问题描述
需要实现一个并发的任务调度器,能够处理多个并发任务并限制同时执行的任务数量。
每个任务是一个函数,任务执行可能需要一段时间。
调度器的目的是控制同时执行的任务数量(即并发度),以防止任务数过多导致系统资源过载。
代码
go
package test
import (
"fmt"
"math/rand"
"sync"
"testing"
"time"
"trpc.group/trpc-go/trpc-go/log"
)
/**
你需要实现一个并发的任务调度器,能够处理多个并发任务并限制同时执行的任务数量。
每个任务是一个函数,任务执行可能需要一段时间。
调度器的目的是控制同时执行的任务数量(即并发度),以防止任务数过多导致系统资源过载。
*/
type TaskDispatcher struct {
maxTask int
c chan func()
wg *sync.WaitGroup // 指针不进行初始化是nil
}
func NewTaskDispatcher(maxTaskNum int, chanCap int) *TaskDispatcher {
return &TaskDispatcher{
maxTask: maxTaskNum,
c: make(chan func(), chanCap),
wg: new(sync.WaitGroup),
}
}
func (td *TaskDispatcher) AddNewTask(f func()) bool {
select {
case td.c <- f:
td.wg.Add(1) // 这里加,消费完毕减少
return true
case <-time.After(3 * time.Second):
return false
}
}
func (td *TaskDispatcher) RunDispatcher() {
for i := 0; i < td.maxTask; i++ {
go func(i int) {
for f := range td.c {
log.Info(fmt.Sprintf("当前第%d个协程正在执行任务", i))
if f != nil {
f()
}
time.Sleep(time.Second * time.Duration(rand.Intn(3)+1))
fmt.Println("当前函数执行完毕")
td.wg.Done()
}
}(i)
}
}
func (td *TaskDispatcher) StopDispatcher() {
defer close(td.c)
td.wg.Wait()
}
func TestTaskDispatcher(t *testing.T) {
td := NewTaskDispatcher(3, 10)
td.RunDispatcher() //channel先有接收方,才向channel中发数据
for i := 0; i < 20; i++ {
td.AddNewTask(func() {
fmt.Printf("这里是任务%v\n", i)
})
}
td.StopDispatcher()
}