DevOps 自动化是一种现代软件开发方法，它使用工具和流程来自动化任务并简化工作流程。它将开发人员、IT 运营和安全团队聚集在一起，帮助他们有效协作并交付可靠的软件。借助 DevOps 自动化，组织能够处理重复性任务、优化流程并更快地将应用程序部署到生产中。
DevOps 自动化采用两个概念------DevOps 和自动化------并使用它们来补充敏捷软件开发过程。
DevOps结合了持续集成、持续交付和持续部署( CI/CD )，可帮助开发人员和 IT 运营部门在交付软件解决方案的过程中高效、有效地构建、测试和提供反馈。DevOps 对于帮助组织实现以下目标至关重要：
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最大程度减少部署延迟
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缩短生产周期
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提高性能
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减少错误
自动化利用技术来执行重复或繁琐的 DevOps 任务，这样人类就不必再做这些事情了。其目的是让人类能够将时间和精力集中在关键任务活动上。自动化用于 DevOps 工作流的设计和开发、部署和监控阶段。
DevOps 自动化优化了软件开发生命周期 (SDLC)，有助于实现一致的配置、提高发布速度和质量，并扩展以满足不断变化的需求。
DevOps 工具可用于：
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**规划和协作：**管理项目需求、跟踪进度并与利益相关者沟通。
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**构建：**自动化从源代码到测试的软件构建。
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**CI/CD：**自动化集成、代码更改测试和生产部署。
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操作和 持续监控**：**监控应用程序性能、解决问题和管理基础设施。
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开发、安全和运营（ DevSecOps**）：**在开发过程中包括安全测试和合规性。
采用 DevOps 自动化使团队能够停止将精力投入到重复且耗时的任务中，而是专注于增加业务价值的任务。DevOps 自动化可帮助组织：
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**提高开发速度和代码质量。**开发人员能够简化 CI/CD、在 SDLC 中尽早解决问题并缩短反馈周期。
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**促进协作和敏捷性。**团队有更多的时间用于创新，并能够快速有效地响应客户需求或市场变化。
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**减少停机时间并提高可靠性。**旨在降低风险并最大程度减少用户影响的工具使组织能够更快地从事故中恢复。
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**节省更多时间和成本。**自动化工具可降低人为错误的风险，并帮助团队专注于解决问题而不是发现问题。
DevOps 自动化如何工作？
自动化通过简化其生命周期来支持 DevOps，该生命周期包括规划、编码、构建、测试、打包、发布、操作和监控。
DevOps 自动化使开发人员、IT 运营和安全团队能够在整个 DevOps 生命周期内进行协作，以定义应用程序和基础设施要求，并在交付软件解决方案的过程中确定自动化的地方。
例如，自动化软件测试工具使用测试脚本来验证应用程序在投入生产之前是否按预期运行。此类工具还能够测试软件超出其正常运行限制的情况，并在遇到意外的用户交互或无效输入时确定其稳健性和错误处理能力。
DevOps 自动化还用于在应用程序上线后主动监控应用程序。根据预定义的阈值向 DevOps 团队报告性能问题，这有助于他们确定响应时间和方式的优先级。
除了测试和持续监控之外，可以自动化的 DevOps 流程还包括配置、CI/CD、部署和基础设施管理。
在 DevOps 自动化方面，没有一种工具可以做到一切；但是，选择特定的工具确实可以实现基础架构定制。有助于 DevOps 自动化的工具包括：
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CI/CD 工具 可自动执行构建、测试和发布管道，
以帮助最大限度地减少人为错误、最大限度地提高代码质量并提高应用程序安全性。这些工具提供可与版本控制和敏捷工具配合使用的仪表板和报告功能。
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配置管理工具可帮助确保硬件和软件按预期运行。声明式配置工具可自动完成实现所需状态的过程，而无需写出必要的步骤。
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容器化工具将应用程序与其代码、运行时、系统工具和库以及设置打包在一起，以帮助确保软件无论基础设施如何都能按预期运行。
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编排工具可自动部署、管理和扩展容器化应用程序。此类工具可帮助 IT 团队管理任务和工作流程。
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软件包管理工具可简化软件的安装、升级、配置和删除。它们维护软件依赖项和版本信息的数据库，并帮助确保软件包的完整性和真实性。
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网络托管工具为软件开发人员提供了一种创建外部网站的方法，该网站向人们介绍正在构建的应用程序。这些工具可以将存储库转换为共享项目信息、文档或视频的网页，任何对潜在客户有帮助的内容。
DevOps 自动化的最佳实践
虽然自动化在减少整个 DevOps 生命周期中的人为错误方面大有帮助，但可能无法实现每个方面的自动化。DevOps 自动化的最佳实践包括：
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**实施基础设施即代码，**以简化 IT 资源的设置、配置和维护，并实现可扩展性和灵活性。基础设施即代码还提供可审计的变更轨迹。
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依靠 CI/CD来帮助测试所有更改并查看它们是否会破坏任何东西，部署成功的候选版本，并自动将更改发送到生产环境。
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采用变更管理并遵守版本和变更控制程序；它们鼓励协作并减少对代码进行有害更改的机会。
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持续监控实时应用程序的性能和稳定性。它可以最大限度地减少服务中断，并为故障排除、调试和修补团队提供宝贵的见解。