历每一组数据
        for tr in trs:
                #获取每一行的第一个数据
                first = tr.css('td:nth-child(1)::text').get()
                #将每一个数据写插入列表
                example_list.append(first)
4.保存数据

将爬取下来的目标数据进行保存.

复制代码
with open('example.txt','w',encoding=utf-8') as f:
        for item in example.list:
            f.write(str(item) + '
')

在使用with语句打开文件时,不需要显式调用f.close()来关闭文件。with语句会在代码块执行完毕后自动关闭文件。

相关推荐
小尘要自信8 小时前
【详细步骤解析】爬虫小练习——爬取豆瓣Top250电影,最后以csv文件保存,附源码
爬虫
Python私教9 小时前
第一个Python金融爬虫
爬虫·python·金融
野生工程师11 小时前
【Python爬虫基础-3】数据解析
开发语言·爬虫·python
傻啦嘿哟15 小时前
旅游网站爬虫实战:抓取携程酒店价格趋势全解析
爬虫·旅游
深蓝电商API1 天前
0 基础入门爬虫:Python+requests 环境搭建保姆级教程
开发语言·爬虫·python
B站计算机毕业设计之家1 天前
基于Python+Django+双协同过滤豆瓣电影推荐系统 协同过滤推荐算法 爬虫 大数据毕业设计(源码+文档)✅
大数据·爬虫·python·机器学习·数据分析·django·推荐算法
孤狼warrior2 天前
目前最新同花顺金融股市数据爬取 JS逆向+node.js补浏览器环境
javascript·爬虫·python·金融·node.js
xiaoxiongip6662 天前
假设两个设备在不同网段,网关怎么设置才能通呢
网络·爬虫·python·https·智能路由器
tryCbest2 天前
Python基础之爬虫技术(一)
开发语言·爬虫·python
疏狂难除2 天前
某个网址的爬虫——mitmproxy的简单使用
爬虫·mitmproxy