k8s,理解容器中namespace和cgroups的原理

一旦"程序"被执行起来,它就从磁盘上的二进制文件,变成了计算机内存中的数据、寄存器里的值、堆栈中的指令、被打开的文件,以及各种设备的状态信息的一个集合。像这样一个程序运行起来后的计算机执行环境的总和,就是我们今天的主角:进程。

容器技术的核心功能,就是通过约束和修改进程的动态表现,从而为其创造出一个"边界"。

对于Docker等大多数Linux容器来说,Cgroups技术是用来制造约束的主要手段,而Namespace技术则是用来修改进程视图的主要方法。

除了我们刚刚用到的PID Namespace,Linux操作系统还提供了Mount、UTS、IPC、Network和User这些Namespace,用来对各种不同的进程上下文进行"障眼法"操作。

"敏捷"和"高性能"是容器相较于虚拟机最大的优势,也是它能够在PaaS这种更细粒度的资源管理平台上大行其道的重要原因。

不过,有利就有弊,基于Linux Namespace的隔离机制相比于虚拟化技术也有很多不足之处,其中最主要的问题就是:隔离得不彻底。

其次,在Linux内核中,有很多资源和对象是不能被Namespace化的,最典型的例子就是:时间。


众所周知,Linux下的/proc目录存储的是记录当前内核运行状态的一系列特殊文件,用户可以通过访问这些文件,查看系统以及当前正在运行的进程的信息,比如CPU使用情况、内存占用率等,这些文件也是top指令查看系统信息的主要数据来源。

但是,你如果在容器里执行top指令,就会发现,它显示的信息居然是宿主机的CPU和内存数据,而不是当前容器的数据。

造成这个问题的原因就是,/proc文件系统并不知道用户通过Cgroups给这个容器做了什么样的资源限制,即:/proc文件系统不了解Cgroups限制的存在。

相关推荐
難釋懷1 小时前
分布式锁的原子性问题
分布式
ai_xiaogui2 小时前
【开源前瞻】从“咸鱼”到“超级个体”:谈谈 Panelai 分布式子服务器管理系统的设计架构与 UI 演进
服务器·分布式·架构·分布式架构·panelai·开源面板·ai工具开发
凯子坚持 c2 小时前
如何基于 CANN 原生能力,构建一个支持 QoS 感知的 LLM 推理调度器
分布式
飞升不如收破烂~2 小时前
Redis 分布式锁+接口幂等性使用+当下流行的限流方案「落地实操」+用户连续点击两下按钮的解决方案自用总结
数据库·redis·分布式
无心水2 小时前
分布式定时任务与SELECT FOR UPDATE:从致命陷阱到优雅解决方案(实战案例+架构演进)
服务器·人工智能·分布式·后端·spring·架构·wpf
70asunflower3 小时前
用Docker创建不同的容器类型
运维·docker·容器
Lansonli3 小时前
大数据Spark(八十):Action行动算子fold和aggregate使用案例
大数据·分布式·spark
CodeGolang3 小时前
Docker容器化部署Zabbix监控系统完整指南
docker·容器·zabbix
invicinble4 小时前
对于分布式的原子能力
分布式