医学数据集肺肿瘤分割数据集labelme格式687张1类别

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):681

标注数量(json文件个数):681

标注类别数:1

标注类别名称:"lung-tumor"

每个类别标注的框数:

lung-tumor count = 687

使用标注工具:labelme=5.5.0

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

相关推荐
武子康1 天前
调查研究-191 SenseVoice 不只是 ASR:把语音从“转文字“升级成“理解状态“
人工智能·深度学习·openai
武子康3 天前
调查研究-189 Kronos 调研:金融 K 线基础模型,是真突破,还是量化圈的新玩具?
人工智能·深度学习·openai
xiao5kou4chang6kai48 天前
MATLAB机器学习、深度学习--从数据预处理到模型训练
深度学习·机器学习·matlab·数据预处理
renhongxia18 天前
世界模型作为AGI落地底层底座的作用
人工智能·深度学习·生成对抗网络·自然语言处理·知识图谱·agi
计算机科研狗@OUC8 天前
(cvpr26) AIMDepth: Asymmetric Image-Event Mamba for Monocular Depth Estimation
人工智能·深度学习·计算机视觉
β添砖java8 天前
深度学习(22)网络中的网络NiN
人工智能·深度学习
Kobebryant-Manba8 天前
深度学习时候d2l报错和使用问题
人工智能·深度学习
zhangfeng11338 天前
deepspeed zero3 结合 llamafactory 微调 ,save_only_model: true 导致保存时候出错
开发语言·python·深度学习
大模型最新论文速读8 天前
06-16 · LLM 最新论文速览
论文阅读·人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理
宝贝儿好8 天前
【LLM】第二章:HuggingFace入门学习
人工智能·深度学习·神经网络·学习·算法·自然语言处理