open cv学习之图片添加水印

一,实验原理

添加水印的过程可以理解为将一张图片中的物体或图案提取出来,并叠加到另一张图片上。具体操作是:先将原始图像转换为灰度图并进行二值化,去除背景,得到一个掩膜图像。然后将掩膜与目标区域进行"与"运算,使目标物体的形状出现在该区域。最后,将目标物体图像与该区域相加,完成水印添加。

二,实验代码

add_img.py

python 复制代码
import cv2


def img_add(logo, img, x, y):
    # 将logo图像进行灰度化和二值化,得到一个白底的掩膜
    logo_gray = cv2.cvtColor(logo, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    _, logo_binary = cv2.threshold(logo_gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

    # 在原始图像中选取和logo同等大小的矩形区域
    # 这个区域的左上角坐标为(x, y),大小与logo相同
    ROI = img[y:y + logo.shape[0], x:x + logo.shape[1]]

    # 将ROI区域和logo的掩膜进行位与运算,结果存在ROI_logo中
    ROI_logo = cv2.bitwise_and(ROI, ROI, mask=logo_binary)

    # 将处理后的ROI区域与原始的logo进行加法运算,
    # 得到最终的融合logo与ROI区域的效果
    img_logo = cv2.add(ROI_logo, logo)

    # 将融合的图像在要添加logo的原图中进行替换
    img[y:y + logo.shape[0], x:x + logo.shape[1]] = img_logo
    return img

运行文件中:

python 复制代码
import cv2
from day4 import img_add

# 读取两个logo和一个原图
logo = cv2.imread("1.png")
logo2 = cv2.imread("3.png")
img = cv2.imread("2.jpeg")

# 调整原图的大小
img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=1, fy=0.45)

# 在原图上的指定位置添加logo和logo2
img = img_add.img_add(logo, img, 120, 180)
img = img_add.img_add(logo2, img, 400, 200)

# 显示加上logo后的图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)

三,实验现象

结果:

相关推荐
江畔柳前堤6 分钟前
github实战指南01-账号配置与 SSH 密钥
运维·人工智能·深度学习·ssh·github·pyqt·信号处理
workflower1 小时前
使用大语言模型处理用户需求
大数据·人工智能·设计模式·重构·动态规划
CodePlayer竟然被占用了2 小时前
没有生态的大模型不算前沿
人工智能
米小虾2 小时前
AI Agent 开发实战:2026年主流框架与MCP协议深度解析
人工智能·agent
米小虾2 小时前
2026年AI大模型半年报:从"参数军备"到"生态为王",谁在领跑下半场?
人工智能
m0_571186602 小时前
第五十周周报
人工智能
寰宇视讯2 小时前
解码AI未来 2026世界制造业大会人工智能与机器人展9月启幕
人工智能·机器人
冬奇Lab2 小时前
每日一个开源项目(第132篇):SkillSpector - 安装 AI Agent Skill 之前先扫一遍
人工智能·开源·agent
冬奇Lab2 小时前
如何让 AI Skill 质量有据可查?Benchmark 驱动的评测体系设计
人工智能·agent