广州虚拟动力高精度惯性动捕手套mHandPro，集成16个传感器以及第二代自主研发多层级AHRS异步融合算法，定制化设计了16位ADC ASIC，保持了在温度和时间层面上动捕数据的高稳定性，具备低噪声、高精度和偏移抵消的优点。动捕手套能够实时捕捉并传输手部的精细动作，并依靠内置感应节点、震动器和反馈装置，可实现真人在虚拟空间中自然、流畅的手部互动，为用户带来极致的沉浸式体验。可广泛应用于具身智能开发训练、VR游戏互动、虚拟仿真教学等领域。
一、具身智能训练开发
在具人形机器人、灵巧手、机械臂等具身智能的开发训练中，动捕手套mHandPro能够精确捕捉手指的每一个细微动作，输出手指姿态、关节点坐标数据，并同步时间戳，确保动作的准确性和流畅性。同时，动捕手套支持C++API、UDP数据流、Unity、UE、Blender等多种插件接口，可适配Windows、Linux等操作系统，为开发者提供了灵活的二次开发空间，满足了不同应用场景的需求。
二、VR游戏互动互动
动捕手套mHandPro能够完美适配HTC Vive Tracker、Oculus Quest2、PICO手柄等主流追踪器，能够精准追踪手部位置，让玩家在虚拟世界中体验到如同现实般的操作感。无论是挥剑、投掷还是抓取，都能做到得心应手，极大地提升了游戏的沉浸感。
三、虚拟仿真教学
虚拟仿真教学的领域中，动捕手套同样展现出了卓越的性能。动捕手套mHandPro配备了双马达震动反馈系统，且支持多级别调节，为学习者打造了一种前所未有的触觉学习体验。配备的mHand Studio动捕引擎，可识别18种不同的手势类型，包括抓取、点击、OK、握拳等，满足了设计师在三维建模和虚拟现实环境中的多样化交互需求。
