open cv学习之图片添加水印

一,实验原理

添加水印的过程可以理解为将一张图片中的物体或图案提取出来,并叠加到另一张图片上。具体操作是:先将原始图像转换为灰度图并进行二值化,去除背景,得到一个掩膜图像。然后将掩膜与目标区域进行"与"运算,使目标物体的形状出现在该区域。最后,将目标物体图像与该区域相加,完成水印添加。

二,实验代码

add_img.py

python 复制代码
import cv2


def img_add(logo, img, x, y):
    # 将logo图像进行灰度化和二值化,得到一个白底的掩膜
    logo_gray = cv2.cvtColor(logo, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    _, logo_binary = cv2.threshold(logo_gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

    # 在原始图像中选取和logo同等大小的矩形区域
    # 这个区域的左上角坐标为(x, y),大小与logo相同
    ROI = img[y:y + logo.shape[0], x:x + logo.shape[1]]

    # 将ROI区域和logo的掩膜进行位与运算,结果存在ROI_logo中
    ROI_logo = cv2.bitwise_and(ROI, ROI, mask=logo_binary)

    # 将处理后的ROI区域与原始的logo进行加法运算,
    # 得到最终的融合logo与ROI区域的效果
    img_logo = cv2.add(ROI_logo, logo)

    # 将融合的图像在要添加logo的原图中进行替换
    img[y:y + logo.shape[0], x:x + logo.shape[1]] = img_logo
    return img

运行文件中:

python 复制代码
import cv2
from day4 import img_add

# 读取两个logo和一个原图
logo = cv2.imread("1.png")
logo2 = cv2.imread("3.png")
img = cv2.imread("2.jpeg")

# 调整原图的大小
img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=1, fy=0.45)

# 在原图上的指定位置添加logo和logo2
img = img_add.img_add(logo, img, 120, 180)
img = img_add.img_add(logo2, img, 400, 200)

# 显示加上logo后的图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)

三,实验现象

结果:

相关推荐
万岳科技系统开发5 分钟前
AI赋能互联网医院小程序开启智慧医疗新时代
人工智能·小程序·apache
蓝狐社6 分钟前
市场不再为AI烧钱故事买单
人工智能
小白19979 分钟前
医疗影像分析与遥感
人工智能
电子科技圈10 分钟前
第二代无线平台历久弥新,赋能物联网创新迭代
人工智能·嵌入式硬件·mcu·物联网·设计模式·硬件架构·iot
东坡肘子17 分钟前
不是模型变慢了,是任务变大了 -- 肘子的 Swift 周报 #146
人工智能·swiftui·swift
崖边看雾17 分钟前
Python学习——函数
开发语言·windows·python·学习·pycharm
-拟墨画扇-25 分钟前
神经网络 | ⑬ 超参数验证:找到最佳学习超参数
深度学习·神经网络·学习
xexpertS28 分钟前
不稳定测试治理:如何通过自动检测与自动抑制提升 CI 稳定性
人工智能·自动化
小程故事多_8030 分钟前
Graph Engineering,重构AI智能体协作的底层逻辑,让复杂任务高效落地
人工智能·重构
宸津-代码粉碎机31 分钟前
Jar热部署进阶实战|修复原生方案OOM与类冲突问题,生产级无BUG优化方案
java·大数据·服务器·开发语言·前端·人工智能·python