苍穹外卖-day07（Spring Cache & 购物车业务逻辑）

真的想不出名儿2024-12-18 14:53

内容

  • 缓存菜品
  • 缓存套餐
  • 添加购物车
  • 查看购物车
  • 清空购物车

功能实现：缓存商品 、购物车

效果图：

1. 缓存菜品

1.1 问题说明

用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得，如果用户端访问量比较大，数据库访问压力随之增大。

**结果：**系统响应慢、用户体验差

1.2 实现思路

通过Redis来缓存菜品数据，减少数据库查询操作。

缓存逻辑分析：

  • 每个分类下的菜品保存一份缓存数据
  • 数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据

1.3 代码开发

修改用户端接口 DishController 的 list 方法，加入缓存处理逻辑：

java 复制代码 
	@Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
	/**
     * 根据分类id查询菜品
     *
     * @param categoryId
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("根据分类id查询菜品")
    public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId) {

        //构造redis中的key，规则：dish_分类id
        String key = "dish_" + categoryId;

        //查询redis中是否存在菜品数据
        List<DishVO> list = (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if(list != null && list.size() > 0){
            //如果存在，直接返回，无须查询数据库
            return Result.success(list);
        }
		
        Dish dish = new Dish();
        dish.setCategoryId(categoryId);
        dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品

        //如果不存在，查询数据库，将查询到的数据放入redis中
        list = dishService.listWithFlavor(dish);
        
        redisTemplate.opsForValue().set(key, list);

        return Result.success(list);
    }

为了保证数据库 和Redis 中的数据保持一致，修改管理端接 DishController 的相关方法，加入清理缓存逻辑。

需要改造的方法：

  • 新增菜品
  • 修改菜品
  • 批量删除菜品
  • 起售、停售菜品

抽取清理缓存的方法：

在管理端DishController中添加

java 复制代码 
	@Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
	/**
     * 清理缓存数据
     * @param pattern
     */
    private void cleanCache(String pattern){
        Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
        redisTemplate.delete(keys);
    }

调用清理缓存的方法，保证数据一致性：

1). 新增菜品优化

java 复制代码 
	/**
     * 新增菜品
     *
     * @param dishDTO
     * @return
     */
    @PostMapping
    @ApiOperation("新增菜品")
    public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
        log.info("新增菜品：{}", dishDTO);
        dishService.saveWithFlavor(dishDTO);

        //清理缓存数据
        String key = "dish_" + dishDTO.getCategoryId();
        cleanCache(key);
        return Result.success();
    }

2). 菜品批量删除优化

java 复制代码 
	/**
     * 菜品批量删除
     *
     * @param ids
     * @return
     */
    @DeleteMapping
    @ApiOperation("菜品批量删除")
    public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {
        log.info("菜品批量删除：{}", ids);
        dishService.deleteBatch(ids);

        //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
        cleanCache("dish_*");

        return Result.success();
    }

3). 修改菜品优化

java 复制代码 
	/**
     * 修改菜品
     *
     * @param dishDTO
     * @return
     */
    @PutMapping
    @ApiOperation("修改菜品")
    public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
        log.info("修改菜品：{}", dishDTO);
        dishService.updateWithFlavor(dishDTO);

        //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
        cleanCache("dish_*");

        return Result.success();
    }

4). 菜品起售停售优化

java 复制代码 
	/**
     * 菜品起售停售
     *
     * @param status
     * @param id
     * @return
     */
    @PostMapping("/status/{status}")
    @ApiOperation("菜品起售停售")
    public Result<String> startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {
        dishService.startOrStop(status, id);

        //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
        cleanCache("dish_*");

        return Result.success();
    }

1.4 功能测试

可以通过如下方式进行测试：

  • 查看控制台sql
  • 前后端联调
  • 查看Redis中的缓存数据

以加入缓存 、菜品修改两个功能测试为例，通过前后端联调方式，查看控制台sql的打印和Redis中的缓存数据变化。

1). 加入缓存

当第一次查询某个分类的菜品时，会从数据为中进行查询，同时将查询的结果存储到Redis中，在后绪的访问，若查询相同分类的菜品时，直接从Redis缓存中查询，不再查询数据库。

登录小程序： 选择蜀味牛蛙(id=17)

查看控制台sql： 有查询语句，说明是从数据库中进行查询


查看Redis中的缓存数据： 说明缓存成功

再次访问： 选择蜀味牛蛙(id=17)

说明是从Redis中查询的数据。

2). 菜品修改

当在后台修改菜品数据时，为了保证Redis缓存中的数据和数据库中的数据时刻保持一致，当修改后，需要清空对应的缓存数据。用户再次访问时，还是先从数据库中查询，同时再把查询的结果存储到Redis中，这样，就能保证缓存和数据库的数据保持一致。

进入后台： 修改蜀味牛蛙分类下的任意一个菜品，当前分类的菜品数据已在Redis中缓存

修改：

查看Redis中的缓存数据： 说明修改时，已清空缓存

用户再次访问同一个菜品分类时，需要先查询数据库，再把结果同步到Redis中，保证了两者数据一致性。

其它功能测试步骤基本一致，自已测试即可。

2. 缓存套餐

2.1 Spring Cache

2.1.1 介绍

Spring Cache 是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。

Spring Cache 提供了一层抽象，底层可以切换不同的缓存实现，例如：

  • EHCache
  • Caffeine
  • Redis(常用)

起步依赖：

xml 复制代码 
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>  		            		       	 <version>2.7.3</version> 
</dependency>

2.1.2 常用注解

在SpringCache中提供了很多缓存操作的注解，常见的是以下的几个：

注解 说明
@EnableCaching 开启缓存注解功能，通常加在启动类上
@Cacheable 在方法执行前先查询缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；如果没有缓存数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中
@CachePut 将方法的返回值放到缓存中
@CacheEvict 将一条或多条数据从缓存中删除

在spring boot项目中，使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。

例如，使用Redis作为缓存技术，只需要导入Spring data Redis的maven坐标即可。

2.1.3 入门案例

1). 环境准备

导入基础工程: 底层已使用Redis缓存实现

基础环境的代码，在我们今天的资料中已经准备好了， 大家只需要将这个工程导入进来就可以了。导入进来的工程结构如下：

数据库准备:

创建名为spring_cache_demo数据库，将springcachedemo.sql脚本直接导入数据库中。

引导类上加@EnableCaching：

java 复制代码 
package com.itheima;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

@Slf4j
@SpringBootApplication
@EnableCaching//开启缓存注解功能
public class CacheDemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CacheDemoApplication.class,args);
        log.info("项目启动成功...");
    }
}

2). @CachePut注解

@CachePut 说明：

​ 作用: 将方法返回值，放入缓存

​ value: 缓存的名称, 每个缓存名称下面可以有很多key

​ key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

在save方法上加注解@CachePut

当前UserController的save方法是用来保存用户信息的，我们希望在该用户信息保存到数据库的同时，也往缓存中缓存一份数据，我们可以在save方法上加上注解@CachePut，用法如下：

java 复制代码 
	/**
	* CachePut：将方法返回值放入缓存
	* value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
	* key：缓存的key
	*/
	@PostMapping
    @CachePut(value = "userCache", key = "#user.id")//key的生成：userCache::1
    public User save(@RequestBody User user){
        userMapper.insert(user);
        return user;
    }

说明： key的写法如下

#user.id：#user指的是方法形参的名称, id指的是user的id属性 , 也就是使用user的id属性作为key；

#result.id：#result代表方法返回值，该表达式 代表以返回对象的id属性作为key；

#p0.id：#p0指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key；

#a0.id：#a0指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key；

#root.args[0].id：#root.args[0]指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key；

启动服务，通过swagger接口文档测试，访问UserController的save()方法

因为id是自增，所以不需要设置id属性


查看user表中的数据


查看Redis中的数据


3). @Cacheable注解

@Cacheable 说明:

作用: 在方法执行前，spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中

​ value: 缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key

​ key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

在getById上加注解@Cacheable

java 复制代码 
	/**
	* Cacheable：在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，	  *调用方法并将方法返回值放到缓存中
	* value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
	* key：缓存的key
	*/
	@GetMapping
    @Cacheable(cacheNames = "userCache",key="#id")
    public User getById(Long id){
        User user = userMapper.getById(id);
        return user;
    }

重启服务,通过swagger接口文档测试，访问UserController的getById()方法

第一次访问，会请求我们controller的方法，查询数据库。后面再查询相同的id，就直接从Redis中查询数据，不用再查询数据库了，就说明缓存生效了。

提前在redis中手动删除掉id=1的用户数据


查看控制台sql语句： 说明从数据库查询的用户数据


查看Redis中的缓存数据： 说明已成功缓存

4). @CacheEvict注解

@CacheEvict 说明：

​ 作用: 清理指定缓存

​ value: 缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key

​ key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

在 delete 方法上加注解@CacheEvict

java 复制代码 
	@DeleteMapping
    @CacheEvict(cacheNames = "userCache",key = "#id")//删除某个key对应的缓存数据
    public void deleteById(Long id){
        userMapper.deleteById(id);
    }

	@DeleteMapping("/delAll")
    @CacheEvict(cacheNames = "userCache",allEntries = true)//删除userCache下所有的缓存数据
    public void deleteAll(){
        userMapper.deleteAll();
    }

重启服务,通过swagger接口文档测试，访问UserController的deleteAll()方法


查看user表： 数据清空

查询Redis缓存数据

2.2 实现思路

实现步骤：

1). 导入Spring Cache和Redis相关maven坐标

2). 在启动类上加入@EnableCaching注解，开启缓存注解功能

3). 在用户端接口SetmealController的 list 方法上加入@Cacheable注解

4). 在管理端接口SetmealController的 save、delete、update、startOrStop等方法上加入CacheEvict注解

2.3 代码开发

按照上述实现步骤：

1). 导入Spring Cache和Redis相关maven坐标(已实现)

xml 复制代码 
<dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

2). 在启动类上加入@EnableCaching注解，开启缓存注解功能

java 复制代码 
package com.sky;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

@SpringBootApplication
@EnableTransactionManagement //开启注解方式的事务管理
@Slf4j
@EnableCaching
public class SkyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SkyApplication.class, args);
        log.info("server started");
    }
}

3). 在用户端接口SetmealController的 list 方法上加入@Cacheable注解

java 复制代码 
	/**
     * 条件查询
     *
     * @param categoryId
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("根据分类id查询套餐")
    @Cacheable(cacheNames = "setmealCache",key = "#categoryId") //key: setmealCache::100
    public Result<List<Setmeal>> list(Long categoryId) {
        Setmeal setmeal = new Setmeal();
        setmeal.setCategoryId(categoryId);
        setmeal.setStatus(StatusConstant.ENABLE);

        List<Setmeal> list = setmealService.list(setmeal);
        return Result.success(list);
    }

4). 在管理端接口SetmealController的 save、delete、update、startOrStop等方法上加入CacheEvict注解

java 复制代码 
	/**
     * 新增套餐
     *
     * @param setmealDTO
     * @return
     */
    @PostMapping
    @ApiOperation("新增套餐")
    @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",key = "#setmealDTO.categoryId")//key: setmealCache::100
    public Result save(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO) {
        setmealService.saveWithDish(setmealDTO);
        return Result.success();
    }
	/**
     * 批量删除套餐
     *
     * @param ids
     * @return
     */
    @DeleteMapping
    @ApiOperation("批量删除套餐")
    @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)
    public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {
        setmealService.deleteBatch(ids);
        return Result.success();
    }
	/**
     * 修改套餐
     *
     * @param setmealDTO
     * @return
     */
    @PutMapping
    @ApiOperation("修改套餐")
    @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)
    public Result update(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO) {
        setmealService.update(setmealDTO);
        return Result.success();
    }

    /**
     * 套餐起售停售
     *
     * @param status
     * @param id
     * @return
     */
    @PostMapping("/status/{status}")
    @ApiOperation("套餐起售停售")
    @CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)
    public Result startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {
        setmealService.startOrStop(status, id);
        return Result.success();
    }

2.4 功能测试

通过前后端联调方式来进行测试，同时观察redis中缓存的套餐数据。和缓存菜品功能测试基本一致，不再赘述。

3. 添加购物车

3.1 需求分析和设计

3.1.1 产品原型

用户可以将菜品或者套餐添加到购物车。对于菜品来说，如果设置了口味信息，则需要选择规格后才能加入购物车;对于套餐来说，可以直接点击将当前套餐加入购物车。在购物车中可以修改菜品和套餐的数量，也可以清空购物车。

效果图：

3.1.2 接口设计

通过上述原型图，设计出对应的添加购物车接口。


说明： 添加购物车时，有可能添加菜品，也有可能添加套餐。故传入参数要么是菜品id，要么是套餐id。

3.1.3 表设计

用户的购物车数据，也是需要保存在数据库中的，购物车对应的数据表为shopping_cart表，具体表结构如下：

字段名 数据类型 说明 备注
id bigint 主键 自增
name varchar(32) 商品名称 冗余字段
image varchar(255) 商品图片路径 冗余字段
user_id bigint 用户id 逻辑外键
dish_id bigint 菜品id 逻辑外键
setmeal_id bigint 套餐id 逻辑外键
dish_flavor varchar(50) 菜品口味
number int 商品数量
amount decimal(10,2) 商品单价 冗余字段
create_time datetime 创建时间

说明：

  • 购物车数据是关联用户的，在表结构中，我们需要记录，每一个用户的购物车数据是哪些
  • 菜品列表展示出来的既有套餐，又有菜品，如果用户选择的是套餐，就保存套餐ID(setmeal_id)，如果用户选择的是菜品，就保存菜品ID(dish_id)
  • 对同一个菜品/套餐，如果选择多份不需要添加多条记录，增加数量number即可

3.2 代码开发

3.2.1 DTO设计

根据添加购物车接口的参数设计DTO：

在sky-pojo模块，ShoppingCartDTO.java已定义

java 复制代码 
package com.sky.dto;

import lombok.Data;
import java.io.Serializable;

@Data
public class ShoppingCartDTO implements Serializable {

    private Long dishId;
    private Long setmealId;
    private String dishFlavor;

}

3.2.2 Controller层

根据添加购物车接口创建ShoppingCartController：

java 复制代码 
package com.sky.controller.user;


import com.sky.dto.ShoppingCartDTO;
import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * 购物车
 */
@RestController
@RequestMapping("/user/shoppingCart")
@Slf4j
@Api(tags = "C端-购物车接口")
public class ShoppingCartController {

    @Autowired
    private ShoppingCartService shoppingCartService;

    /**
     * 添加购物车
     * @param shoppingCartDTO
     * @return
     */
    @PostMapping("/add")
    @ApiOperation("添加购物车")
    public Result<String> add(@RequestBody ShoppingCartDTO shoppingCartDTO){
        log.info("添加购物车：{}", shoppingCartDTO);
        shoppingCartService.addShoppingCart(shoppingCartDTO);//后绪步骤实现
        return Result.success();
    }
}

3.2.3 Service层接口

创建ShoppingCartService接口：

java 复制代码 
package com.sky.service;

import com.sky.dto.ShoppingCartDTO;
import com.sky.entity.ShoppingCart;
import java.util.List;

public interface ShoppingCartService {

    /**
     * 添加购物车
     * @param shoppingCartDTO
     */
    void addShoppingCart(ShoppingCartDTO shoppingCartDTO);
}

3.2.4 Service层实现类

创建ShoppingCartServiceImpl实现类，并实现add方法：

java 复制代码 
package com.sky.service.impl;


import com.sky.context.BaseContext;
import com.sky.dto.ShoppingCartDTO;
import com.sky.entity.Dish;
import com.sky.entity.Setmeal;
import com.sky.entity.ShoppingCart;
import com.sky.mapper.DishMapper;
import com.sky.mapper.SetmealMapper;
import com.sky.service.ShoppingCartService;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;

@Service
public class ShoppingCartServiceImpl implements ShoppingCartService {

    @Autowired
    private ShoppingCartMapper shoppingCartMapper;
    @Autowired
    private DishMapper dishMapper;
    @Autowired
    private SetmealMapper setmealMapper;
    
    /**
     * 添加购物车
     *
     * @param shoppingCartDTO
     */
    public void addShoppingCart(ShoppingCartDTO shoppingCartDTO) {
        ShoppingCart shoppingCart = new ShoppingCart();
        BeanUtils.copyProperties(shoppingCartDTO, shoppingCart);
        //只能查询自己的购物车数据
        shoppingCart.setUserId(BaseContext.getCurrentId());

        //判断当前商品是否在购物车中
        List<ShoppingCart> shoppingCartList = shoppingCartMapper.list(shoppingCart);

        if (shoppingCartList != null && shoppingCartList.size() == 1) {
            //如果已经存在，就更新数量，数量加1
            shoppingCart = shoppingCartList.get(0);
            shoppingCart.setNumber(shoppingCart.getNumber() + 1);
            shoppingCartMapper.updateNumberById(shoppingCart);
        } else {
            //如果不存在，插入数据，数量就是1

            //判断当前添加到购物车的是菜品还是套餐
            Long dishId = shoppingCartDTO.getDishId();
            if (dishId != null) {
                //添加到购物车的是菜品
                Dish dish = dishMapper.getById(dishId);
                shoppingCart.setName(dish.getName());
                shoppingCart.setImage(dish.getImage());
                shoppingCart.setAmount(dish.getPrice());
            } else {
                //添加到购物车的是套餐
                Setmeal setmeal = setmealMapper.getById(shoppingCartDTO.getSetmealId());
                shoppingCart.setName(setmeal.getName());
                shoppingCart.setImage(setmeal.getImage());
                shoppingCart.setAmount(setmeal.getPrice());
            }
            shoppingCart.setNumber(1);
            shoppingCart.setCreateTime(LocalDateTime.now());
            shoppingCartMapper.insert(shoppingCart);
        }
    }
}

3.2.5 Mapper层

创建ShoppingCartMapper接口:

java 复制代码 
package com.sky.mapper;

import com.sky.entity.ShoppingCart;
import org.apache.ibatis.annotations.Delete;
import org.apache.ibatis.annotations.Insert;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;
import java.util.List;

@Mapper
public interface ShoppingCartMapper {
    /**
     * 条件查询
     *
     * @param shoppingCart
     * @return
     */
    List<ShoppingCart> list(ShoppingCart shoppingCart);

    /**
     * 更新商品数量
     *
     * @param shoppingCart
     */
    @Update("update shopping_cart set number = #{number} where id = #{id}")
    void updateNumberById(ShoppingCart shoppingCart);

    /**
     * 插入购物车数据
     *
     * @param shoppingCart
     */
    @Insert("insert into shopping_cart (name, user_id, dish_id, setmeal_id, dish_flavor, number, amount, image, create_time) " +
            " values (#{name},#{userId},#{dishId},#{setmealId},#{dishFlavor},#{number},#{amount},#{image},#{createTime})")
    void insert(ShoppingCart shoppingCart);

}

创建ShoppingCartMapper.xml：

xml 复制代码 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.sky.mapper.ShoppingCartMapper">
    <select id="list" parameterType="ShoppingCart" resultType="ShoppingCart">
        select * from shopping_cart
        <where>
            <if test="userId != null">
                and user_id = #{userId}
            </if>
            <if test="dishId != null">
                and dish_id = #{dishId}
            </if>
            <if test="setmealId != null">
                and setmeal_id = #{setmealId}
            </if>
            <if test="dishFlavor != null">
                and dish_flavor = #{dishFlavor}
            </if>
        </where>
        order by create_time desc
    </select>
</mapper>

3.3 功能测试

进入小程序，添加菜品

加入购物车，查询数据库

因为现在没有实现查看购物车功能，所以只能在表中进行查看。

在前后联调时，后台可通断点方式启动，查看运行的每一步。

4. 查看购物车

4.1 需求分析和设计

4.1.1 产品原型

当用户添加完菜品和套餐后，可进入到购物车中，查看购物中的菜品和套餐。

4.1.2 接口设计

4.2 代码开发

4.2.1 Controller层

在ShoppingCartController中创建查看购物车的方法：

java 复制代码 
	/**
     * 查看购物车
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("查看购物车")
    public Result<List<ShoppingCart>> list(){
        return Result.success(shoppingCartService.showShoppingCart());
    }

4.2.2 Service层接口

在ShoppingCartService接口中声明查看购物车的方法：

java 复制代码 
	/**
     * 查看购物车
     * @return
     */
    List<ShoppingCart> showShoppingCart();

4.2.3 Service层实现类

在ShoppingCartServiceImpl中实现查看购物车的方法：

java 复制代码 
	/**
     * 查看购物车
     * @return
     */
    public List<ShoppingCart> showShoppingCart() {
        return shoppingCartMapper.list(ShoppingCart.
                                       builder().
                                       userId(BaseContext.getCurrentId()).
                                       build());
    }

4.3 功能测试

当进入小程序时，就会发起查看购物车的请求

点击购物车图标

测试成功。

5. 清空购物车

5.1 需求分析和设计

5.1.1 产品原型

当点击清空按钮时，会把购物车中的数据全部清空。

5.1.2 接口设计

5.2 代码开发

5.2.1 Controller层

在ShoppingCartController中创建清空购物车的方法：

java 复制代码 
	/**
     * 清空购物车商品
     * @return
     */
    @DeleteMapping("/clean")
    @ApiOperation("清空购物车商品")
    public Result<String> clean(){
        shoppingCartService.cleanShoppingCart();
        return Result.success();
    }

5.2.2 Service层接口

在ShoppingCartService接口中声明清空购物车的方法：

java 复制代码 
	/**
     * 清空购物车商品
     */
    void cleanShoppingCart();

5.2.3 Service层实现类

在ShoppingCartServiceImpl中实现清空购物车的方法：

java 复制代码 
	/**
     * 清空购物车商品
     */
    public void cleanShoppingCart() {
        shoppingCartMapper.deleteByUserId(BaseContext.getCurrentId());
    }

5.2.4 Mapper层

在ShoppingCartMapper接口中创建删除购物车数据的方法：

java 复制代码 
	/**
     * 根据用户id删除购物车数据
     *
     * @param userId
     */
    @Delete("delete from shopping_cart where user_id = #{userId}")
    void deleteByUserId(Long userId);

5.3 功能测试

进入到购物车页面

点击清空

查看数据库中的数据

说明当前用户的购物车数据已全部删除。

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