Codeforces Round 994 (Div. 2)-D题

题目链接:https://codeforces.com/contest/2049/problem/D

题目大意是在开始移动之前,可以任意次将一行元素向左挪一格,代价是1,开始游戏后,只能向下走或者向右走,直到走到终点,问最小代价是多少.

cpp 复制代码
constexpr ll inf = 1E18;
void solve() {
    int n, m, K;
    std::cin >> n >> m >> K;
    std::vector<std::vector<int>>a(n, std::vector<int>(m));
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            std::cin >> a[i][j];
        }
    }
    std::vector<ll>dp(m, inf);
    dp[0] = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        std::vector<ll>ndp(m, inf);
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            auto g = dp;
            for (int k = 0; k < m; k++) {
                if (k) {
                    g[k] = std::min(g[k], g[k - 1]);
                }
                g[k] += a[i][(j + k) % m];
                ndp[k] = std::min(ndp[k], g[k] + 1LL * j * K);
            }
        }
        dp = std::move(ndp);
    }
    std::cout << dp[m - 1] << "\n";
}

dp[k]表示走到第i列的最小代价,枚举每一行i,此时dp[k]表示走到(i-1,k)的最小代价,现在我们想要求走到(i,k)的最小代价,我们知道它可以由(i,k-1)和(i-1,k)转移过来,在k=0的时候(i,k-1)不存在,我们直接跳过,那么它的状态只能是从(i-1,k)转移过来,也就是dp[k]表示的值,由于我们要多次修改dp的值,所以每一次都要复制一份新的dp,用g来表示,j表示我们在开始的时候让第i行向左偏移了多少次,那么此时第(i,k)位置的元素变成了a[i][(j+k)%m],为了方便理解不妨把省略的行号列出来,此时g[0]表示的其实是g[i-1][0],我们枚举的偏移量,那么如果它向下走,加上一个a[i][(j+k)%m]变成了g[i][0],然后,我们再来计算g[1],此时g[1]表示的是g[i-1][1],注意此时g[0]表示的是g[i][0],那么g[i][1]可以由

min(g[i-1][1]+a,g[i][0]+a)转移而来,所以代码中g[k]=min(g[k],g[k-1])的操作其实是计算

g[i-1][k],g[i][k-1]的最小值,然后加上一个a,ndp表示在尝试所有偏移量j以后计算而来的第i的最小值,然后还给dp,然后不断重复这一部分操作即可.

相关推荐
xlq223223 小时前
22.多态(上)
开发语言·c++·算法
666HZ6663 小时前
C语言——高精度加法
c语言·开发语言·算法
sweet丶3 小时前
iOS MMKV原理整理总结:比UserDefaults快100倍的存储方案是如何炼成的?
算法·架构
云里雾里!4 小时前
力扣 209. 长度最小的子数组:滑动窗口解法完整解析
数据结构·算法·leetcode
CoderYanger5 小时前
递归、搜索与回溯-穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝:12.全排列
java·算法·leetcode·机器学习·深度优先·剪枝·1024程序员节
憨憨崽&5 小时前
进击大厂:程序员必须修炼的算法“内功”与思维体系
开发语言·数据结构·算法·链表·贪心算法·线性回归·动态规划
chem41116 小时前
C 语言 函数指针和函数指针数组
c语言·数据结构·算法
liu****7 小时前
八.函数递归
c语言·开发语言·数据结构·c++·算法
CM莫问7 小时前
详解机器学习经典模型(原理及应用)——岭回归
人工智能·python·算法·机器学习·回归
DuHz7 小时前
论文阅读——Edge Impulse:面向微型机器学习的MLOps平台
论文阅读·人工智能·物联网·算法·机器学习·edge·边缘计算