pdf转换文本:基于python的tesseract

电脑系统:win10专业版

不能访问需要魔法上网

安装tesseract

在GitHub上下载:tesseract下载地址

找到自己电脑版本下载

双击安装,一路next,除了这一步

第三个加号点开,把带Chinese的都勾选

安装完成后配置环境,Win R输入sysdm.cpl

依次点击【高级】 【 环境变量】 【系统变量的Path】 【新建】

输入你的tesseract安装路径

点击确认后返回

安装python库

python 复制代码
pip install pytesseract pdf2image Pillow 

安装poppler

在GitHub上下载:poppler下载地址

下载到本地后解压缩,找到bin文件夹

在环境变量的系统变量添加

确认后重启

测试

准备一个pdf文件,在代码同级别目录创建一个空文件夹"pdf_files"

python 复制代码
import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path
import os
import re


# 设置tesseract的路径(Windows系统)
# 如果你使用的是Windows,确保Tesseract的安装路径已经加入到环境变量中,或者手动指定路径
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'D:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

# 批量处理PDF文件并使用OCR提取文本
def pdf_to_text(pdf_path, output_txt_path):
    # 将PDF转换为图片(每页一个图片)
    images = convert_from_path(pdf_path, dpi=300)

    full_text = ""

    # 遍历每一页的图像
    for page_num, image in enumerate(images):
        print(f"Processing page {page_num + 1}...")

        # 使用Tesseract OCR识别图像中的文本
        text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_tra')  # 你可以选择其他语言包,例如'chi_sim'(简体中文)

        # 将提取的文本加入到总文本中
        full_text += f"Page {page_num + 1}:\n"
        full_text += text + "\n\n"

    # 保存提取的文本到文件
    with open(output_txt_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(full_text)
    print(f"Text extraction complete. Text saved to {output_txt_path}")


# 处理多个PDF文件
def process_pdfs(input_folder, output_folder):
    # 获取所有PDF文件
    pdf_files = [f for f in os.listdir(input_folder) if f.lower().endswith('.pdf')]

    for pdf_file in pdf_files:
        pdf_path = os.path.join(input_folder, pdf_file)
        txt_filename = re.sub(r'\.pdf$', '.txt', pdf_file)
        txt_path = os.path.join(output_folder, txt_filename)

        pdf_to_text(pdf_path, txt_path)


if __name__ == "__main__":
    input_folder = 'pdf_files'  # PDF文件所在目录
    output_folder = 'txt_files'  # 提取文本的输出目录

    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)

    process_pdfs(input_folder, output_folder)

转换的结果会在"txt_files"里,这个文件夹会自动给你创建,在代码23行需要根据pdf的字体设置语言:eng(英文)、chi_sim(繁体)、chi_tra(简体中文)

参考文章

tesseract安装

poppler安装

相关推荐
安_12 分钟前
如何构建和使用向量索引?HNSW 和 IVF 有什么区别?
python·ai
counting money1 小时前
Java IO流详解:从InputStream到文件操作实战
java·开发语言·python
坚持学习前端日记2 小时前
Python SQLAlchemy ORM 从0到1精通实战手册(基础到复杂高阶)
数据库·python·oracle
北斗落凡尘2 小时前
LangGraph 入门实战(11)--输出模式
后端·python·langchain
雪碧聊技术3 小时前
安装Python(保姆级教程)
python·版本更新·python下载
++==3 小时前
JSON和Python的 四种核心容器
python·json
张龙6875 小时前
uv 全面指南:比 pip 快 100 倍的 Python 包管理器,从安装到团队落地
后端·python
@HNUSTer6 小时前
Python数据可视化科技图表绘制系列教程(八)
python·数据可视化·科技论文·专业制图·科研图表
专注仿真6 小时前
问答大模型技术方案算法实现-熵权法融合算法 + 交叉编码器重排算法
人工智能·python·算法·语言模型·问答大模型关键算法·熵权融合算法·交叉编码器重排算法
满怀冰雪7 小时前
22-使用 PaddleClas 快速训练图像分类模型
人工智能·python·机器学习·分类·数据挖掘·paddlepaddle