医学数据集肺肿瘤分割数据集labelme格式687张1类别

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):681

标注数量(json文件个数):681

标注类别数:1

标注类别名称:["lung-tumor"]

每个类别标注的框数:

lung-tumor count = 687

使用标注工具:labelme=5.5.0

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

相关推荐
齐齐大魔王37 分钟前
深度学习(三)
人工智能·深度学习
ziwu1 小时前
【鱼类识别系统】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
人工智能·深度学习·图像识别
ziwu2 小时前
【植物识别系统】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
人工智能·深度学习·图像识别
金融小师妹3 小时前
基于NLP政策信号解析的联邦基金利率预测:美银动态调整12月降息概率至88%,2026年双降路径的强化学习模拟
大数据·人工智能·深度学习·1024程序员节
JobDocLS3 小时前
深度学习软件安装
人工智能·深度学习
CoovallyAIHub4 小时前
MAR-YOLOv9:革新农业检测,YOLOv9的“低调”逆袭
深度学习·算法·计算机视觉
铅笔侠_小龙虾4 小时前
深度学习理论推导--最小二乘法
人工智能·深度学习·机器学习
All The Way North-4 小时前
PyTorch nn.L1Loss 完全指南:MAE 原理、梯度计算与不可导点处理详解
pytorch·深度学习·机器学习·mae损失函数·l1loss损失函数
LDG_AGI4 小时前
【推荐系统】深度学习训练框架(十三):模型输入——《特征索引》与《特征向量》的边界
人工智能·pytorch·分布式·深度学习·算法·机器学习
CoovallyAIHub4 小时前
如何让SAM3在医学图像上比专用模型还强?一个轻量Adapter如何让它“秒变”专家?
深度学习·算法·计算机视觉