简单的爬虫脚本编写

一、数据来源分析

想爬取一个网站的数据,我们首先要进行数据分析。通过浏览器F12开发者工具栏进行抓包,可以分析我们想要的数据来源。

通过关键字搜索,可以找到相对应的数据包

二、爬虫实现

需要用到的模块为:request,parsel

1.发送请求

模拟浏览器对于分析得到的URL地址发送请求,返回响应包

复制代码
url = 'https://example.com'
#浏览器F12查看网络,请求头中可以查看User-Agent,目的是实现浏览器标识,请求合法化
headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:132.0) Gecko/20100101 Firefox/132.0'}
#使用request,将响应数据传入res变量
res = requests.get(url=url,headers=headers)
2.获取数据

获取响应的数据包

复制代码
#创建Selector对象后,你可以使用它来提取网页中的特定数据。例如,你可以使用XPath或CSS选择器来查找元素:
selector = parsel.Selector(res.text)
3.解析数据

解析数据内容,获取我们想要的内容。

创建Selector对象后,你可以使用它来提取网页中的特定数据。可以使用XPath或CSS选择器来查找元素

复制代码
trs = selector.css('CSS选择器')
        #遍历每一组数据
        for tr in trs:
                #获取每一行的第一个数据
                first = tr.css('td:nth-child(1)::text').get()
                #将每一个数据写插入列表
                example_list.append(first)
4.保存数据

将爬取下来的目标数据进行保存.

复制代码
with open('example.txt','w',encoding=utf-8') as f:
        for item in example.list:
            f.write(str(item) + '
')

在使用with语句打开文件时,不需要显式调用f.close()来关闭文件。with语句会在代码块执行完毕后自动关闭文件。

相关推荐
TechWayfarer17 分钟前
Cloudflare 9·15新政倒计时:用IP风险画像识别AI爬虫,防止误伤Googlebot
网络·人工智能·爬虫·python·tcp/ip·网络安全
susplus11 小时前
【HTTP协议】HTTP介绍及基础【C语言爬虫实现】
c语言·爬虫·http·万维网
绘梨衣5471 天前
AI技术栈全景指南_Prompt_RAG_爬虫_MCP
人工智能·爬虫·prompt
stolentime1 天前
OpenClaw 2.0 新手快速上手与实战指南
爬虫·python·ai·网络爬虫
玫瑰互动GEO1 天前
工程视角看GEO优化与SEO优化:爬虫排序 vs 大模型引用
人工智能·爬虫·搜索引擎
for_ever_love__1 天前
python爬虫: 数据解析
开发语言·爬虫·python·xpath
傻啦嘿哟1 天前
某米应用商店爬虫:爬取APP榜单数据,分析应用市场格局
爬虫
德迅云安全-上官2 天前
业务接口对抗爬虫与批量薅羊毛实战手册:拨开接口层攻击迷雾,搭建业务接口全链路安全防护体系
爬虫·安全
心中有你02143 天前
Python爬虫实战:京东商品数据爬取+可视化分析
开发语言·爬虫·python
tang777893 天前
爬虫代理池搭建全流程:从IP筛选、去重到自动切换(附完整落地代码)
爬虫·网络协议·tcp/ip·代理ip池·爬虫代理池