这里默认新电脑已经安装好了conda、CUDA这些，可以直接创建新的虚拟环境。
参考链接：
- https://blog.csdn.net/Chujun123528/article/details/143788565
- https://blog.csdn.net/qq_41779275/article/details/122868946
- https://blog.csdn.net/YajunLin/article/details/135326349
基础知识
创建和管理Conda环境
创建新环境：conda create -n myenv python=3.8（其中myenv是环境名，python=3.8指定Python版本）
激活环境：conda activate myenv
退出环境：conda deactivate
列出所有环境：conda env list 或 conda info --envs
删除环境：conda remove --name myenv --all 或 conda remove -n myenv --all
列出当前环境下已安装包：pip list
使用conda
-
导出当前环境 ：
在你的旧电脑上，使用以下命令生成
environment.yaml文件：conda env export > environment.yaml -
在新电脑上创建新环境 ：
将
environment.yaml文件复制到新电脑后，使用以下命令创建新环境：conda env create -f environment.yaml -n newenv -
激活新环境 ：
创建完成后，激活新环境：
conda activate newenv
注意事项
- 确保
environment.yaml文件在新电脑上可用。 - 如果
environment.yaml中的路径或特定平台依赖（如 Windows 和 Linux 之间的差异）导致问题，可以手动编辑environment.yaml文件，删除或修改不必要的部分。 - 如果新电脑上已有相同名称的环境，确保先删除该环境，或者在
environment.yaml中选择一个不同的名称。
使用pip（不推荐）
由于旧电脑上的包有的是通过conda安装的有的是通过pip安装的，使用上面conda导出的yaml文件能保留完整信息，如果像下面这样通过pip导出txt文件则会出现各种问题。
老电脑
- 激活环境：
conda activate oldenv - 用
pip freeze > requirements.txt导出requirement.txt，直接导出在主目录下
新电脑
- 将
requirement.txt放在主目录下 - 创建并激活新环境
- 执行命令
pip install -r requirements.txt，顺利的话即可一键安装完所需要的第三方库 - 但是如果原环境配置较复杂，则可能需要删除一些特定路径，可能还需要修改一些包的版本