open cv学习之图片添加水印

一,实验原理

添加水印的过程可以理解为将一张图片中的物体或图案提取出来,并叠加到另一张图片上。具体操作是:先将原始图像转换为灰度图并进行二值化,去除背景,得到一个掩膜图像。然后将掩膜与目标区域进行"与"运算,使目标物体的形状出现在该区域。最后,将目标物体图像与该区域相加,完成水印添加。

二,实验代码

add_img.py

python 复制代码
import cv2


def img_add(logo, img, x, y):
    # 将logo图像进行灰度化和二值化,得到一个白底的掩膜
    logo_gray = cv2.cvtColor(logo, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    _, logo_binary = cv2.threshold(logo_gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

    # 在原始图像中选取和logo同等大小的矩形区域
    # 这个区域的左上角坐标为(x, y),大小与logo相同
    ROI = img[y:y + logo.shape[0], x:x + logo.shape[1]]

    # 将ROI区域和logo的掩膜进行位与运算,结果存在ROI_logo中
    ROI_logo = cv2.bitwise_and(ROI, ROI, mask=logo_binary)

    # 将处理后的ROI区域与原始的logo进行加法运算,
    # 得到最终的融合logo与ROI区域的效果
    img_logo = cv2.add(ROI_logo, logo)

    # 将融合的图像在要添加logo的原图中进行替换
    img[y:y + logo.shape[0], x:x + logo.shape[1]] = img_logo
    return img

运行文件中:

python 复制代码
import cv2
from day4 import img_add

# 读取两个logo和一个原图
logo = cv2.imread("1.png")
logo2 = cv2.imread("3.png")
img = cv2.imread("2.jpeg")

# 调整原图的大小
img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=1, fy=0.45)

# 在原图上的指定位置添加logo和logo2
img = img_add.img_add(logo, img, 120, 180)
img = img_add.img_add(logo2, img, 400, 200)

# 显示加上logo后的图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)

三,实验现象

结果:

相关推荐
Cosolar几秒前
LlamaIndex 文档解析与分块策略深度解析
人工智能·面试·架构
易小染23 分钟前
AI-Agent学习-LangChain-01
学习·langchain
云器科技25 分钟前
湖上原地加速:存量数据平台最低风险的降本增效与AI演进之路
人工智能
向量引擎26 分钟前
腾讯混元 API 接入与国内模型统一入口实践:API Key、OpenAI 兼容调用、向量引擎中转配置与企业安全检查
人工智能·gpt·aigc·ai编程·ai写作·agi·api调用
ACP广源盛1392462567332 分钟前
GSV2221 显示转换芯片@ACP#赋能 RTX Spark 端侧 AI 设备,构建多屏全模态视觉交互新生态
大数据·人工智能·嵌入式硬件·gpt·spark·电脑·音视频
basketball6161 小时前
AI Infra 硬件体系与编程模型:5. Tensor Core 解析
人工智能
2601_955767421 小时前
iPhone 17 OLED 屏幕偏振光学分析 & AR 镀膜与双护技术实践解析
人工智能·科技·ios·iphone·圆偏振光
DeniuHe2 小时前
深度学习中的MLP层
人工智能·深度学习
xian_wwq2 小时前
【学习笔记】「大模型安全:攻击面演化史」第 03 篇-数据投毒
笔记·学习·ai安全