Windsurf使用技巧分享

最近使用了差不多半个月的Windsurf，使用下来的感觉就是这玩意血强，不比cursor差。之前体验过免费的cursor，但completion的次数很快就用完了，体验的确很好，但20美刀的价格的确需要仔细考虑考虑，后来就开始体验Windsurf，只有cursor一半的价格（不知道啥时候会变成15），但也依然保持着优秀的体验，因此今天我就写几点关于我使用Windsurf的一些心得。

善用rules配置

Windsurf应该是上周左右推出的rules功能，之前没有这个最明显的麻烦之处在于，对话开始如果不特别说明，回复都是英文，因此如果只是想让它说中文的话，可以直接在rules里面配置让其说中文，这个rules可以理解成System Prompt，因此一个优秀的rules可以大大的提升模型的输出效果。这个功能在cursor上早就推出了，网上也有一个仓库收集了很多优秀的配置： github.com/PatrickJS/a... ，各位可以自行去看看有没有适合自己的。

我这边对于rules配置的建议是这样的，首先要明确角色背景，比如我是个Java开发工程师，因此我会告诉它：

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角色背景：
	-	您是一名经验丰富的资深 Java 开发架构师。
	-	始终坚持 SOLID 原则、DRY 原则、KISS 原则和 YAGNI 原则。
	-	遵循 OWASP 最佳实践。
	-	善于将任务分解为最小单元，并以循序渐进的方式解决问题。
	-	使用中文回答我的问题。

这一段也是来自于刚刚仓库里面的推荐，主要可以让模型提供提供最佳实践的代码，避免一些低质量的代码影响整体的代码效果。

此外，rules可以设置global的或者workspace的，对于workspace的rules，可以给予其技术栈以及目录结构的说明，举个例子：

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技术栈：
	-	框架： Java Spring Boot 2，Maven，Java 8
	-	依赖： MybatisPlus, Lombok, PostgreSQL driver, Redis, ShardingJDBC

项目背景：xx引擎系统，主要用来解决。。。

项目结构:
- common 通用依赖包，core和starter都会依赖此模块
	- constants 常量类
	- mq 消息传输定义的对象
- core 核心业务开发模块
	- entity 数据库实体
	- mapper 数据库mapper
	- service  服务类及接口
		- db  基于Mybatis Plus 框架生成的简单service及其实现
		- biz  业务具体实现的服务
	- controller  RestController层
	- mq 消息处理的处理器
	- filter 一些过滤器
	- config 系统配置
- starter 给予其他业务系统的springboot starter
	- config starter的配置
	- client  一些用于请求当前项目封装好的客户端

明确这些背景知识的好处在于，可以让其更加针对于此项目来做代码设计，尤其是经常会跨文件修改时，能避免找错文件位置或者用了不适合当前技术栈的解决方案。

良好的代码风格

在新项目的开发过程中，尽量做好代码架构的初步设计，可以使用一些设计模式或架构设计思想来构建整体的开发风格，举个例子，比如说你用模版模式，那你最终要实现的实际上是基于模版提供的几个方法的实现，相当于把业务进行了逻辑上的拆分，那么当你实现其中一个业务上的代码后，那么实现其他继承该模板类的子类时，你可以将已经实现好的代码作为参考代码给予模型，具体操作就是选中你要提供给模型的参考代码，然后点击chat，右侧的输入框就会出现引用，这样就类似于few shot的方式让其回答的效果更加准确，实际prompt大致是这样的：

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请你参考（选中代码的引用）来完成（要修改的代码的引用）：
（额外可以补充一点需求内容）

如果你不知道怎么设计更好的代码架构时，你也可以直接通过对话让其给你建议，这不仅是对于使用Windsurf的建议，也是现在有AI辅助时代的程序员新的开发思路，AI就是跟你一起思考的小黄鸭。

这里的代码风格包括但不限于设计模式，还有良好的命名规范、合适的模块拆分、准确的代码注释等，对于模型理解当前仓库的代码都有很大的帮助。

适当使用提示词技巧

在Windsurf中，对于提示词的要求相对于直接使用模型对话已经低了不少，但高效的提示词依然还是能带来更好的反馈。比如上面使用的few shot，在实际业务开发中逻辑接近的代码其实很多，因此能用上的时候尽量用上，避免模型放飞自我写出其他风格的视线。

此外很重要的一个技巧就是思维链，就算Windsurf在对话过程中我们能看出它也是在一步步的思考并解决问题，但如果你已经有很清晰的思路，不妨多打几行字把你的思路告诉它，这比它自己跑偏了你再纠正效率要高得多。

最后想说的是，作为程序员，一定要跟上当前AI的时代，既不要听信什么AI能取代程序员，也不要排斥使用AI工具，因此对于AI要保持一个客观的态度，多使用一段时间就能差不多感知到模型能力的边界，自然就能很好的利用好它来提升自己工作的效率。