医学数据集肺肿瘤分割数据集labelme格式687张1类别

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):681

标注数量(json文件个数):681

标注类别数:1

标注类别名称:["lung-tumor"]

每个类别标注的框数:

lung-tumor count = 687

使用标注工具:labelme=5.5.0

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

相关推荐
Eric.Lee202118 小时前
机器人:sim2real 技术必要性
人工智能·深度学习·机器人·机器人仿真·mujoco·sim2real
江上鹤.14818 小时前
Day 49 预训练模型
人工智能·深度学习·机器学习
zuozewei18 小时前
7D-AI系列:Transformer 与深度学习核心概念
人工智能·深度学习·transformer
victory043118 小时前
大模型长上下文长度使用窗口注意力表现有下降吗
深度学习
Java后端的Ai之路19 小时前
【神经网络基础】-深度学习框架学习指南
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习
一只大侠的侠19 小时前
深度学习入门:从 LSTM 到 GAN 的实战项目推荐
深度学习·生成对抗网络·lstm
汤姆yu19 小时前
基于yolov8的深度学习垃圾分类检测系统
人工智能·深度学习
独孤--蝴蝶19 小时前
AI人工智能-大模型的演进-第十一周(上)(小白)
人工智能·深度学习·自然语言处理
中國龍在廣州20 小时前
生成不遗忘,「超长时序」世界模型,北大EgoLCD长短时记忆加持
人工智能·深度学习·算法·自然语言处理·chatgpt
吃人陈乐游刘21 小时前
05实战经验X-anylabelingAI自动标注数据集-onnx简单解绍(2025年12月)
人工智能·深度学习