- 准备3台虚拟机，使用ping命令确保虚拟机能够联网，以root用户身份分别在三台虚拟机完成以下系统配置：
（1）在三台虚拟机分别使用yum安装epel-release
（2）在三台虚拟机分别关闭防火墙，保证虚拟机间能够互相ping通
（3）在三台虚拟机分别创建hadoop用户，并配置sudo
（4）在三台虚拟机中分别创建/opt/module, /opt/software 文件夹，并将目录的所有者和所属群组改为haoop用户
（5）在三台虚拟机中卸载自带jdk
提示: rpm -qa | grep java | xargs -n1 rpm -e --nodeps
（6）修改主机名称（/etc/hosts），分别为hadoopxx hadoopxx hadoopxx（xx用自己名字拼音首字母替换）
（7）配置hosts文件，将主机名与IP进行映射
（8）检查上述配置是否生效，不生效可重启虚拟机
2、切换到hadoop身份，分别在三台虚拟机安装JDK
（1）上传JDK安装包到/opt/software，解压安装到/opt/module
（2）配置环境变量，在/etc/profile.d目录下创建自己的环境变量配置文件my_env.sh
（3）添加环境变量JAVA_HOME, 并将JAVA_HOME/bin添加到PATH目录
（4）用source命令使环境变量设置生效
（5）查看JDK是否安装成功
3、以hadoop身份，分别在三台虚拟机继续安装Hadoop
（1）下载Hadoop-3.1.3.tar.gz到/opt/software,解压安装到/opt/module
（2）在my_env.sh文件添加HADOOP_HOME环境变量，并追加到PATH环境变量
（3）用source命令使环境变量生效
（4）配置无密码登录，确保主机间能够以hadoop身份通过ssh无密码互相访问（包括自己）
4.集群配置
（1）集群规划如下:
第一个节点: NameNode、DataNode、NodeManager
第二个节点: DataNode、ResourceManager、NodeManager
第三个节点:Secondary NameNode, DataNode,NodeManager
（2）在一台机器配置：core-site.xml 、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml、workers文件
（3）将配置文件同步到其它两个节点
（4）启动hdfs
（5）启动yarn
（6）浏览器测试hdfs、yarn