mac 安装CosyVoice (cpu版本)

CosyVoice 介绍

CosyVoice 是阿里研发的一个tts大模型

官方项目地址:https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.git

下载项目(非官方)

复制代码
git clone --recursive https://github.com/v3ucn/CosyVoice_for_MacOs.git

进入项目

复制代码
cd CosyVoice_for_MacOs
git submodule update --init --recursive

创建运行环境

复制代码
conda create -n cosyvoice python=3.8
conda activate cosyvoice

安装依赖

复制代码
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com

# 安装sox

复制代码
brew install sox

#安装git-lfs(重要,不然下面下载模型能成功,但实际下载不完整,很多人遇到这个坑)

复制代码
brew install git-lfs

# git模型下载,请确保已安装git lfs

复制代码
mkdir -p pretrained_models
git clone https://www.modelscope.cn/iic/CosyVoice-300M.git pretrained_models/CosyVoice-300M
git clone https://www.modelscope.cn/iic/CosyVoice-300M-25Hz.git pretrained_models/CosyVoice-300M-25Hz
git clone https://www.modelscope.cn/iic/CosyVoice-300M-SFT.git pretrained_models/CosyVoice-300M-SFT
git clone https://www.modelscope.cn/iic/CosyVoice-300M-Instruct.git pretrained_models/CosyVoice-300M-Instruct
git clone https://www.modelscope.cn/iic/CosyVoice-ttsfrd.git pretrained_models/CosyVoice-ttsfrd

配置环境变量

复制代码
export PYTHONPATH=third_party/Matcha-TTS

运行

复制代码
python3 webui.py --port 50000 --model_dir pretrained_models/CosyVoice-300M

期间可能遇见下面几种问题

1.
There is no such entity as cosyvoice.utils.common.ras_sampling

cosyvoice模型的问题,这个是由于cosyvoice模型部分添加了一个采样器,但 GitHub 上开源的代码中没有包含该采样器。

解决方法

打开项目目录下的models/TTS/CosyVoice-300M/cosyvoice.yaml文件

屏蔽下面这段代码:

复制代码
sampling: !name:cosyvoice.utils.common.ras_sampling
top_p: 0.8
top_k: 25
win_size: 10
tau_r: 0.1

2.

cannot import name 'cached_download' from 'huggingface_hub'

参考 https://blog.csdn.net/weixin_41492426/article/details/143215577

0.26 及以上的版本不支持 cached_download 了。

该库好像对别的库没有啥影响,所以直接装一个旧版本就行了:

复制代码
pip install huggingface_hub==0.25.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.

onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.InvalidProtobuf: [ONNXRuntimeError] : 7 : INVALID_PROTOBUF : Load model from pretrained_models/CosyVoice-300M/campplus.onnx failed:Protobuf parsing failed.

出现这个主要是没有安装好git-lfs,导致没正确下载完整模型,安装好后重新下载模型即可解决。

使用

1.直接生成音频

正常运行起来后会自动开这个界面,然后点击生成音频,如果环境都安装正常,就能正常生成音频。(没有显卡,生成非常慢,按分钟小时算)

2.复刻音色

准确操作上述红色位置后,点击生成,既可以生成音频,同样非常慢。

实验效果还可以的,跟官网demo效果差不多。

相关推荐
@@神农1 分钟前
maven的概述以及在mac安装配置
java·macos·maven
张较瘦_4 分钟前
[论文阅读] AI + 软件工程(Debug)| 告别 “猜 bug”:TreeMind 用 LLM+MCTS 破解 Android 不完整报告复现难题
论文阅读·人工智能·bug
深栈10 分钟前
机器学习:线性回归
人工智能·pytorch·python·机器学习·线性回归·sklearn
AI视觉网奇30 分钟前
虚拟机安装 网络问题
人工智能·虚拟机
云澈ovo40 分钟前
FP16混合精度训练:Stable Diffusion生成速度提升300%的硬件配置方案
人工智能·机器学习·stable diffusion
zzywxc7871 小时前
AI行业应用:金融、医疗、教育、制造业的落地实践与技术创新
人工智能·机器学习·金融·自动化·prompt·ai编程·xcode
简简单单做算法1 小时前
基于遗传优化的LSTM-Attention一维时间序列预测算法matlab仿真
人工智能·lstm·时间序列预测·lstm-attention·遗传优化
C++chaofan1 小时前
项目中为AI添加对话记忆
java·数据结构·人工智能·redis·缓存·个人开发·caffeine
Elastic 中国社区官方博客1 小时前
CI/CD 流水线与 agentic AI:如何创建自我纠正的 monorepos
大数据·运维·数据库·人工智能·搜索引擎·ci/cd·全文检索
不老刘2 小时前
macOS/Linux ClaudeCode 安装指南及 Claude Sonnet 4.5 介绍
linux·macos·ai编程·claude·vibecoding