SQL 实战-巧用 CASE WHEN 实现条件分组与统计

在 SQL 查询中，CASE WHEN 是一个非常强大的条件表达式，能够灵活地实现复杂的分组、统计、分类汇总等功能。尤其在进行报表开发或数据分析时，CASE WHEN 可以帮助我们轻松实现条件分组统计，而不必依赖多次查询或编写复杂的存储过程。

本文将通过实际案例，展示如何巧妙使用 CASE WHEN 实现条件分组与统计。

一、CASE WHEN 基本语法

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CASE  
    WHEN 条件1 THEN 结果1  
    WHEN 条件2 THEN 结果2  
    ELSE 默认结果  
END

特点：

可以嵌套在 SELECT、WHERE、GROUP BY、HAVING 等语句中。
CASE 语句可以根据不同的条件返回不同的结果，从而实现复杂的逻辑分支。

二、条件分组统计实战案例

1. 销售额按区域分类统计

需求：统计每个区域销售额，并按以下条件分类汇总：

销售额大于 5000 为"高销量"。
销售额在 2000-5000 之间为"中销量"。
销售额小于 2000 为"低销量"。

表结构 sales：

sales_id	region	employee	amount
1	East	Alice	6000
2	East	Bob	4500
3	West	Carol	1500
4	West	David	7000
5	East	Eve	1200

SQL 实现

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SELECT  
    region,  
    COUNT(CASE WHEN amount > 5000 THEN 1 END) AS 高销量,  
    COUNT(CASE WHEN amount BETWEEN 2000 AND 5000 THEN 1 END) AS 中销量,  
    COUNT(CASE WHEN amount < 2000 THEN 1 END) AS 低销量  
FROM sales  
GROUP BY region;

查询结果：

region	高销量	中销量	低销量
East	1	1	1
West	1	0	1

解释：

条件分组统计 ：CASE WHEN 通过判断条件返回 1 或 NULL，再通过 COUNT 统计非空记录，实现条件统计分组。
高效执行 ：相比多次查询，CASE WHEN 可以在一次扫描中完成多个条件分组统计，提高执行效率。

三、实现多重分类统计

2. 按销售额区间统计销售记录数

需求：统计所有销售记录，并按销售额区间进行分类统计：

0-1000 为"极低"。
1001-3000 为"低"。
3001-6000 为"中"。
6001 以上为"高"。

SQL 实现

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SELECT  
    COUNT(*) AS 总记录数,  
    COUNT(CASE WHEN amount BETWEEN 0 AND 1000 THEN 1 END) AS 极低,  
    COUNT(CASE WHEN amount BETWEEN 1001 AND 3000 THEN 1 END) AS 低,  
    COUNT(CASE WHEN amount BETWEEN 3001 AND 6000 THEN 1 END) AS 中,  
    COUNT(CASE WHEN amount > 6000 THEN 1 END) AS 高  
FROM sales;

查询结果：

总记录数	极低	低	中	高
5	1	1	2	1

解释：

COUNT(*) 统计所有记录数。
CASE WHEN 将不同的销售额区间分类统计并汇总在同一结果集中。

四、统计百分比与占比

3. 统计各区域销售额占比

需求：统计每个区域的销售额总和及其占总销售额的百分比。

SQL 实现

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SELECT  
    region,  
    SUM(amount) AS 区域销售额,  
    ROUND(SUM(amount) * 100 / SUM(SUM(amount)) OVER (), 2) AS 占比  
FROM sales  
GROUP BY region;

查询结果：

region	区域销售额	占比
East	11700	58.50
West	8500	41.50

解释：

SUM(SUM(amount)) OVER () 计算全表销售总额。
每个区域的销售额除以总销售额计算出占比。
使用 ROUND 保留两位小数。

五、按条件汇总多列统计

4. 多列条件分组统计

需求：统计每个区域销售额大于 5000 的记录数，并计算销售总额和平均值。

SQL 实现

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SELECT  
    region,  
    COUNT(*) AS 记录总数,  
    COUNT(CASE WHEN amount > 5000 THEN 1 END) AS 高销量,  
    SUM(amount) AS 总销售额,  
    AVG(amount) AS 平均销售额  
FROM sales  
GROUP BY region;

查询结果：

region	记录总数	高销量	总销售额	平均销售额
East	3	1	11700	3900
West	2	1	8500	4250

六、应用场景与优化建议

1. 应用场景

动态报表生成：在生成销售报表、业绩分析时，可以动态按条件分类汇总。
数据清洗与分组：在数据清洗和预处理过程中，快速按条件对数据进行分组统计。
复杂条件筛选：在多条件组合筛选时，可以避免大量子查询，提升查询效率。

2. 优化建议

利用索引 ：为参与 CASE WHEN 条件判断的字段建立索引，减少全表扫描。
避免嵌套：尽量避免嵌套子查询，将逻辑在一次查询中完成。
分组粒度控制：合理选择分区字段，避免分区粒度过大，导致结果集过多或过少。

七、总结

CASE WHEN 是 SQL 查询中不可或缺的利器，能够灵活地实现多条件分组、分类统计和数据清洗。
通过嵌套在 COUNT()、SUM() 等聚合函数中，CASE WHEN 可以实现条件汇总与分组，极大地提高 SQL 查询的灵活性和效率。
在实际开发中，合理使用 CASE WHEN 可以减少冗余查询，提升代码可读性和维护性，帮助快速完成复杂的业务需求。