clickhouse分布式表插入数据不用带ON CLUSTER

向分布式表插入数据时 ,通常 不需要使用 ON CLUSTER ,因为分布式表的写入操作会自动将数据分发到底层表(bm_online_user_count_part)的对应节点。

但对于 DDL(数据定义语句,例如 ALTER TABLE 操作,在分布式环境中修改底层表时,建议使用 ON CLUSTER,以确保所有相关节点上的表结构和数据同步。


区分 DDL 和 DML

  1. DML(数据操作语句,例如 INSERT 向分布式表插入数据时,只需简单地插入即可,ClickHouse 会自动将数据分布到各节点的底层表,无需 ON CLUSTER

    复制代码
    NSERT INTO aaa.bm_online_user_count (company_code, user_count, hour_str) VALUES ('company1', 100, '2024-12-23 15:00'); 
  2. DDL(数据定义语句,例如 ALTER TABLEDELETE 在分布式环境中对底层表执行 ALTER TABLE 操作时,需要使用 ON CLUSTER 来确保所有节点同步执行操作:

    复制代码
    ALTER TABLE aaa.bm_online_user_count_part ON CLUSTER default DELETE WHERE hour_str = '2024-12-23 14:00'; 

为什么插入不需要 ON CLUSTER

  • 分布式表本身就是一个逻辑视图,它会根据其配置自动将数据路由到对应的底层表所在节点。
  • INSERT 操作在分布式表中不直接作用于多个节点,而是由 ClickHouse 的分布式引擎完成分发。

为什么 ALTERDELETE 需要 ON CLUSTER

  • ALTERDELETE 是直接针对底层表执行的操作,它们不会通过分布式引擎自动分发到所有节点。
  • 如果不加 ON CLUSTER,操作仅会在当前节点生效,导致其他节点上的数据或表结构不一致。

总结

  • 插入数据: 向分布式表 aaa.bm_online_user_count 插入数据时不需要 ON CLUSTER
  • 修改数据: 对底层表 aaa.bm_online_user_count_part 进行 DELETE 或其他修改操作时,需要使用 ON CLUSTER,以确保集群内数据一致性。
相关推荐
未若君雅裁19 分钟前
Kafka 数据存储与清理机制:Topic、Partition、Segment与日志删除
分布式·kafka
heimeiyingwang18 小时前
【架构实战】分布式ID生成方案:雪花算法与业务ID设计
分布式·算法·架构
meijinmeng18 小时前
ClickHouse Kubernetes集群部署与维护文档
clickhouse
努力攻坚操作系统18 小时前
ClickHouse详细教程
大数据·数据库·clickhouse
AOwhisky19 小时前
Ceph系列第一期:Ceph分布式存储核心概念与架构初识
linux·运维·笔记·分布式·ceph·学习·架构
大帅点兵19 小时前
设计一个金融交易监控系统
大数据·clickhouse·flink·spark·kafka·hbase
Plastic garden19 小时前
Kafka
分布式·kafka
未若君雅裁19 小时前
Kafka 顺序消费:分区、消费者组、Key与业务有序性
分布式·微服务·kafka
AOwhisky21 小时前
Ceph系列第二期:Ceph集群部署实战(cephadm)
linux·运维·笔记·分布式·ceph·云计算·存储
qiuyepiaoling21 小时前
rabbitmq 基础
分布式·rabbitmq·ruby