04动手学深度学习(下)

数据预处理

创建一个人工数据集,并存储在csv(逗号分隔)文件

python 复制代码
import os

os.makedirs(os.path.join('..','data'),exist_ok=True)
data_file=os.path.join('..','data','house_tiny.csv')
with open(data_file,'w') as f:
    f.write('NumRooms,Alley,Price\n')  #列名
    f.write('NA,Pave,127500\n')   #每行表示一个数据样本
    f.write('2,NA,106000\n')
    f.write('4,NA,178100\n')
    f.write('NA,NA,140000\n')
    
python 复制代码
import pandas as pd

data=pd.read_csv(data_file)
print(data)
复制代码
   NumRooms Alley   Price
0       NaN  Pave  127500
1       2.0   NaN  106000
2       4.0   NaN  178100
3       NaN   NaN  140000

为处理缺失值,典型方法包含插值和删除,这里采用插值的方法

python 复制代码
inputs,outputs=data.iloc[:,0:2],data.iloc[:,2]  #其中使用iloc即index location进行元素定位
inputs=inputs.fillna(inputs.mean(numeric_only=True))  #将缺失值填充为原先值的均值
print(inputs)
复制代码
   NumRooms Alley
0       3.0  Pave
1       2.0   NaN
2       4.0   NaN
3       3.0   NaN
python 复制代码
inputs=pd.get_dummies(inputs,dummy_na=True).astype(int)
print(inputs)
复制代码
   NumRooms  Alley_Pave  Alley_nan
0         3           1          0
1         2           0          1
2         4           0          1
3         3           0          1
python 复制代码
import torch

X,y=torch.tensor(inputs.values),torch.tensor(outputs.values)
X,y
复制代码
(tensor([[3, 1, 0],
         [2, 0, 1],
         [4, 0, 1],
         [3, 0, 1]]),
 tensor([127500, 106000, 178100, 140000]))

转换为NumPy张量

python 复制代码
a=torch.tensor([3.5])
a,a.item(),float(a),int(a)
复制代码
(tensor([3.5000]), 3.5, 3.5, 3)
python 复制代码
相关推荐
白熊1883 小时前
【大模型LLM】梯度累积(Gradient Accumulation)原理详解
人工智能·大模型·llm
愚戏师3 小时前
机器学习(重学版)基础篇(算法与模型一)
人工智能·算法·机器学习
F_D_Z4 小时前
【PyTorch】图像多分类项目部署
人工智能·pytorch·python·深度学习·分类
音视频牛哥5 小时前
打通视频到AI的第一公里:轻量RTSP服务如何重塑边缘感知入口?
人工智能·计算机视觉·音视频·大牛直播sdk·机器视觉·轻量级rtsp服务·ai人工智能
Wendy14417 小时前
【灰度实验】——图像预处理(OpenCV)
人工智能·opencv·计算机视觉
中杯可乐多加冰7 小时前
五大低代码平台横向深度测评:smardaten 2.0领衔AI原型设计
人工智能
无线图像传输研究探索7 小时前
单兵图传终端:移动场景中的 “实时感知神经”
网络·人工智能·5g·无线图传·5g单兵图传
zzywxc7878 小时前
AI在编程、测试、数据分析等领域的前沿应用(技术报告)
人工智能·深度学习·机器学习·数据挖掘·数据分析·自动化·ai编程
铭keny8 小时前
YOLOv8 基于RTSP流目标检测
人工智能·yolo·目标检测
墨尘游子9 小时前
11-大语言模型—Transformer 盖楼,BERT 装修,RoBERTa 直接 “拎包入住”|预训练白话指南
人工智能·语言模型·自然语言处理