【机器人】控制之稳定性判定: 李雅普诺夫Lyapunov (7) 判定是否是李函数,思维导图

要判断一个函数 V(x)是否可以作为某个动力学方程的 Lyapunov 函数,需要满足特定的数学和物理条件。以下是详细说明:


1. 满足 Lyapunov 函数的基本条件

一个函数 V(x)能否作为 Lyapunov 函数,需要满足以下基本条件:

1.1 正定性
  • 定义域: 函数 V(x) 在系统的整个状态空间内定义。
  • 条件: V(x)>0当 x≠0,V(0)=0V(x) > 0 \quad \text{当 } x \neq 0, \quad V(0) = 0
    • V(x)) 必须在平衡点以外的区域为正,且在平衡点为零。
    • 物理上,V(x) 通常表示系统的能量或误差,因此必须是正定的。
1.2 负定性导数
  • 时间导数: 计算 Lyapunov 函数的时间导数:

  • 条件

1.3 连续可微性
  • 条件: V(x)和 V˙(x)\dot{V}(x) 必须是连续可微的(至少在系统的状态空间内)。
    • 这确保了在求导和分析稳定性时没有不连续的行为。
    • 对于分段定义的函数,必须在所有分段点处保持连续性。

2. 如何构造或选择 Lyapunov 函数

构造或选择 V(x) 时,需要结合系统的动力学特性,以下是几种常见方法:

2.1 二次型 Lyapunov 函数
2.2 能量函数
  • 如果系统具有物理意义(如机械或电气系统),可以直接选择系统的能量(动能 + 势能)作为 Lyapunov 函数。

  • 示例:单摆系统

2.3 距离函数
  • 对于误差动态系统,可以选择距离平衡点的某种测量作为 Lyapunov 函数:

    常见的是 欧几里得距离的平方。

  • 示例:非线性误差系统

2.4 指数型函数
  • 对于系统状态可能增长较快的情况,可以选择指数型函数通过计算其导数分析稳定性。
2.5 试探法
  • 如果系统较复杂且缺乏物理背景,可以从简单函数(如二次型或多项式)开始,逐步调整函数形式,使其满足正定性和负定性条件。

3. 标准:如何验证 Lyapunov 函数的适用性

判断 V(x)是否能用于某个系统动力学的 Lyapunov 函数,需要以下标准:

3.1 正定性验证

检查 V(x) 是否满足:

3.2 负定性验证

检查 V˙(x)\dot{V}(x) 是否满足:

  • 如果 V˙(x)>0\dot{V}(x) > 0 在某些区域成立,则 V(x)不适用。
  • 如果 V˙(x)=0\dot{V}(x) = 0 时,需要进一步分析系统的平衡点或使用 LaSalle 不变性原理。
3.3 平衡点一致性

确保V(x) 和动力学方程的平衡点一致。例如,如果动力学方程在 x=0x = 0 平衡,则 V(0)=0V(0) = 0 必须成立。


4. 示例分析:非线性系统, 参看前一节

动力学方程:
构造 Lyapunov 函数:

选择候选函数:

计算时间导数:

V˙(x)=∂V∂x⋅x˙

验证条件:
  1. 正定性: 满足正定性。
  2. 负定性: 满足负定性。
结论:

V(x)=12x2V(x) = \frac{1}{2}x^2 是该系统的 Lyapunov 函数。


5. 总结

一个函数 V(x)作为动力学方程的 Lyapunov 函数,需要满足:

  1. 正定性:
  2. 负定性:
  3. 连续性:
  4. 一致性: 与动力学方程的平衡点一致。

通过这些标准和构造方法,可以有效验证或设计合适的 Lyapunov 函数。

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